圖源：Pixabay
2023 年，ChatGPT 引爆了全球對 AIGC 的廣泛關注，科技界、知識界、教育界也圍繞其正在引發的一系列深刻的連鎖反應激烈争論。
芥末堆持續關注教育前沿與最新的科技動态，對于 " 大模型＋教育 " 的諸多可能性，乃至大模型與人類文明的關系，我們充滿好奇。而這些問題，我們渴望行業領袖、科技大咖的專業解答。
面對同一問題，各位教育界、科技界的前輩大咖是英雄所見略同還是會碰撞出不同觀點的火花？芥末堆全新推出 [ 大模型＋教育 ] 系列專題訪談，每期邀請一位業界翹楚，無保留分享他們的專業觀點。
艾瑞咨詢數據顯示，2021 年至 2023 年 7 月期間 AIGC 賽道共發生 280 筆投融資，展現了其高熱度與高成長性。AIGC 雖然仍然處于早期發展階段，但商業化價值不容忽視。這是 " 大模型十講 " 系列第五期，我們邀請到了百家雲總裁馬義。
1. 可以談談您了解的大模型目前在教育行業的應用現狀嗎？
大模型在各行各業的應用都還比較早期，在教育行業的應用還是比較廣泛的，例如現在主流的例如語言培訓、針對教育行業的數字化營銷方案等。
大模型從本質來看是人和機器之間的對話，以前輸入輸出通過鍵盤、鼠标、顯示器；智能手機時代主要通過觸摸屏；而大模型問世後，可以實現對自然語言文本、語音、圖像等多種數據的處理和融合，實現更加智能化的人機對話、快速提高效率。垂直應用在教育領域，大模型有助于實現個性化教育、智能輔助教學等目标，提高教育教學的效果和質量。
在我看來，大模型在教育領域的應用 " 點 " 很多，但是并未在教育行業裏立刻就能産出一些更深度的東西或者帶來質的飛躍，現在更多是集中在 " 應用級 "。
2. 曾經元宇宙概念在教育賽道的關注度也非常高，您覺得此次以 ChatGPT 爲代表的大模型的流行，與之相比有哪些核心差異？
如果把 " 大模型 " 和 " 元宇宙 " 拿出來對比的話，個人感覺還是很不一樣的。
大模型的設計和訓練旨在提供更強大、更準确的模型性能，以應對更複雜、更龐大的數據集或任務，如自然語言處理、計算機視覺、語音識别等，會對曆史進程和社會發展産生深刻影響。元宇宙本質上其實是整合多種新技術而産生的新型虛實相融的互聯網應用和社會形态，它将虛拟世界與現實世界在經濟系統、社交系統、身份系統上密切融合，并且允許每個用戶進行内容生産和世界編輯。
打個比方，元宇宙可能會像一個新能源汽車，大模型可能更像自動駕駛技術。因爲大模型屬于 " 智 " 的區域，未來具體會帶來什麽樣的經驗和影響，還有很值得期待的。
3. 長期來看，大模型會帶來教育賽道集中化趨勢和競争的進一步加大嗎？
新技術的落地應用，會逐漸給行業帶來一些 " 新氣象 "。目前我還沒有看到教育賽道集中化的這種趨勢，我也覺得行業未必會向那個方向發展。或許新技術的出現和落地應用，會帶來新的競争和競合，也會讓我們整個競争環境發生改變。畢竟誰先選擇，誰就能獲得更多的機會，獲得更領先的競争身位，這是一般的規律。
在大模型的應用裏，主要有兩個方向，一個是結合現有産品去做調用，依賴性強；另外一個就是會産生一些新的産品，現在還不是特别多。因此有一種說法：大模型創業對于初創公司不太友好，我更傾向于這個結論，畢竟在市場競争中已經有一定身位的公司，更容易快速掌握并應用新技術，但如果是初創公司想通過這個機會翻盤、做大，我感覺幾率不太高。
4. 基于基礎大模型開發出來的應用陸續内測、開放，您使用了嗎？有什麽感受？
對行業保持持續關注，這是從業者一直要做的事情。在我們這個行業裏面，不同企業各自産品所覆蓋的範圍和所在的層面都是不同的，所以我們會去觀察不同産品的應用點和痛點。中國的基礎模型肯定還有提升的空間，大模型賦能千行萬業也才剛剛開始。我覺得現在我們所能看、能聽到的産品，多多少少都解決了一些方面的問題，但競争也已經比較激烈了，所以現在還沒有一家獨大的情況或者說誰找到了 " 最終答案 "。
5.8 月 15 日開始施行《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，您有哪些感觸？
