360，正站在 GPT 風口浪尖迎來新一春。
在透露相關計劃後 2 個月内，360 快速給出了類 ChatGPT 産品。公開展示後半個月，就在昨天，360 大模型進入落地加速期：
基于 360GPT 開發的 "360 智腦 " 首先落地搜索場景，并對企業用戶開放内測。
此前，實驗階段的 360 版 GPT，在創始人周鴻祎的操作下現場演示，對外亮相。
總體而言，其現場表現還算可圈可點，也确實小有疏漏，但從展示後的股價和市值來看，倒也絲毫不影響市場對其的期望和信心。
周鴻祎将 360 的大模型戰略形容爲" 兩翼齊飛 "，一方面加緊核心算法自研，另一方面盡快推出相關産品，搶占用戶場景。
群雄逐鹿，開始搶占用戶場景的 360 版 GPT，到底有幾分真功夫？
量子位拿到了内嵌 360" 智腦 " 的新一代搜索産品内測碼，口說無憑，測評見真章——
360GPT 版 " 新搜索 "：主打差異化
尚未對外官宣正式名稱的 360GPT 版搜索，是360 搜索與大語言模型技術的結合，本質是新一代 " 智能搜索 "。
從周鴻祎最早現場展示的效果來看，360GPT 版搜索初步兼具了搜索的準确性和時效性，以及大語言模型的 " 智慧 "。
簡言之， 360GPT 搜索有智能優勢；與 GPT 相比，360GPT 搜索結果說胡話的可能性更小。
帶着這樣的初印象，我們拿到内測碼之後做了更詳細的體驗評測。整個過程中，我們拿360GPT 版新搜索、新必應和 ChatGPT作對比。
3 月 29 日演示時，周鴻祎曾臨時抛給 360GPT 版搜索一個時效性問題，" 梅西爲阿根廷國家隊進了多少球 "。當天上午，梅西在一場比賽中打進三球，将自己的國家隊進球數從 99 個增加到 102 個。
360GPT 版搜索基于 " 梅西國家隊進球破百 " 的檢索，兩次給出了 100 個進球的答案。當時周鴻祎對這個答案并不滿意，他也強調再三，360GPT 還是個孩子，還在學習。
半個月後，我們再次提問這一問題。這一回，360GPT 版搜索給出的答案更具時效性，答案也準确了：
接下來的測試我們上難度，用社會事件考驗它的理解和概括能力。
首先就 " 俞敏洪重金留人 " 一事，我們把問題抛給了三位參賽選手：
360GPT 版搜索引擎給出的答案，比較好地簡述了事件的重點内容。
新必應則對事件本身進行簡述，然後再給出了一個總結。
至于 ChatGPT，針對這個要求，它隻是把提問用英文翻譯了一遍，沒有增加任何額外的信息：
測試完提煉摘要，我們還體驗了語法改寫能力，如句子語态改寫、語病糾正以及語句的潤色等。
當初的發布會上，最令打工人會心一笑的問題，無疑是周鴻祎提問 " 當老闆再講十分鍾，意味着什麽？"
360GPT 給出的回答，是有點子職場情商在身上的：" 我們應該積極響應領導指示并認真準備會議資料以供其參考。"
這一次，我們想讓它把 " 你的建議很糟糕 " 改寫得委婉一些，360 搜索給出答案 " 你的建議并不完美 "：
随後，我們讓 360GPT 版搜索針對社會熱點話題，做下閱讀理解。
比如問它，淄博燒烤在北京吃還叫淄博燒烤嗎？
周鴻祎本人曾多次将 ChatGPT 稱爲真正的人工智能，但相比搜索引擎，時效性成爲了它的短闆。
比如，面對 " 淄博 "+" 燒烤 " 這樣本地化色彩濃郁的問題，ChatGPT 這個外來的和尚确實摸不着頭腦。360 搜索的 AI 智腦則能正确捕捉到 " 淄博燒烤 " 爆紅的原因。
這正是大模型與搜索引擎相結合的優勢所在，畢竟單單依靠大模型，暫時無法解決時效性滞後、準确性待考證的弊病。
而且我們還發現，360GPT 版搜索所有的回複都會顯示援引來源，供用戶溯源确認。
在此後的評測中，面對非時效性問題，ChatGPT 還出現了數據錯誤等問題，可見在中文語料的豐富度上，國内搜索引擎廠商的确存在優勢。
繼續圍繞淄博燒烤這個熱點來 " 搞事情 "。我們嘗試讓它用《定位》書中的經典理論給淄博燒烤出一個營銷策劃，沒想到答案看上去還挺靠譜：
一通體驗下來大概能感知到，" 智腦 " 加持的 360GPT 版搜索不僅是傳統搜索的加強版，能夠在搜索體驗上提升，包括 Query 的意圖更清楚，給出的結果更精準等，它還能進行摘要概述、語法修正、潤色語句、生成營銷策劃。
360 爲什麽能搞 GPT 加持的 " 新搜索 "
事實上，360 能打造自己的大模型在外界看來可謂 " 水到渠成 "。
綜合而言，360 具備發展大語言模型的諸多優勢條件，如搜索基因、技術積澱、數據積累、工程化等。
OpenAI 在大模型這條路上率先實現了 0 到 1 的突破，作爲參數暴力美學的成功踐行者，已經幫全世界的科技公司指明了技術方向。
