作者｜Li Yuan
編輯｜靖宇
北京時間 10 月 24 日晚上，聯想舉行了 2023 聯想 Tech World 創新科技大會。
這是聯想第 9 年舉辦類似的活動，而今年的主題是「AI for All」。
拉上包括英偉達 CEO 黃仁勳，AMD CEO 蘇姿豐博士在内的一衆業界大佬，聯想集團董事長兼 CEO 楊元慶在此次發布會中，重點展示了聯想在端側大模型方面的能力，尤其是展示了聯想的首款 AI PC，以及與英偉達一道，推出了針對企業用戶的混合人工智能計劃。
2023 年 4 月，聯想就曾經提到過，很早就有布局大模型相關業務。此前還曾宣布未來 3 年将在 AI 領域投入 10 億美元。
此次，聯想更進一步地提出了聯想關于 AI 的願景：個人将擁有人工智能雙胞胎設備，擁有不離開設備的個人知識庫，通過對用戶的個人了解，成爲用戶的數字延伸。而企業也将擁有企業的人工智能雙胞胎。它将擁有一個混合架構，企業級大模型将與公共大模型和公共雲共存，塑造混合雲的未來。
而聯想将在這其中提供智能設備、智能基礎設施、智能化解決方案。
終端大模型，每個人的「AI 雙胞胎」
智能設備，就是聯想此次首先展示的重點功能。
在端側運行大模型推理，不但可以避開網絡的限制，而且，在演示中，聯想表示，端側大模型因爲能夠結合個人的數據，能夠做到更好的大模型效果，真正達到「人工智能雙胞胎」的效果。
在演示中，聯想首先展示了手機端運行大模型的效果。此次手機端運行的 AI 名稱爲 Moto AI。
聯想在 2014 年以 29 億美元收購了摩托羅拉移動業務，目前聯想的手機業務雖然在國内手機領域表現并不突出，但在拉美、歐洲等市場擁有一定的占有率。
在演示中，美國網紅音樂人 Taryn Southern 在打開飛行模式的手機上，向聯想手機終端運行的大模型進行提問：「是否有我喜歡的歌手在今年的 Austin City Limits 音樂節上演出？」
大約過了三十多秒，大模型給出了正确的答案。
雖然時間較長，但仍然體現了端側大模型的特殊能力：在飛行模式下也可以運行；能夠利用端側的個人信息，理解到「我喜歡的歌手」是誰；且展現出大模型的内置知識能力較新——可以回答關于今年音樂節的内容。
在手機演示之後，重頭戲則是 AI PC 的演示。
PC 端相比于手機端，算力顯然更強。因此，聯想此次甚至自信地讓雲端大模型和端側大模型對比運行，來展示聯想 AI PC 端側大模型的效果。
聯想 PC 大模型與雲端大模型并列演示｜聯想
雲端的公共大模型并沒有标明名稱，而 PC 級的 AI 則是聯想的 Lenovo AI Now。
兩個模型同時進行了同一個提問，讓模型規劃去斯德哥爾摩的音樂節的行程規劃。
而在 PC 級的演示中，雖然端側 AI 仍然慢一點，但兩者生成行程規劃的速度并沒有差别太多。而在端側 AI 中，對于形成的規劃會更加個性化，能夠将家庭地址、酒店偏好等考慮進去。
演示中還進一步展示了端側大模型的多模态能力，利用 Taryn Southern 的提示，電腦迅速地生成了一張相關圖片。
這樣的多模态能力，在手機模型也存在着。在後面的展示中，摩托羅拉創新研究團隊的 Lexi Valasek 展示了最新版本的 Moto 柔性概念手機，能夠整個彎曲變成一塊腕表。而手機大模型的多模态能力，能夠根據用戶的今日穿搭，生成風格一緻的壁紙，讓手機也成爲時尚穿搭的一部分。
Moto 柔性概念手機，能夠整個彎曲變成一塊腕表｜聯想
爲實現這樣的端側大模型能力，聯想此次重點強調了聯想自己開發的模型壓縮技術。
普通的大模型有數百億的參數，無法在任何小型設備上運行。在聯想開發的技術中，首先找到基礎模型中的有哪些耦合結構（couple structure），然後評估這些結構中，哪些更重要，就分配更多的量化位給它們，來保證能夠降低基礎模型的大小，同時保持不錯的性能。
在會後采訪中，楊元慶表示，搭載端側大模型的 PC，要到明年 9 月以後才上市。「按照曆史規律，前期将占有 10% 的市場份額，日後會成爲主流。我相信未來每一個電腦都是 AI PC。」楊元慶表示。
此次雖然沒有演示，但是聯想表示，未來，端側大模型還将進入車端。
