AI 視頻的落地，也走出了兩種路線。
一邊，以 Sora 爲代表的文生視頻 Demo 發布令世界震撼，新技術還在不斷突破，産品落地還有段距離。
但另一邊，第一波 AIGC 公司，已經憑借着視頻生成工具，開始賺錢了。
來自魔琺，來自剛面世不久的 AIGC 一站式 3D 視頻創作工具有言。
創始人兼 CEO 柴金祥教授自曝：産品上線不到兩個月，已經過了 PMF 這個點。
（PMF 指的是産品和市場達到最佳的契合點，你所提供的産品正好滿足市場的需求，令客戶滿意）
而且不光是有第一桶金，更主要的是魔琺還跑通了 3D 視頻創作的規模化商業化路徑——
在這兩個月裏，有言已經成功服務了超過 50 家企業頭部客戶，覆蓋各行各業，實現了技術和商用的閉環。
所以在這種盈利模式背後，到底有哪些值得借鑒的做法？
接下來就來一探究竟。
有言模式
在官網的介紹中可以看到，有言是一個AIGC 一站式 3D 視頻生成平台，無論是個人還是企業用戶都能使用，同時提供免費和付費版本。
從腳本文案開始，到 3D 人物的表情、動作、聲音，再到 3D 視頻的鏡頭、燈光都可以AIGC 一鍵生成。用有言無需拍攝，就能完成多種場景所需的高質量的 3D 視頻創作。
不過耳聽爲虛，有言到底有沒有宣傳得那麽神奇，量子位進行了一番實測。
進入有言的工作台，點擊新建作品，選擇橫屏還是豎屏，然後就可以開始寫腳本了。
不會或者不想寫的話也可以通過頁面内的按鈕讓 AI 代勞，或者從中汲取一些思路。
"AI 腳本 "功能内置了産品種草、知識分享和大型活動三種場景，每個場景中又按照行業進行了更詳細的分類。
用戶可以根據自己的需求，選擇相應的場景和産品屬性，補充完基本信息後讓 AI 創作視頻腳本。
假如我們制作一段 " 土豆牌薯片 " 的推廣視頻，産品的賣點是 " 好吃 "，預計 1 分鍾時長，按照下圖這樣設置好這些信息後，很快視頻文案就完成了。
把生成的文案複制到右側的框中，再根據實際需要簡單修改，就可以進入下一個環節了。
此外，有言也支持高級模式，用戶可以輸入任意提示詞即可生成腳本。有言内置的 AI 優化功能，讓用戶無需爲不知如何撰寫提示詞而苦惱。隻需要輸入想要表達的文案，借助 AI 優化後點擊立即生成，即可完成腳本的創作。
第二步需要爲視頻選擇背景、出場人物和配音音色，選項比較多，怕看花眼的話可以先根據應用場景進行初步篩選。
場景上，有十幾種風格、多樣化的背景和色系可供選擇，排列組合起來就多達上百種，還能選擇出場人物是站姿或坐姿；人物方面，也可以選擇不同的性别、年齡、膚色和穿搭風格；聲音上支持中英雙語，同樣有通用音色、電商主播、新聞播音員等不同風格可以選用。
如果有産品照片、PPT 等素材，也是在這一環節中選擇對應的片段來上傳。
景别、運鏡方式等細節默認由系統自動設置，如果需要手工調整，可以到 " 鏡頭優化 " 菜單中看一看。
這一切都搞定之後，點擊界面右側的 " 一鍵生成 " 按鈕，視頻預覽就呼之欲出了。
不同景别交替錯落，人物口型和文字内容完美貼合，還有自然的肢體動作，聲音也沒有什麽機械感，聽上去确實很有帶貨主播的感覺。
如果預覽沒什麽問題，就可以進行渲染了，渲染完成後再加上 BGM、字幕、片頭片尾等包裝，就可以導出視頻了（也可以不包裝直接導出），至此一段宣傳片大功告成。
此外，有言還提供了海量的創作模闆，隻需修改文案和産品素材，就能快速得到一段高質量的宣傳片。
