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星雲棋布，步步爲 " 赢 "，是 2023 IDC 中國生态峰會的主題。IDC 中國區總裁霍錦潔在會前接受钛媒體等采訪時指出，IDC 中國成立了北鬥星生态合作俱樂部，目的就是理解這個大生态中不同 IT 企業的需求，通過搭建交互溝通與咨詢分享平台，讓星羅棋布的上遊廠商、渠道服務商和終端經銷商可以相互鏈接，并獲取切實相關的信息，将每一步走對，推動 IT 市場發展。
能夠看到，作爲一家全球化的咨詢機構，IDC 對中國市場持續投入抱有信心，IDC 中國所呈現的調研信息或報告也在緊跟中國市場趨勢。
整體來看，中國已成爲最重要的人工智能技術與應用創新國家。AI 已經成爲企業數字化的助推器，不僅可以通過自動化、智能化等方式，提高企業生産、管理等各個方面的效率，減少人力成本和物料浪費，還能通過數據分析、預測等方式，幫助企業發現新的商業模式和增長機遇。
根據 IDC 近日公布的一組數據，在中國基于大模型的 AI 市場規模在 6 億美金，到 2027 年這一數字将增長至 96 億美金，這個數字可以用 " 非常瘋狂 " 來形容。
但中國也面臨生成式 AI 發展的諸多難題。尤其是在 GPU 缺貨等智算制約的背景下，AI 和雲計算公司突破算力瓶頸的落腳點，大模型正在對雲基礎設施生态的改造進程，大模型如何落地，等等這些問題也在得到 IDC 方面的持續關注。
IDC 中國副總裁周震剛認爲，生成式 AI 将徹底改變整個應用模型和生态，甚至可以類比互聯網到移動互聯網、雲時代的轉變。在未來，用戶甚至能夠通過 AI 助手實現交互，其還可以全權代理應用開發和功能實現的需求，這可能導緻整個底層應用從基礎架構到上層應用的開發生态，都将産生翻天覆地的變化。
另一方面，生成式 AI 也會徹底改變雲計算的模式。過去，分布式雲計算的邏輯是對物理機實現虛拟化，企業通過資源調度的持續優化，獲取超額的利潤回報。但生成式 AI 無法被切成一個個虛機，而是需要超大規模集群實現模型訓練。因而，過去雲計算 " 分時分戶 " 的模式，會轉變成爲集中一段時間用于 AI 訓練的 " 任務型 " 模式，這樣的改變是跨越式的。目前雲廠商都在轉變底層架構的設計，以适應新的計算模式。
回到應用層面，周震剛表示，預計在 2024 年開始，生成式 AI 将從以往 C 端應用，更多地轉向生産力工具。這個過程中，更多的生态夥伴會将 AI 深入到行業應用進行落地。
他還判斷，AI 算力将在很長一段時間受到制約，這導緻中國企業基礎模型先天性不足，跟 OpenAI 的 GPT 會一直有一定的差距。2024 年中國市場一個典型的特征是出現更多行業化落地，例如行業大模型或通用解決方案的大模型。
" 真正意義上的行業模型落地，是需要注入足夠多的行業數據 / 知識，再基于基礎大模型進行蒸餾，才可能達到理解某個行業或場景的模型。" 周震剛指出。
此外，生成式 AI 也在影響終端硬件的重新定義。IDC 認爲，移動辦公場景将是 AI 終端領域的發展核心之一，而折疊屏手機由于其極具差異化的外形、強大的功能優勢等天然自帶的高端屬性，将逐漸從這場角逐中脫穎而出，将成爲未來幾年高端智能手機市場的熱門産品。
" 衆多廠商計劃或已經推出搭載硬件 AI 引擎的移動處理器，使得傳統 PC 可以加載本地 AI 運算的能力。到 2026 年，中國市場近 50％的終端設備的處理器将帶有 AI 引擎技術，而終端設備是否集成硬件 AI 引擎以及 AI 引擎的性能，将成爲消費者購買設備的重要參考因素。"IDC 中國副總裁王吉平表示。
對此，IDC 聯合夥伴共同發布《折疊屏手機行業趨勢白皮書》《AI 筆記本電腦引發場景變革——終端 AI 化》兩本白皮書，并對當前 AI 終端化趨勢和預期進行了詳細說明。
值得一提的是，面對 IT 生态企業的出海需求，IDC 全新數據服務産品 Company Lens 提供了一個全球數據集，幫助企業領導者制定目标、計劃和執行他們的業務戰略，用戶可依靠 Company Lens 廣泛的 IT 分類和超過 40 億個專有數據點來幫助決策。
可以說，生成式 AI 正在改變中國 IT 生态的發展格局。從生成式 AI 産品研發，到落地到最終用戶，而生态夥伴也将成爲最後一公裏實施的關鍵角色。
（本文首發钛媒體 APP，作者 | 楊麗）