《辦法》鼓勵生成式人工智能技術在各行業、各領域的創新應用，鼓勵生成積極健康、向上向善的優質内容，探索優化應用場景，構建應用生态體系。支持行業組織、企業、教育和科研機構、公共文化機構、有關專業機構等在生成式人工智能技術創新、數據資源建設、轉化應用、風險防範等方面開展協作。
任何管理辦法、規章或者法律都是在規範這個行業的發展，所以從這個角度來講肯定是好事，但是對這個行業會有多深多遠的影響，說實話我現在還看不出來。整體來講，它會讓社會資本、商業競争、客戶使用都有法可依，讓生成式人工智能技術的應用落地更加規範、釋放更大動能。
6. 您如何看待國内外教育行業大模型研發與應用的差距？
目前來看，國内行業大模型發展模式主要有兩種，一種是 " 自有通用大模型 + 外部行業數據 "，另一種是 " 自有或其他開源大模型 + 自有行業數據 "。而據中國電信研究院分析，國外行業大模型發展模式主要有三種：龍頭大模型 + 原有業務，龍頭大模型 + 外部行業數據，開源大模型 + 自有行業數據，且以前兩種發展模式爲主。
大家對技術的探索都會有不同的演練思路，而且大模型出來之前，大家對于深度學習的方式也有不同的研究方向和解決思路，隻不過大模型出來後大家都去研究大模型了，然後再朝着這個方式和方向去演變。
所以在這樣的背景下大家去做下一步的研究，我覺得國内國外雖然有差距，但當前的這種差距并不能說明誰更優。科技企業應該不斷去探索基于自身場景、技術優勢的可行模式。
7. 長期來看，大模型在教育行業的應用，對于貧困地區的學生來說是變得更公平了嗎？
當愛迪生的燈絲實現了持久發光，我們思考的下一個問題就是，怎麽讓更多人用上電。大模型在教育行業的應用肯定是好事。技術的發展，終歸會讓大家都能夠以一個低成本的方式，享受到技術帶來的能力。
大模型不隻是知識層面的供給，還會在模式上面做更多的積累，讓孩子能夠産生更多的能力，做到面向更廣泛大衆的普惠教育、基礎教育的提升。大模型對學生的個體化學習進程和行爲進行監測和推薦，對教學個性化、精細化有着極大的推動作用，且它整合了資源數據，在人工智能技術的加持下，可以讓學習變得更加便捷，不再受時間和地域限制。
以前我們隻有網絡、視頻手段，偏遠地區的孩子已經能夠像城裏孩子一樣獲得線上技術支持，教育資源顯著提升。所以我認爲，大模型的出現，更能在模式上讓大家處在同一水平線，促進教育公平與質量提升。
8. 對于尚處在學習與發展階段的孩子，大模型的廣泛應用是否會壓縮用戶深度思考的空間？
之前社會也曾有着同樣的擔憂——一些研究者認爲，随着互聯網、人工智能飛速發展，人們日常生活工作中的許多事情都加入了新技術輔助，人類大腦因此越來越懈怠。比如 " 拍照搜題 "、" 搜索引擎 " 是否也壓縮了深度思考的空間呢？結果顯而易見，數字信息的唾手可得已經改變了一代人的教育和文化體驗，但作爲我們感知和思想的輔助工具，新技術也爲我們帶來了更多其他方面的收獲。可見一項技術放在合适的地方能夠産生助推力，反之亦然。
所以其實，沒有大模型也會存在類似的問題。在某種程度上講，大模型産品的廣泛應用可能會壓縮深度思考的空間，但是相應也會帶來更多的東西。在一個機器越來越多地執行過去隻有人類才能勝任的任務的時代，大模型也在不斷地成長，隻要孩子有探索能力，大模型産品或許能夠陪伴他更好地學習和成長。甚至有些項目，人類的知識面或者掌握程度有限，反而是大模型更有助于去做複雜問題的探索。
9. 大模型的創業潮背景下，百家雲未來會在哪些方面投入？
今年，百家雲接連推出了專爲市場宣傳和輿情監測量身打造的 AIGC 新品「市場易」、一站式 AIGC 場景化平台「百問大模型」，基于百問大模型，百家雲直點播、百家雲 SCRM 等已有 SaaS 産品也進行了全面 AI 升級。
截至目前，百家雲在金融、汽車、教育、醫療等領域有很好的場景數據積累，我們還是希望能在行業裏做到領先的地位，這是我們長期堅持的方向。應用方面我們主要會幫助企業客戶構建 AIGC 的能力，将全面發力企業的智能化升級與生态運作，爲行業夥伴提供更豐富、更專業、更高效的行業化市場運作方案和服務，爲中國産業數字化發展持續供能。