這樣來看，用有言來做視頻，最大的特點就是低門檻、一站式全搞定。
不需要拍攝，最基本的流程就是輸入一些信息然後點點點點點，簡直不要太簡便，沒有視頻剪輯經驗的小編也很輕松地創作了一則作品。
而且可控可編輯，而有言的用戶可以對生成視頻的文案、角度、運鏡方式等細節進行細緻的調整和編輯。看市面上那些以文生視頻爲基礎的産品，他們産出的視頻也無法進行編輯，隻能調整提示詞然後重新來過，但結果往往是再次陷入不可控的過程。
還有就是高質量，可供商業化使用。有言擁有更加逼真和高質量的 3D 内容制作能力，而以 Sora 爲代表的文生視頻模型，卻難以理解物理世界規律，在時空一緻性、因果關系等方面依然面臨着較大挑戰。
另外在生成時長等方面，有言的 3D 視頻生成也比文生視頻具有顯著優勢，具體都在下面的表格中了。
價格方面，個人訂閱是月付 59 元或年付 598 元，企業用戶則根據規模、用戶數量等因素有所不同。
不過柴金祥教授透露，有的企業用十萬元購買了有言來制作視頻，平均下來每分鍾視頻的成本隻有幾十元。
而在過去，用 PGC 的方式來制作一段這樣的視頻，成本高達數十萬。如今 AIGC 生成的成本更低，效果卻反而比過去還要好。
在實際落地應用過程中，有言已經在培訓、金融、家電、旅遊、教育等多個行業中的 50 多個頭部客戶實現了降本增效。
比如海爾集團就已經開設了 100 個賬号，供橫跨 6 大職能部門的 400 多名員工使用。
在不到兩個月的時間裏，有言一共給海爾集團制作了 600 餘條、總時長 3000 分鍾的視頻，平均每天就有 30 多條視頻産生，内容涵蓋了内部培訓到外部宣傳的多種應用場景。
在使用有言之前，海爾集團制作一條視頻，從拍攝到後期大約要花費三天時間，但現在這個時間縮短到了半天，節省了一半的成本。
以售後維修部門的内部培訓爲例，之前的培訓内容主要以真人口述或圖文形式呈現，拍攝制作視頻的産出效率低、難以規模化，而這一問題最終被有言所解決。
魔琺秘訣
有言商業化路徑之所以能夠跑通，除了本身的産品設計外，魔琺到底是怎麽做到的？
魔琺創始人兼 CEO 柴金祥教授透露了三大關鍵原因。
首先，公司定位。即便外界 AIGC 進展頻頻的當下，柴教授仍給魔琺的定位是3D 虛拟人公司。
魔琺科技剛成立時，本身作爲三維計算機圖形學和 AI 領域的世界頂級頂尖專家，柴教授就瞄準了 3D 領域，積累了豐富的 3D 數據資産。如今再回過頭來看，這些高質量的 3D 數據，構成了區别于行業其他企業的核心壁壘。
當前，文生視頻正在迎來關鍵的節點，對 " 物理世界的模拟器 " 已經成爲業内共識的技術趨勢。但要做到真正實現，其實還有很長的路要走。
首先需要解決的就是數據，更豐富多樣、更多維度的信息表達成爲大模型訓練的關鍵。但 2D 視頻随處可見，高質量的 3D 數據卻很難獲取。時至今日，它仍需要借助專業人員的手工制作，需要企業投入大量資金和時間成本創作。
而成立 6 年的魔琺，本身就已經具備了天然的優勢。還有包括如今像 VisionPro 帶火的空間計算，魔琺創作的内容可以直接适配。
第二，戰略選擇。魔琺選擇徹底打通打透視頻創作這個場景，實現AIGC Everything。
柴金祥将 3D 虛拟人當做一種内容形态，而且也是當前這個時代最容易被接受、且高效的一種形态。
對于企業來說，對外要連接他的客戶，對内要連接他的員工、經銷商。在直播、培訓、招聘、宣傳片等諸多場景中，企業都需要産出高質量的視頻或者直播内容。