中國公司不存在不可逾越的技術障礙，剩下的隻是長期主義指導下的時間問題。
當然，誰能率先起跑，也要看 " 禀賦 "。
大模型想要成功，除了技術路線要對，數據非常重要。用什麽樣的數據訓練，直接決定了這個模型的知識能力。高質量的圖書、期刊、論文語料不可或缺。
而搜索引擎公司恰巧有這個先天優勢。360以自家搜索引擎爲依托，每天可抓取數億網頁，在其中篩選出優質和垃圾内容。
與此同時，長期的問答闆塊能提供約 6 億問答對，360 從中篩取了三百萬左右的訓練語料，經過标注後供以訓練。
再來看主觀條件，這也是 360 能不能搞好自家 GPT 的重要取決因素——掌舵者的決心。
面對大模型今後發展的未知性，在 AI 大佬普遍分裂成的 "GPT 太危險，要暫停研究 " 和 " 雖然危險但腳步不能停 " 的呼籲聲中，周鴻祎提出了第三種看法：不發展才是最大的不安全。
有了創始人和帶隊者的如此認知和決心，其後才有 360 版 GPT 的快速見面。
同時周鴻祎也對外傳達了 360 做 GPT 的幾點優勢和機會：
第一， 360 具有搜索引擎基因，有相關的技術積累，數據清洗、加工等工程化優勢明顯，公司團隊擁有既往經驗；
第二，360 常年在 C 端積累的優質的标注語料積累，如前文提到的 6 億問答對；
第三，場景優勢，也就是 360 搜索、浏覽器、安全衛士等國民級互聯網産品所形成的流量優勢，以及用戶反饋優勢。
不要隻把 GPT 看作聊天機器人
3 月 29 日大大方方抱着 " 剛出生的孩子 " 現場演示，到 4 月 16 日發布内測版新一代智能搜索産品，戰略快速落地的背後是掌舵者對新技術、新浪潮的認知和判斷。
在談論 GPT" 是否擁有真正的智能 " 這個議題時，周鴻祎自稱是堅定的 " 智能派 "，他眼中的 GPT，遠不隻是一個用巨量人類語言訓練出來 " 填空機 "。
體驗 GPT-3.5 時，周鴻祎就認爲 GPT 已經和人類一樣擁有真正的智能。
認識智能體，不能局限在聊天機器人的淺層表現，真正強大的是聊天窗口背後的超級大腦，這 " 代表了一個超級人工智能時代的來臨 "。
與此同時，周鴻祎也深知，超級大腦加持下的 AI一旦脫離應用場景，很容易曲高和寡，無法真正提升生産力。長遠來講，在産業化、工程化、場景化、産品化體驗方面，GPT 還有值得拓展探索的廣袤空間。
東西做出來，還需尋求真實場景的落地應用。
試想，在未來一個産品不具備 AI 能力，基本上意味着要被淘汰。
在 360 給出的 GPT" 場景創新 " 藍圖上，最不言而喻的答案就是和搜索引擎的結合，如今我們已經看到了進入内測的落地産品；
其次，就是結合 360 浏覽器、安全衛士等産品，爲月活超 5 億的用戶提供個人助理能力，塑造 360 版的 " 賈維斯 "；
再者，面向中小企業垂直 SaaS 化的應用，360 計劃推出智能辦公産品，即 "360 智腦 " 賦能于企業的辦公協作、營銷、溝通等場景，以大模型能力爲企業的生産力、創造力提效升級。
當然，360 版 GPT，不隻是在 To B 和 To C 上尋求價值。
周鴻祎還表示，在 360 構建安全體系的幾年間，積累了許多 To G 客戶，根據政府部門和企業需要訓練私有 AI 服務，即企業級 GPT，是周本人同樣看好的方向。
除此之外，在 360 優勢的安全業務方面，360 将效仿微軟 Copilot，推出 360 Security Copilot，并與 360GPT、智能應用組件結合，形成 360GPT 安全應用框架。
具體場景錨定，新的問題又出現，那就是商業閉環。
畢竟對于一家大公司來說，大談理想和遠見，不講實處，終究像吸引目光的噱頭，浮如空中樓閣。
周鴻祎在言談間表示，可以大緻描摹出一條與微軟和 OpenAI 合作相同的道路，即一邊在核心算法的技術層面投入資源，持續創新；另一方面讓 AI 快速覆蓋既有産品，快速産品化和商業化。
緊接着，在占據場景的優勢下，同步發力核心算法技術。
"GPT 商業成本很高。" 基于這個公認事實，周鴻祎表示，沒有商業閉環的 GPT 服務是做不下去的，哪怕是單純往生成結果中塞廣告的模式也未必能走得長遠。
最後，他總結道：GPT 未來的服務，很多都可能是收費的。
相比許多同台競技者，360 提出特色 " 兩翼齊飛 " 戰略，周鴻祎本人也坦然承認，360 版 GPT 與 GPT-4 有 2-3 年差距。
不過，正如周鴻祎本人再三強調那樣，面對這場剛剛開始的新工業革命，360 版 GPT 還是嬰兒，未來的路還很長。
面對大模型這一次曆史性機遇，360 自己也在拭目以待，自己能否迎來新一輪爆發。
