生成式 AI 的加速發展，亞馬遜能否依靠智能音箱 Alexa 再次大放異彩？
5 月 4 日，Insider 報道稱，根據一份題爲《Alexa LLM 娛樂領域案例》文件顯示，亞馬遜現計劃對 Alexa 進行全面改造，爲其提供類似于 ChatGPT 的生成式 AI 功能，使 Alexa 可以像人類一樣 " 會聊天 "。
亞馬遜的目标是爲 Alexa 添加更多的娛樂功能，除了使搜索和推薦更智能外，也可以使講故事和讀新聞這兩大類應用程序更具交互性。
亞馬遜希望，Alexa 可以給用戶以這種感覺："Alexa 會自我思考，而不是單單從數據庫獲取數據。"
亞馬遜發言人告訴 Insider，Alexa 的 " 改造 " 是基于該公司自己開發的大型語言模型和生成式 AI 技術，稱爲 Alexa Teacher Model：
" 我們還在構建更大、更通用和更強大的新模型，使 Alexa 變得更加智能，多年來 Alexa 一直使用該模型訓練。
亞馬遜希望讓 Alexa 更有用
十多年前，亞馬遜創始人傑夫 · 貝佐斯在亞馬遜白闆上興奮地勾勒出他對智能語音助手 Alexa 的願景：可以幫人們完成各種任務，比如網購、控制小程序，甚至是給孩子們講睡前故事。
貝佐斯直接參與了 Alexa 的測試和開發，甚至親自設計了其外觀和語言。他認爲，他們的目标并不是讓 Alexa 盈利，而是爲了銷售設備。
由于錯過了智能手機的繁榮，亞馬遜一直希望 Alexa 能夠打開一個龐大的新生态系統。
Alexa 的出現曾一度風靡矽谷：無數合作夥伴、蒸蒸日上的 Echo 設備銷量，以及衆多話題讨論。
但一度前途無量的 Alexa 部門近年來舉步維艱，經曆了大幅裁員和成本削減，2022 年約有 2000 名 Alexa 部門員工被解雇。
而今 OpenAI 的 ChatGPT 已占據了聚光燈的中心，微軟、谷歌和 Meta 都大談特談自己的生成式 AI 戰略時，亞馬遜開始思考如何讓 Alexa 更智能？
亞馬遜依靠自己内部開發的大型語言模型 ( LLM ) 爲更新、功能更強大的 Alexa 提供支持。這也與使用 OpenAI 模型的微軟 Bing 截然不同。
在文件中，亞馬遜展示了關于其講故事方面的功能：
一個八歲的孩子要求它講一個關于 " 貓和月亮 " 的睡前故事像。ChatGPT 一樣，它編造了一個有關 " 缪丁斯（Mittens）——第一隻到過月球的貓 " 的完整故事。它還描述了使用 Echo Show 相機看到孩子拿着 Olaf 玩具，将角色融入了故事中。
文件也展示了在視頻搜索功能及個性化推薦的例子：
用戶：Alexa，找一下 HBO 或 Netflix 上關于富人去西西裏或夏威夷度假的節目。
Alexa：聽起來像是《白蓮花飯店》（The White Lotus），這是一部在夏威夷的豪華度假勝地發生的 HBO 系列，跟随富有特權的客人的度假經曆。是這個嗎？
用戶：是的，就是這個！演員陣容是誰？
Alexa：這是《白蓮花飯店》的演員陣容，包括詹妮弗 · 庫裏奇、奧布裏 · 普拉紮、西奧 · 詹姆斯等人。
（FireTV 用戶将在屏幕上得到《白蓮花飯店》的詳細頁面，包括演員和他們可以用 HBO Max 免費試用觀看的注釋。）
用戶：免費試用結束後 HBO 的訂閱費用是多少？
Alexa：HBO Max 免費試用期後每月收費 15.99 美元。由于您是 Prime 會員，我現在可以爲您注冊，您可以開始觀看。要注冊嗎？
用戶：是的。
Alexa：好的！您已經在 Prime Video Channel 訂閱了 HBO Max。在試用期到期前一天，我會提醒您。現在正在播放《白蓮花飯店》第 1 集第 1 季。
落寞的 Alexa 能否煥發生機？
盡管質疑不斷，但亞馬遜 " 一如既往地保持樂觀 "，稱未來将持續緻力于 Alexa 的更新叠代，并進行大量投資。
Jassy 在上周的财報電話會議上表示，亞馬遜已經在全球銷售了超過 1 億台基于 Alexa 的設備，并提到該公司正在爲 Alexa 建立一個 " 極其龐大、極其通用、極其強大 " 的大型語言模型：
" 我們在 （Alexa） 背後有一個大型語言模型，但我們正在構建一個更大、更通用和更強大的模型。我認爲這将真正迅速加速我們成爲世界上最好的私人助理的願景。我認爲它背後有一個重要的商業模式。"
亞馬遜稱，Alexa 的用戶持續在增長，2022 年全球用戶參與度增加超 30%，超過 50% 的 Alexa 用戶使用它來購物。
根據歐洲媒體巨頭 Axel Springer S.E 旗下的數字咨詢公司 Insider Intelligence 透露，Alexa 在美國的市場份額遙遙領先，擁有近 66% 的市場占有量。該組織估計，現在喊一聲 "Alexa" 時，會在約 20% 的美國人家中引發機器人反應。
因此對于亞馬遜，進一步改進 Alexa 至關重要，尤其是在 AI 應用尚未被日常消費者廣泛使用的情況下。
