最近上網，猛一看帖子會感覺負能量特别多。
不是哭窮的，就是賣慘的。
有人說太窮了，買不起奶茶。有人說機票太貴了，去不起旅遊了。
還有套标準話術：
這段時間，各大平台内都是這個。
隻不過它雖然看着喪了點，但其實本質上還是挺 " 勵志 " 的。
下次看見了可以不用慌。
這是人類試圖在反向馴服大數據。
大數據的功效，如今處處可見。
打開購物平台，想買多日的商品自動跳出來。刷刷短視頻，最近關心的話題總能先看見。
但最讓人印象深刻的，還是它其中一種比較損的應用方式：
殺熟。
大數據殺熟，在各大平台，特别是旅遊出行平台上，現在格外常見。指的是平台利用其掌握的數據，對用戶進行畫像和分類，搞差異化定價。
越熟的客，越容易被宰。越老實的忠實購物者，定的價越高。
所以不少聰明人早就想出了馴化大數據的方法：
把自己打造成不那麽忠實的客，或是事比較多，錢又比較少的人。
具體方法，則是處處散布一些挑事的評論，比如不發券就卸載。
這兩年，外賣平台就有不少顧客發動過這樣的數據戰。
但相比之下，還是這次的 " 反向馴化 " 規模更大，且已經到了白熱化階段。
大概在兩周前，就有人率先打響了這場馴化戰。
有人開始猛刷 " 機票太貴了 "。
畢竟旅遊出行平台，向來就是殺熟行爲的重災區，特别是機票，但凡多看一眼，價格就會爆炸。
一些網友對這種動态價格早有不滿，所以靈機一動，就采用了這種數據攻擊方式：
在各大平台哭窮，痛斥機票漲價。
并且，他們爲了更立體地打造自己的大數據人設，還采用了一哭二罵三卸載的高級手段，争取在一段文案内把自己的人設立全了。
刷的文案特别魔性，于是也吸引了不少有同樣困擾的網民加入其中。
導緻一時之間，處處開始出現網友們罵機票價格的留言。
對于不了解内幕的人來說，看了很摸不着頭腦。
但一了解情況，馬上就有加入其中的念頭。
在這之後，數據戰還迎來了一個關鍵轉折點，有人說，自己真的成功把價格罵下來了：
有個網友表示，自己看中的機票本身要 4309 元，經過反複刷 " 不買了去不起 " 之後，成功降到了 1903 元。
除此之外，還有不少同樣聲稱成功的案例。
雖然不知它們究竟是巧合還是真有成效，但這些案例顯然給參與此戰的人打下了一劑強心針。
加入哭窮大隊的人更多了。
并且開始不再針對于機票。
各式各樣的哭窮文案，翻着花樣出現，
無論是短視頻平台，還是圖文社交媒體，它們不分地點，不分場合地冒出來。
你說東，他說窮，你說西，他說買不起不去了。
還不乏有一些許願環節。
在這期間，也的确偶爾有一些成功案例被公布，進一步鼓舞人心。
也進一步導緻了如今這個哭窮盛世。
昔日網絡炫富的日子已經過去，現在到來的是曬窮比拼。
雖說滿屏負能量，但看得怪熱鬧的。
隻不過這種行爲是否實際有用？其實還挺有待商榷的。
目前爲止，其實并沒有直接證據可以證實它的有效。相比起行爲，用戶發言到底在畫像過程中到底有多少權重，這點普通用戶也終究無法判别。
所以整體更像是種賽博求雨。
真掉雨點了會以爲是自己求來的，不掉會覺得是自己求得不夠誠心。
大部分參與這場 " 數據戰 " 的人，其實也本身就是這麽想的，不管有用沒用，隻能試試了，刷起。
苦中作樂的成分更多。
所以雖說這次的 " 反向馴化 " 整得轟轟烈烈，但更多透露的，還是種心酸無奈。
畢竟 " 反向 " 馴化這個概念，本身的前提就是：人們已經潛意識認同自己是被馴化的那方了。
但本該不是這樣的。
用戶被動貢獻自己的數據和隐私，最後卻反過來被其拿捏。這其實純屬倒反天罡。
本該不是這樣的。隻不過在潛移默化中，我們開始誤認爲這是種正常。
有點子像比較年輕的網民間流行的另一現象：管手機叫 " 手機爹 "。
有時候刷到一些主題比較新奇的視頻，底下評論區就會有年輕小孩說這句話：手機爹你給我幹哪來了。
大概意思是，怎麽會突然給我推薦這種沒見過的東西，長見識了。
雖說本意是調侃，但也挺倒反天罡的。
因爲大數據的思維圈養，算法的精準拿捏，已經被許多人認同爲一種常态。
盡管上網的本意，應該是開拓視野邊界，而不是被困在繭房内畫地爲牢。
盡管咱才應該是爹。
咱才應該是大數據的主人。
