圖片來源 @視覺中國
文 | 貝克街探案官，作者 | 包可萌
過去的一周，朋友圈裡的能人們又有了新工作，ChatGPT 代注冊。
2022 年 11 月，OpenAI 推出 ChatGPT 聊天機器人，以對話的形式與用戶進行連續性的交互，與此前常見的 Siri、小藝等手機交互系統不同，ChatGPT 不僅可以回答問題，還能完成代碼修改、内容創作等。
在此基礎上，ChatGPT 還具備糾正錯誤、拒絕不正當要求的能力，這意味着 ChatGPT 的人工智能程度，遠高于此前大火的 AIGC。雖然目前已經有團隊繞開 ChatGPT 的安全限制，但自古至今哪個技術的發展不是一波三折？
2 月 10 日，國内科技圈頭部企業華為公開表示，公司早在 2020 年就布局了相關領域，2021 年發布的鵬城盤古大模型就是類 ChatGPT 産品，也是業界首個千億級生成和理解中文 NLP 大模型。除了華為之外，京東本月已經推出産業版競品 "chatJD"，百度也将于 3 月推出類 ChatGPT 産品。
而那些還沒入局的企業，正在迫不及待想要湧入該賽道。美團聯合創始人王慧文在社交平台宣布，将要帶着 5000 萬美元組隊切入該賽道，而且根本不在意崗位、薪資和 title。
由此可見，ChatGPT 已經在科技圈掀起新浪潮，可是它和之前的 aigc 産品到底有什麼不同？是否又是昙花一現，大衆過了新鮮勁兒後是否會将其抛之腦後？
01 ChatGPT 和 AIGC 有什麼不同？
雖然 ChatGPT 和 AI 作畫軟件等同屬于 AIGC 領域，但是 ChatGPT 除了繪圖外，還可用于文本、視頻等内容的 " 原創 "，且比此前的 AIGC 産品更拟人化。
而且 ChatGPT 還可用于 3D 交互以及包括開啟科學新發現、創造新價值和意義，因此 Gartner 将生成性 AI 列為 2022 年 5 大影響力技術之一，MIT 科技評論也将 AI 合成數據列為 2022 年十大突破性技術之一。
ChatGPT 之所以能顯著區分于其他競品，主要是因為其引入了 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback，人類反饋強化學習）的訓練方式，從而在訓練中增強了人類對模型輸出結果的調節，促使模型輸出結果更具備理解性。
得益于其更強的互動性，ChatGPT 已經達成 1 億月活用戶裡程碑，并開始向用戶收費。其競品如科大訊飛等商業化進程已經被遠遠甩開。而且科大訊飛付費使用的軟件服務中，還停留在語音文件和文字的互轉領域，略帶交互功能的付費産品則是采取軟硬件打包出售的形式。
而在語義交互在這個領域内，國内企業科大訊飛其實更具優勢，首先是在知識推理閱讀理解比賽 OpenBookQA、QASC 中奪冠，從其在比賽中的表現來看，科大訊飛相關訓練模型已經超出人類平均水平，甚至在邏輯推理閱讀理解比賽 ReClor 中刷新全球最好成績。
隻可惜科大訊飛沒有基于此率先推出類似 ChatGPT 的産品。ChatGPT 的出現，其實意味着人工智能算法的進一步升級。采用 Transformer 模型的 ChatGPT，首先是突破了 RNN 模型不能并行計算的限制；其次關聯所需的操作次數不随距離增長。得益于新模型的應用，ChatGPT 的解釋力度更強。
根據 CDSN 數據，Transformer 的綜合特征提取能力、遠距離特征捕獲能力、語義特征提取能力，全部明顯增強。另據機器之心消息，自從 ChatGPT 上線後，全新的 AI 模型因為能回答問題、編寫代碼、自行創作，被認為是下一代搜索引擎的雛形，但目前遠未達到替代傳統搜索引擎的地步。
但是伴随硬件的提升以及算法進一步完善，傳統搜索引擎的日子确實不好過了。
02 ChatGPT 背後是行業變革
ChatGPT 席卷社交圈的背後，是其正在逐漸推動科技業加速變革。
具體來看，Meta今年的資本開支将下調 40 億美元，減少部分數據中心投資，轉而支持 AI 等相關産品。微軟、谷歌等也将在調整資本開支的前提下進一步加速對于 AI 相關的投資。
其中微軟的操作最引人矚目，顯示宣布在 3 月 31 日前裁員 1 萬人，中國區裁員比例不高于 5%，就在其宣布裁員的前一天，微軟公司 CEO、董事長納德拉在達沃斯經濟論壇上表示：新冠暴發期間，科技行業迅速發展，但目前處于需求正常化的階段，得用更少的錢做更多的事，即用自己的技術提高生産率。
對于規模企業而言，提高生産率最簡單粗暴的手段自然就是裁員。就目前來看，ChatGPT 可以有效提升内容創作者的工作效率，反映在二級市場上，微軟宣布裁員當天，美股盤前上漲 1.5%。
其實作為科技業老兵，微軟早就着手用機器代替人工，早在 2019 年和 2021 年，微軟就兩次投資 OpenAI，近期又有消息稱，微軟計劃再向 OpenAI 注資 100 億美元。有分析指出，這次萬人裁員是日前風靡科技界的 ChatGPT 帶來的直接結果。