企業 AI，安全第一
在許多相關企業都在推出自己的基礎大模型之時，聯想在此次科技大會上，并沒有推出自己的大模型，而是推出了針對企業用戶的混合人工智能計劃。
與許多類似公司一樣，聯想此次推出的混合人工智能計劃，也主要是爲了解決企業的數據安全擔憂。
「我相信大多數生成式人工智能應用将發生在企業領域。」楊元慶表示，「人們既青睐公共大模型回答問題的功能，又常常希望問出的問題和得到的答案僅僅留存在自己的設備上或企業内部。如何能夠做到「既要 - 也要」呢？答案是将公共大模型和個人大模型，以及企業級大模型相結合。」
在聯想的願景中，在訓練了最初的基礎大模型之後，企業可以通過企業的特定數據進行額外的訓練和微調，在端側，再加入企業知識矢量數據庫中的企業特定知識，最後，鏈接舊有的 ERP 系統、CRM 系統、MES 系統等供應商數據庫，得到一個混合的 AI 系統，既能夠既保證數據安全，也具有泛化知識，同時能夠回答企業相關的特定問題，幫助企業規劃相關活動。
訓練私有大模型的流程圖｜聯想
在這樣的系統下，企業制定差旅政策時，企業的審批流程就可以與員工的個人信息和個人偏好等很好地結合起來。
聯想特意強調了自己的數據管理和隐私代理技術。數據管理和隐私代理代理模塊可以幫助企業評估一個任務是公共的還是更私密和個人的。
如果是公共的，就可以派給任何模型，但如果包含任何企業特定的信息或個人信息，則要執行任務理解、任務分解、關鍵字掩蓋和揭示等操作。最後混合人工智能框架可以把所有信息綜合到一起，得出一個完整的答案。
在混合人工智能計劃中，邊緣端計算仍然占據非常重要的位置。
聯想基礎設施方案業務集團（ISG）總裁 Kirk Skaugen 表示，聯想的願景是，75% 的計算将移至邊緣端。
聯想還提到，目前正在構建多樣化的 AI 邊緣産品組合，包括英特爾和 AMD 嵌入式 PC 和網關，以及牆壁挂式服務器，具有無線連接、空氣過濾、更靜音的聲學和新的邊緣硬件和軟件安全性水平。
爲實現企業人工智能雙胞胎，聯想宣布了多項相關合作。
在與英偉達的合作中，聯想、英偉達、VMware、Red Hat 和其他公司共同達成了一個聯盟，共建下一代 AI 基礎設施。聯想提供 ThinkServer，同時幫助構建端側 RAG。
黃仁勳與楊元慶一起宣布混合人工智能計劃｜聯想
在此次大會上，聯想和英偉達還共同宣布了混合人工智能計劃。聯想将提供基于 NVIDIA MGX 架構的新的企業級 AI 解決方案，
在與英偉達的緊密合作下，聯想将提供完全集成的系統，将人工智能驅動的算力引入數據生成的各個地方，從邊緣到雲端。企業可以通過 NVIDIA AI Foundation 雲服務構建自定義人工智能模型，然後由 NVIDIA 最新的生成式人工智能設計的硬件設備，和軟件驅動的聯想本地系統運行它們。
聯想與微軟的合作，主要集中在智能設備雲數字工作場所解決方案方面，其中 Copilot 處于中心位置。聯想和微軟已經讨論了啓用 AI 和 AR 優化設備、基礎設施和其解決方案。
聯想與 AMD 則是就智能設備、基礎設施和解決方案等方面進行緊密合作。聯想采用了 AMD 的 risin AI 解決方案。支持 AMD 的 ThinkEdge SE455 V3，據稱是全球邊緣端最快的服務器。
聯想與英特爾攜手推動 AI 在客戶端、邊緣、網絡和雲端的所有工作負載上的規模化應用。
楊元慶在 Tech World 上發表演講 ｜聯想
在大會上，楊元慶将未來的 AI 的智能設備、智能基礎設施、智能化解決方案比做賽車、賽道和目的地。
智能設備是賽車，是人工智能觸達終端用戶的終極載體，正在成爲 AI 未來發展和落地的重要突破口。智能基礎設施是賽道，是人工智能發展背後所需的算力支撐。智能化解決方案是将用戶帶到的目的地，是結合各行各業不同需求交付的結果，将助力全球企業加速人工智能部署，實現人工智能的普惠化。
此前聯想曾宣布未來 3 年将在 AI 領域投入 10 億美元。在會後采訪中，楊元慶表示，聯想幾乎所有的業務都涉及到 AI 和基礎服務。
從聯想的願景來看，10 億美元可能不夠。
