Meta 公司參展 2022 年上海進博會（圖片來源：钛媒體 App 編輯拍攝）
繼微軟、谷歌之後，臉書（Facebook）母公司 Meta Platforms（Nasdaq：META）也加入了人工智能（AI）軍備競賽。
全力押注元宇宙的 Meta 公司于 2 月下旬發布了新的開源 AI 語言生成大模型（LLM），名爲 LLaMA（Large Language Model Meta AI），在幫助研究人員更好推進 AI 相關應用工作。
Meta 宣稱，盡管 LLaMA 參數規模僅爲競争對手 ChatGPT 的 " 十分之一 "，但性能卻優于 OpenAI 的 GPT-3 模型。目前 Meta 提供 70 億、130 億、330 億和 650 億四種參數規模的 LLaMA 模型。
3 月 5 日，一位名爲 @Enryu 的開發者在 Medium 平台發文，比較了 LLaMA 和 ChatGPT 在多個開發挑戰任務中的效果。結果顯示，LLaMA 訓練過程算法大部分比 ChatGPT 訓練更快、更便宜。他認爲，與 ChatGPT 相比，LLaMA 架構更小，但訓練過程和單 GPU（圖形處理器）芯片推理速度更快，成本更低，而且該庫還支持所有 LLaMA 模型架構，用戶可對模型進行微調等。
與此同時，3 月 6 日，國外匿名論壇 4chan 洩露了 LLaMA 成品庫，并且種子文件被合并到了 Meta Research 的 GitHub 上，同時一些項目維護者給予了批準，目前該項目在 GitHub 上已收獲 7000 多個星。
Meta 首席執行官馬克 · 紮克伯格（Mark Zuckerberg）表示，LLaMA 模型旨在幫助研究人員推進工作，在生成文本、對話、總結書面材料、證明數學定理或預測蛋白質結構等更複雜的任務方面有很大的前景。
這意味着，LLaMA 不會像 ChatGPT 一樣形成消費級（C 端）産品，而是更強調行業應用。
據悉，大模型（LLM）又稱爲預訓練模型、基礎模型等，是 " 大算力 + 強算法 " 結合的産物，通過大規模無标注數據上進行訓練，然後基于大模型進行應用開發與微調，就可以完成多個應用場景的任務。OpenAI 推出的 ChatGPT，是通過其 AI 大模型、1750 億參數 GPT-3 的基礎上通過指令微調後得到的，即 13 億參數的 InstructGPT。基于深度學習框架 Transformer 以及 GPT 技術，ChatGPT 不僅可以更好地答題、翻譯、寫文章，還帶有一些數學計算的能力等。
因此，根據 Meta 的說法，訓練 LLaMA 等較小的基礎模型是理想的，用極低的計算能力和資源來測試、驗證和探索新的用例，更好适應各種任務定制。比如谷歌推出的 Bard，使用的是輕量級 LaMDA 模型，相比标準版本，輕量化版本模型所需要的運算能力較小，能面向更多使用者開放，使其參與體驗。
Meta AI 團隊隸屬于前身 Facebook 人工智能研究中心 ( FAIR），于 2013 年 9 月成立，旨在開發各種形式的人工智能，改進增強現實和 AI 技術。FAIR 由紐約大學深度學習教授、圖靈獎獲得者楊立昆（Yann LeCun）領導，核心研究包括學習模型支持的記憶網絡、自我監督學習和生成對抗網絡、文本分類與翻譯等方面。2017 年，FAIR 發布開源機器學習框架 PyTorch，随後被用于多種深度學習技術，例如 Tesla 的自動駕駛技術等。2022 年，該團隊在兩周内利用 AI 預測了 6 億種潛在蛋白質形狀。
Meta AI 在其研究論文中指出，在一些基準測試中，LLaMA 130 億參數規模的模型性能優于 OpenAI 推出的 GPT-3，且能跑在單個 GPU 上；650 億參數的 LLaMA 模型能夠和 DeepMind 700 億參數的 Chinchilla 模型、谷歌 5400 億參數的 PaLM 模型競争。一旦經過更廣泛的訓練，LLaMA-13B 可能會成爲希望在這些系統上運行測試的小型企業的福音，還可以在單個數據中心級 Nvidia Tesla V100 GPU 上運行。但是，它要讓它脫離開發者獨立工作，還有很長一段路要走。
與其他大型語言模型一樣，LLaMA 的工作原理是将一系列單詞作爲輸入，并預測下一個單詞以遞歸生成文本。不過有趣的是，LLaMA 是繼 Glactica 和 Blender Bot 3 之後，Meta 發布的第三個大規模語言模型，前兩個大模型在實際應用效果不盡如人意後立即被關閉。
Meta 首席 AI 科學家楊立昆稱，團隊将緻力于這種開源模型的研究，新模型會開源給整個 AI 研究社區使用，并授予大學、非政府組織和行業實驗室訪問權限。另外，Meta 表示其還有更多研究需要做，以解決大型語言模型中的偏見、有害評論等風險。
實際上，這場 AI 軍備競賽仍在持續。
3 月 2 日淩晨，OpenAI 發布了 Beta 版本的 ChatGPT API，并以收費形式提供給用戶使用。據介紹，本次開放的 API 背後模型被命名爲 GPT-3.5 turbo，使用了與 ChatGPT 相同的模型。截至目前已經有五家公司宣布接入了 ChatGPT API；
OpenAI 投資人、重返世界首富的特斯拉 CEO 馬斯克（Elon Musk）也開始表達對 AI 的興趣。3 月 3 日消息指，馬斯克正在接洽研究人員，希望組建一個新的研究實驗室，開發能夠研發 ChatGPT 替代産品。
近期 Meta 披露的 2022 年第四季度财報顯示，該公司已連續三個季度出現營收同比下滑，四季度營收 312.54 億美元，同比下降 4%。其中，廣告爲 Meta 的支柱業務，爲第四季度的總營收貢獻超 97%，報告期内，盡管廣告展現量增長了 23%，但單位廣告價格下滑了 22%。
截至美東時間 3 月 3 日收盤，Meta 股價漲 6.14%，報收 185.25 美元 / 股。相比 2022 年股價大跌 6 成，今年初至今，Meta 股價出現回調，大漲近 49%。（本文首發钛媒體 App，作者｜林志佳）
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