ChatGPT 持續熱度下，AI 投資已經成為北美各大雲廠商下階段投資主力，海外雲巨頭已經開始加速布局。根據德邦研究所統計，谷歌、微軟等傳統科技企業，均完成了 AIGC 領域的布局。
AIGC 基礎設施層面，OpenAI、Stability.ai 等已經牢牢占據頭部位置，他們主要負責預訓練模型，但盈利模式卻截然相反。
Stability.ai 目前的估值超過 10 億美元，公司目前将其基礎版的産品完全對外開源，其盈利模式主要基于面對客戶開發和銷售專業版和定制版。OpenAI 的盈利模式基于公司對其受控 api 的外部調用來進行收費操作
中間層由于需要滿足垂直化、個性化、場景化的應用特點，所以參與企業較多，所有涵蓋模型即服務（Model-as-aService，MaaS）的企業均屬于 AIGC 行業中間層；應用層面，由于下遊消費者的的需求占據重要地位，需求與 AIGC 模型的無縫銜接助推産業應用發展。
行業下遊以内容創作者為主，他們可以憑借前兩層預訓練好的模型，以及 C 端消費級顯卡的算力來挖掘出更為豐富的應用場景和内容。目前接近 C 端用戶的工具日漸豐富，包括網頁、移動端小程序、基于 AIGC 的自主畫圖服務等。
那麼誰能限制正在狂飙的 ChatGPT？這個答案其實顯而易見，那就是算力。
除了内容創作者依賴消費級顯卡完成工作外，負責模型預訓練的上遊企業，如 OpenAI 等也需要穩定高效的算力資源。
2018 年 OpenAI 推出 GPT-1 模型，參數量達到 1 億級别，2019、2020 年 OpenAI 又陸續叠代出 GPT-2、GPT-3 模型，參數量分别為 15 億、1750 億。随着模型參數量提升，算力需求随之加大。
國内企業想要在 aigc 方面獲得長足發展，首先就是解決算力支撐問題。由于種種不可抗力，國内人工智能領域先後經曆多次海外大廠限制芯片供應的問題，國内顯卡廠商中，景嘉微正在穩定推動顯卡産品叠代，其 2022 年 5 月發布的 JM9 系列第二款 GPU 芯片，已經能滿足地理信息系統、媒體處理、CAD 輔助設計、遊戲、虛拟化等高性能顯示需求和人工智能計算需求，但并不足以實現國産替代。
目前 AIGC 發展的天花闆，仍舊掌握在英偉達、AMD 等海外芯片大廠手中，但 AIGC 由于尚處于高速發展期，英偉達、AMD 現有産品足以應對 AIGC 所需。在算力加持下，AIGC 帶來的沖擊已經向科技業外的各行各業蔓延。
03 ChatGPT 雖然有風險，但也被同行羨慕
AIGC 作為内容創作工具，發展的越先進，對人們生活工作的正反饋就越強，但是和 "P2P" 一樣，作為新技術，總會被别有居心的利用。
關于 ChatGPT 的報道中，讓人印象最深刻的是多家大學明确禁止學生使用 ChatGPT 寫論文，為應對 ChatGPT 在文字工作中的 " 超能力 "，大學教授們正在重新設計他們的課程評估體系，比如增加更多的口試、小組工作等。
隻是這種 " 掩耳盜鈴 " 式的限制手段，根本不可能避免有人使用 ChatGPT 完成學術論文，國内某法學教師預計，ChatGPT 很有可能引發學術亂象問題。
一個人工智能軟件，引發學術亂象，你敢想象嗎？
實際上，在 ChatGPT 之前，人工智能軟件早就滲透入論文創作、出版的各個環節，比如 PaperPal 和 Writefull 早就被用于論文寫作，類似 Wiley'sRex 之類的軟件還能自動從論文中提取數據，其他諸如查重、排版等領域，也都不乏人工智能的身影。但都沒有引發學術界的恐慌，更不會明确要求學生禁止使用。
因為 ChatGPT 出現前的各類軟件，主要為創作者提供輔助作用，而 ChatGPT 可以擔負更重要任務，甚至可以替代作者完成整篇文章的寫作。長此以往下去，也許在未來某一天，一台經過調校的機器，可以成為一名合格的執行者，人隻需要提想法，類似 ChatGPT 的軟件就能直接産出論文，甚至連論文格式都不用調整。
這種背景下，圖靈獎得主、Meta 的首席 AI 科學家 Yann LeCun 公開吐酸水，ChatGPT 胡說八道，你們卻不管不顧，我們的 Galactica 上線三天，就被罵下架了。
不得不說，作為深度學習三巨頭之一的 Yann LeCun，表達的專業觀點不會出原則性問題，比如 " 大型語言模型并沒有物理直覺，它們是基于文本訓練的……它們的回答，也可能是完全錯誤的。"" 依靠自動回歸和響應預測下一個單詞的 LLM 是條歪路，因為它們既不能計劃也不能推理。"
但是落實到具體應用上，都可能出錯的前提下，誰的産品錯誤率更低誰就能在市場上存活，顯然月活突破一個億的 ChatGPT 已經實現了這個目标，即便是三巨頭之一的 Yann LeCun，也隻有羨慕的份兒。羨慕到自己的産品在 ChatGPT 面前一無是處，隻能下線，自己的工作成果似乎瞬間歸零。
或許給 ChatGPT 一點時間，也許它真的能給你一個驚喜，或者，接替你的工作，你升職加薪或者就此失業。（本文首發钛媒體 APP）
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