但傳統的 3D 視頻生産，企業需要構建一整個專業團隊，包括模型師、動畫師、燈光師、剪輯師等員工，要做好一個視頻可能需要一兩個月的時間。
這也跟每個人簡單用手機端 UGC 工具進行視頻創作也不一樣，它無法滿足企業端高質量視頻、直播需求。
魔琺就聚焦企業端視頻生産這個需求，推出了有言這款産品，從有言一站式 AIGC 視頻創作平台可以看到，包括拍攝、剪輯到後期整套流程，燈光、動畫、運鏡和鏡頭全都可以 AIGC 一鍵生成，并且可控可編輯。
柴金祥透露，在接下來 6、7 月份會實現 3D 虛拟人的 AIGC 化，隻需要上傳一張照片，就能生成自己的 3D 虛拟人，并可對形象，造型，服裝等進行編輯。
最後，技術與産業經驗積累。魔琺現在擁有 3D 角色、3D 動畫、聲音、鏡頭、文生文等在内的自研全棧 AIGC 技術，并且搭建了從超寫實 3D 虛拟人工業化産線、3D 虛拟人的 AIGC 平台到終端應用及行業解決方案的全鏈路産業架構。
因此對于怎樣才能被稱作一個好的 AIGC 産品，柴教授有自己的認知。
他認爲從用戶角度出發，" 他才不關心你背後用什麽技術 "。具體以視頻創作這個場景爲例，他認爲具備這四個特性：
高效率、高質量低成本、低門檻，以及 AIGC 産品一定具備的可控性、可編輯性。
看到當前正在火熱的大模型，面對「是否有可能整個由大模型來驅動 3D 生成」這件事，柴金祥則是十分審慎的态度。
當真正做成産品化時，我不大認爲真的能直接用一個大模型來生成所有視頻的元素。
今天我們在産品也用了很多大模型技術，但如果去考慮可控性、可編輯性，我不認爲今天這條單個大模型的路徑一定是對的。
中國 AIGC 企業闖出一條新路
進入 2024，大模型落地元年，即便當前各種前沿技術一個比一個驚豔，但需要思考的一個核心議題是：如何真正産品化并實現規模化商業化落地。尤其本身作爲 AIGC 的公司而言，這是事關企業命運發展的關鍵拷問。
作爲第一波 AIGC 公司來說，魔琺的「有言模式」無疑是給整個行業都打了個樣——
基于多年的經驗積累，以用戶爲重，打通 3D 視頻創作這個場景，最終實現産品的規模化、商業化。
在與柴金祥的交流中，用戶價值是其中談及最多的關鍵詞，也是有言産品化的秘訣所在。這個秘訣具象化就是高質量、高效率、低門檻、低成本。
正因爲這種思路，有言在上線不到兩個月，" 就已經過了 PMF 這個點 "。
也正因爲這個思路，柴金祥教授提及，我們不探索 Sora、Pika 那種技術路徑，我們跟他們不是一道的。
從商業化角度來看，以 Sora 爲代表的 AI 視頻生成，能夠幫助用戶去制作創意類的視頻素材，但内容質量的不可控，難以滿足企業或個人高效的信息傳達場景的視頻制作需求。
從文生文、文生圖、文生視頻内容，生成式 AI 階躍式發展給内容創作帶來了新的變革機遇。但要想真正融入各行各業，除了效果上的驚豔是遠遠不夠的，高效可控低門檻的産品才能真正應用到普通人。
以往的實踐證明，中國有着先天的場景和數據優勢，最終能享受到技術紅利，實現應用層面的全面開花。
移動互聯網時代是，上一波 AI 浪潮也是，如今 AIGC 時代這樣的趨勢已經開始，以魔琺爲代表的 AIGC 公司就是開始。
— 完 —
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科技前沿進展日日相見 ~
