來源：獵雲精選，文 / 王非
" 百模大戰 " 進入後半場，應用場景成必争之地。
滴滴，作爲出行行業的代表，自然不會缺席。
多方消息顯示，滴滴内部已組建大模型團隊，由 " 全能型 " 技術人才柴華帶隊，并率先落地商旅等場景。
值得一提的是，滴滴原副總裁，造車項目負責人之一的羅文，也已于上半年辭職，投身大模型創業。
稍早之前，高德地圖、T3 出行已官宣入局大模型，在安全出行、各類出行場景中 " 攻城略地 "。
不止出行，滴滴率先落地商旅場景
滴滴入局大模型，除了 " 紮根出行 "，更要從中選擇一個 " 突破口 "。
知情人士稱，滴滴大模型計劃以部分個人出行和企業差旅爲場景，用以提升用戶差旅、出行規劃效率。
在相關報道中，外界的關注點也放在了 B 端商旅，這一細分落地場景上。
資料顯示，自 2015 年開始，滴滴就在機酒，甚至是一站式商旅服務領域，開始了相關布局。
2021 年 3 月，滴滴企業服務事業群向外進行招募酒店、機票業務、商旅平台高級産品經理 / 專家等多個職位，并透露将進行商旅業務的内部測試。經過近 2 年籌備，滴滴企業版于 2023 年 1 月正式上線了機票和酒店預定服務。
滴滴企業版 10 月發布的數據顯示，9 月企業差旅需求整體環比 8 月上漲約 13.5%。其中，機票預訂上漲 13.1%、火車票預訂上漲 17%、酒店辦理上漲 12.4%。
這無疑也是滴滴用大模型，率先試水差旅場景的底氣所在。而在大模型加持下，滴滴商旅的智能化，自然也能更上一層樓。
憑借 AI 大模型的能力支撐，滴滴等出行服務商能在智能規劃差旅行程的同時，篩選出最佳出行航班和下榻酒店，并自主鏈接到第三方票務預定平台和企業報銷系統。
需要注意的是，在商旅場景剛剛起步的滴滴，免不了與攜程、同程、途牛等老玩家 " 狹路相逢 "。
而攜程，也已于今年 7 月發布了首個旅遊行業垂直大模型 " 攜程問道 "。相關功能顯示，" 攜程問道 " 可在用戶提出想法時，從地域、主題特色等維度，推薦旅行目的地、酒店、景點、行程規劃和實時優惠等選項。
據了解，2020 年，攜程商旅管理收入爲 8.77 億元；2022 年這部分的收入則爲 11 億元。滴滴大模型賦能商旅場景，究竟能奪取多大的市場份額，仍待時間檢驗。
數據 + 資金 + 人才，滴滴做好了準備
深耕多年，滴滴在出行行業，沉澱已久。此番殺入大模型，滴滴自然也做足了 " 完全準備 "。
11 月 13 日，滴滴發布的 2023 年三季度業績報告顯示，核心平台總單量達到 35.79 億單，同比增長 34%。
其中，中國出行總單量爲 28.78 億單，同比增長 32%，日均單量達到 3130 萬單，突破單季度曆史峰值；國際業務總單量爲 7.01 億單，同比增長 43%。
海量數據之外，" 燒錢 " 的大模型，也離不開資金的支持。
三季度财報顯示，截至 2023 年 9 月 30 日，滴滴現金及現金等價物、受限資金和理财投資餘額爲 546 億元，相比截至 2022 年 12 月 31 日的 488 億元有所上升。
在海量數據 + 充足資金的保障下，滴滴在大模型領域的探索，" 領路人 " 同樣關鍵。
據悉，滴滴大模型團隊，由滴滴出行地圖與公交事業部負責人、算法委員會輪值主席柴華擔任技術負責人。
柴華，畢業于天津大學計算機系，碩士學位，曾就職于阿裏巴巴和百度，在互聯網地圖、大規模分布式複雜系統、大數據、機器學習、人工智能等技術方向擁有豐富的經驗。
于 2016 年加入滴滴後，柴華帶領團隊完善了滴滴地圖的基礎數據、路徑規劃、導航等關鍵能力，補足了公司在地圖環節的短闆。
2020 年，滴滴地圖的導航功能及公交菜單，正式内嵌入滴滴出行 App。自此，滴滴揮别了采用第三方地圖服務的曆史。
" 全能型 " 技術人才，又是幹出實績的 " 功臣 "，柴華挂帥大模型團隊，足夠令人信服。
高德 T3 已入場，聚焦安全、細分出行場景
不隻滴滴，高德、T3 等出行服務商，也早已官宣入局大模型。
9 月 20 日，高德就發布了安全出行大模型。
據悉，安全出行大模型基于高德的地圖大數據、位置大數據、導航大數據、智能決策系統等能力，從風險識别、風險預警、實時防護、常态治理等全流程幫助網約車平台提升安全管理能力、降低安全風險。
高德打車當時介紹稱，已有 100 多家網約車平台接入安全出行大模型，每日完成道路安全預警超 1000 萬次，駕駛員超速率下降 18.4%。
就在 11 月 10 日，T3 出行宣布與中國電信達成戰略合作，雙方将共同打造國内出行行業首個生态大模型—— " 阡陌 "，逐步推出各類出行場景大模型解決方案，賦能産業鏈上下遊企業。
據介紹，在 " 阡陌 " 出行大模型支持下，T3 出行與中國電信将在多個場景展開深度合作，打造更優質的出行服務和産品。
一方面，雙方開發應用智能調度大模型，更加精準和實時地預測出行供需熱力變化，爲司機規劃更爲合理的行駛路線，進一步提升司機和整個城市的運營效率。
另一方面，開發應用司乘服務大模型，有效解決司乘服務中動作及物件影像識别、語音語義識别等問題，讓司乘出行安全更有保障。
商旅、安全、細分出行場景，滴滴高德 T3，似乎各自選擇了不同的切入點。
然而，作爲出行服務商，上述三家免不了 " 殊途同歸 "，近身肉搏。
未來，在 " 百模大戰 " 的大背景下，出行場景戰鬥中，又将上演怎樣的 " 三國殺 "，我們也将持續保持關注。
