來源：獵雲網
近日，北京谛聲科技有限責任公司（以下簡稱 " 谛聲科技 "）宣布完成近億元的 B 輪融資，本輪領投方為清新資本，野草創投與金泉投資共同參與本輪投資。谛聲科技合夥人常炜熙表示，本輪融資資金将主要用于産品研發和市場推廣等業務方向。
谛聲科技成立于 2018 年，并在 2018 年、2019 年和 2020 年先後完成了三輪融資。谛聲科技作為一家企業級聲學 AI 技術服務商，通過麥克風陣列和聲學信号處理能力打造了多款設備監測産品和相關服務平台，能為工業智造、能源、電力、軌道交通客戶提供 AI 智能聲學故障檢測、運維等多元化解決方案。
谛聲科技創始人丁東亮表示，在機械設備複雜，精密儀器衆多的工業場景中，聲音信号具有豐富的信息量，是評估設備工作狀态的重要參數指标之一。在 AI 技術快速發展的今天，谛聲團隊希望能在電力，軌交具體應用場景下持續深挖，解決實際場景的一些痛點問題。
在電力領域，以新能源為主體的新型電力系統建設，對電力輸配環節的安全性、可靠性提出了更高的要求。中國國家電網每年斥資 700-900 億，大力建設智能檢測及運維系統。聲學特征檢測不同于傳統的電學、光學、化學或溫度特征檢測，它在故障早期即可識别設備内部的鐵芯、繞阻、線圈等結構件的松動問題，因此不僅能實現故障定位，還能降低事故發生率。
但在過去，聲學檢測受到成本、技術、數據庫方面的制約，一直未能在電力場景實現大規模産業化應用。谛聲團隊自研硬件和算法，作為電科院的合作夥伴，開展大規模聲學檢測數據采集和 AI 故障預警示範項目，實現了非侵入式的高精度聲紋采集、識别和預警，完美覆蓋 50+ 種故障類型和故障等級判斷。
此外，谛聲科技研發了動車走行部異音監測系統、發電廠故障檢測系統、聲像儀等終端産品，均為無接觸安裝，并已經成功應用于鐵路系統、能源系統等場景。從技術核心上來說，谛聲科技的産品實力來源于其硬件、軟件兩部分。
硬件方面，谛聲科技打造了麥克風陣列技術壁壘，通過一定數量的麥克風組成陣列，用來對聲場的空間特性進行采樣并處理，實現聲源定位、去混響、聲信号增強、盲源分離等功能，能在嘈雜的環境下準确識别故障音。相關數據顯示，谛聲科技的遠場拾音麥克風陣列極限定位距離可達 1km。
軟件方面，谛聲科技自研了聲學算法并擁有強大的鐵路系統與電力系統故障算法模型。據了解，目前谛聲科技已建立了 37 種鐵路系統故障模型、50 餘種電網系統故障模型以及百餘種工業系統故障模型，形成了一定的技術壁壘，具備針對特定工業場景定制開發高可靠性的麥克風陣列系統解決方案的能力。
通過軟硬件結合，谛聲科技最終通過終端設備部署和 SaaS 平台為客戶提供解決方案。常炜熙表示 " 谛聲科技是少有的在鐵路和電網系統建立相對完整的聲學故障模型的企業，我們花費了多年的精力來完成這項工作，為的是能将檢測準确度不斷提升，避免誤報，保證系統的正常運行。"
