①格靈深瞳發布聲明稱，公司在尋親事件中主要配合警方提供技術和算法等工具，然後交由警方來應用；②跨年齡人臉識别并非新技術，百度、騰訊、雲從科技等公司也有布局。
《科創闆日報》12 月 5 日訊（記者 朱淩） 近日，" 富豪找回丢失 25 年兒子 " 引發全網關注。
12 月 3 日，格靈深瞳發布微博稱，親人團聚的背後，格靈深瞳自主研發的 " 跨年齡同親緣人臉比對算法 " 功不可沒。
昨日，格靈深瞳盤中一度漲超 17%，股價觸及今年 7 月 20 日以來新高，最終收漲 7.66%。《科創闆日報》記者向格靈深瞳發去采訪請求，但相關負責人稱不便接受采訪。
晚間，格靈深瞳在微信公号發布聲明稱，公司在尋親事件中主要配合警方提供技術和算法等工具，然後交由警方來應用。公司沒有開發所謂的 " 收費版的尋親 APP"，也沒有授權任何單位或個人售賣相關軟件。
格靈深瞳還在聲明中表示，雖然技術發展很快，但跨年齡尋親依然非常困難，公司一直在協助警方發展尋找失蹤人口的技術，今年的确取得了較大的技術突破。
▍揭秘 " 黑科技 " 原理
2023 年 11 月，河北富豪解克鋒在警方的幫助下找到了失散 25 年的兒子解清帥，至此結束了曆時 25 年的漫長尋親路。
據格靈深瞳發布的視頻介紹，基于遺傳關系，親屬間人臉特征的相似性會相對較高。利用這一規律，公司的 " 跨年齡同親緣人臉比對算法 " 會篩選出相關性較高的疑似者，進行賦分排名，可以大幅提升篩選摸排效率。" 這次幫助解克峰尋找兒子，我們直接用他們夫妻倆和大兒子的照片進行人像比對，結果在排名前五中就找到了解清帥。"
究其原理，跨年齡人臉識别需使人臉特征最大程度上和年齡解耦，從而提取與年齡無關的特征信息。由于受到人臉皺紋随着時間變化而加深、顱骨形狀改變等因素影響，跨年齡人臉識别難度不容小觑。
格靈深瞳算法部負責人馮子勇表示，公司在人臉識别技術的技術積累上，針對跨年齡的識别做了數據增強，通過在不同年齡段生成對應的照片來增強訓練數據，采用更大規模的訓練，使得模型算法的泛化能力更強。
▍百度、騰訊等也有布局
事實上，作爲通用人臉識别研究的細分方向之一，跨年齡人臉識别雖較通用人臉識别而言起步晚，但并非新技術。
在 2015 年的微軟 " 駭客馬拉松 " 上，通過微軟人臉識别技術尋找兒童的應用程序就已被開發出來。該程序克服跨年齡相關技術挑戰，後續被公益尋人網站 " 寶貝回家 " 采用，已幫助超過 1900 位兒童找到了家。
2017 年全國 " 兩會 " 期間，百度 CEO 李彥宏在一份 " 利用 AI 和大數據技術幫助解決走失兒童問題 " 的提案中，提出了建立适用于搜尋走失兒童的人臉識别模型等建議。
" 百度的人工智能技術可以拿着特小的小孩照片來對比她現在長大以後是什麽樣子。我覺得這個技術可以應用到公安機關等相關的部門。" 李彥宏如是說。
同年起，百度與民政部、" 寶貝回家 " 等合作，推出了 "AI 尋人 " 平台，用人臉識别技術幫助尋親。
針對跨年齡人臉識别的困難，百度采用度量學習的方法，并用大規模人臉數據訓練好的模型作爲底座，用跨年齡數據對他做更新。據當時的介紹，百度人臉測試集有 2 百萬人的 2 億張圖片作爲訓練樣本數據。
除了跨年齡人臉識别技術，百度還曾展示隔代人臉識别——通過父母的照片，對比失蹤寶貝的照片，讓二者匹配成功。
截至 2021 年 3 月 1 日，百度 "AI 尋人 " 平台共計收到用戶上傳照片 42 萬餘張，尋親成功數量達到 12000 多人次。
騰訊 CEO 馬化騰在 2017 年 12 月同樣表示，騰訊的人臉識别技術基于大量數據的學習，可以預測一個人變老時的樣子，" 所以我們幫助公安部門尋找丢失兒童的時候，還可以推算出丢失 10 年後、5 年後孩子的樣貌怎麽樣，而且非常成功地幫助公安找到這樣的兒童。"
爲了充分的從數據中學習人臉自然的跨年齡變化規律，騰訊優圖實驗室提出了基于 DDL（分布式蒸餾學習法則）學習策略的正則化遷移學習策略，以可充分進行跨年齡人臉識别學習，從而讓跨年齡識别更加可靠和精準。
2019 年 11 月，騰訊雲人臉識别 3.0 版本正式對外發布，支持 " 跨年齡識别 "，搜索識别同一人不同年齡段的人臉。
據介紹，使用騰訊技術的福建省公安廳 " 牽挂你 " 防走失平台，僅 2019 年累計找回的走失兒童就超過 1000 人。
▍甚至還能隔代認親
2017 年 8 月，雲從科技在央視《機智過人》節目展示了 " 禦眼重明 " 系統的跨年齡識别人臉功能。該系統訓練樣本爲 1000 萬人的 2 億張照片，可以通過一張 7 歲以上的兒童照對應識别出成年照。
時隔一年，在 2018 年 9 月的《機智過人》第二季節目，雲從科技帶來了 " 禦眼重明 2.0"，采取結構光的技術挑戰跨代的辨識能力，即通過祖輩尋找孫輩。在與擁有 15 年模拟畫像經驗警官的比拼中，" 禦眼重明 2.0" 以更快的識别速度取勝。
2019 年 8 月，雲從科技研發的幫助尋人的系統 " 靈鵲 " 亮相《機智過人》第三季節目。據介紹，其針對跨年齡識别、跨代識别問題，在走失兒童、走失失智老人等方面都取得了顯著成效。
此外，佳都科技針對尋親難題提供了人臉模拟算法技術——根據人的面部特征，利用 AI 算法模拟人臉的成長變化，推測出當年走失孩童現在的長相。
" 寶貝回家 " 在 2018 年接入了佳都科技的人臉識别引擎接口；2019 年 6 月，佳都科技發布 "AI 回佳 " 平台，利用 AI 幫助尋找失散家庭。截止至 2019 年 12 月，佳都科技利用人臉模拟成長算法，已成功尋回了 3 個失蹤兒童。
不過，跨年齡人臉識别質量的提升需要大量跨年齡樣本數據來進行訓練，而這些數據需要拿到每個人不同年齡段成組的照片，大批量成組照片樣本從何而來是一大難題。
