對宇宙深空的向往和好奇，是深植于中華民族基因中的浪漫。宋代詩人曾發出疑問：問台家、山河宇宙，是誰擎托。
數字時代，這個問題的答案，應該是存儲。
我們曾采訪過一位深度學習與行星遙感影像處理方向的中科院博士，對方提到，傳統空間科學項目，不管是月球、火星還是深空探測，采集到的所有圖像和數據，都要全部先傳回到地面上，再逐個處理。
如此大規模的高清遙感影像數據，有的甚至需要存上幾十年之久，用以科學研究。而這僅僅隻是遙感的應用方向之一。今天，遙感衛星被用于農業、林業、海洋、國土、環保、氣象等多個領域，爲數字中國的建設提供必要的數據支撐。
以數據洞悉山河，需要強大的存儲底座作爲擎托。
以農田爲例，遙感衛星的數據，要精确到每一株小麥的圖像。這其中所需要的存儲資源，幾乎是天文數字。在這個時代考驗面前，中國遙感行業和存儲行業的雙重力量，确實做到了有所擔當。
長光衛星，是我國第一家商業遙感衛星公司，集研發制造、運營管理和遙感信息服務于一體。在商業遙感這個充分競争的市場，曙光存儲連續多年爲長光衛星提供存儲服務，累計提供存儲空間超過 20PB，支撐從數據采集、應用到歸檔的全生命周期管理。
它們一路攜手的故事，或許能滿足大家的好奇心：建設數字中國，衛星遙感和存儲究竟是怎麽組 CP 的？
存儲變革
回應星河深處的呼喚
簡單介紹一下，遙感數據主要來源于外層空間遙感平台的衛星，根據實際需求來設計，返回各行業所需要的數據。
比如氣象衛星的遙感數據，可繪制天氣圖，幫助監測台風、飓風、雲頂溫度等狀況，對極端天氣及時做出預警，是航行、捕魚、農作物、城市生活中必不可少的一類數據。陸地資源衛星所采集的地球表面圖像數據，會被用于國土普查、資源勘探、工程選址等，你我日常使用的導航地圖，也有它的一份功勞。
到了數字時代，遙感行業也與時俱進，發出了擁抱新技術的呼喚，與深度學習、大模型等 AI 技術相結合，産生了大量前沿探索應用，也對存儲基礎設施提出了挑戰，具體要從遙感的 " 天地之變 " 說起。
首先，天之變。
空中，衛星載荷數據類型越來越多，對存儲提出了新的要求。
比如，遙感數據類型衆多，既有數十 G 的高分辨率成像數據、100M 的中速載荷數據，也有 1M 的衛星平台健康管理數據等，這些異構數據所需要的存儲能力各不相同，極大地增加了存儲的複雜度和成本。
再比如，遙感數據的實時性增強。以氣象衛星爲例，大家對氣象預測精度的要求越來越高，從以天爲單位，提高到以小時爲單位。要滿足實時信息采集、處理的需求，要更快速和便捷地獲取數據，對存儲性提出了更苛刻的要求。
此外，衛星載荷信息，直接關系到國家基礎信息安全，存儲的核心技術和軟硬件産品，必須全棧自主可控，才能爲遙感行業的發展提供堅實的支撐。
總結一下，遙感行業對高性能、高性價比和高安全的天基存儲需求日益迫切。
接下來，我們将目光轉向地面，聊聊遙感數據的 " 地之變 "。
遙感衛星采集的原始數據，要下傳到地面站系統，來支持各類遙感應用。其中，存儲系統是地基部分的核心基礎架構，也是遙感數據的最終承載體。
近年來，遙感領域的地基存儲也在發生一系列變化：
1. 存的下。以人工智能、大數據、IoT 等爲核心的新一代信息技術，在數字經濟中得到了越來越廣泛的應用，帶來了帶來了海量數據井噴。比如火爆的 AI 大模型，訓練 AI 遙感大模型需要用到超大規模、多模态的遙感數據進行訓練，地基存儲必須具備海量數據存儲和歸檔能力，爲後續業務提供支撐。
2. 取得快。遙感數據在多個行業開始發揮應用，比如智慧農業中就使用遙感技術來爲農業無人機、無人車提供導航，越來越多的業務開展，需要實時計算、高并發、高效穩定擴展、混合負載等能力，來支撐盡可能多的并發應用，充分釋放遙感數據在數字經濟中的價值。
中國國家航天局在 " ‘十四五’及未來一個時期發展重點規劃 " 中指出，要不斷增強衛星應用服務能力，支撐經濟社會發展。
可以肯定，十四五期間，商業遙感會迎來黃金發展期，在數字中國建設中發揮必不可少的作用。這時候，商業遙感就迫切需要一個強大的存儲夥伴。作爲 " 國家隊 " 的曙光存儲，就率先扛起擔當。
曙光爲階
托起遙感行業的進化
技術創新，是推動遙感行業發展的核心動力。商業遙感與數字山河之間，曙光存儲憑借技術積累和應用理解，用一層層堅實的台階，支撐商業遙感向千行百業平穩落地。
第一層台階：基礎性能，讓遙感數據更可用。
存得下、存得快，是遙感數據存儲的基本要求。曙光存儲通過内存統一管理、存儲線程專核專用、磁盤精細化管理和數據 IO 通路的深度優化，幫助長光衛星實現客戶端單流寫入達到 10GB/s 的帶寬水平，确保衛星過境時數據能快速寫入，讓用戶更快速和便捷地獲取遙感數據。
第二層台階：精細控制，讓遙感服務更好用。
用得好、用得快，是遙感數據進一步發揮價值的前置條件。曙光存儲在數據處理、分發等各個環節，爲長光衛星量身制定精細化的權限管理功能，無論在 Windows 還是 Linux 客戶端，都可以對讀、寫、删除、權限修改等操作做精準控制，且對百萬級目錄權限設置可達到毫秒級響應，極大的提高數據處理和數據管理的效率。爲遙感數據的深度分析、價值挖掘與其他數據源的融合等，奠定了基礎，可以讓遙感數據應用服務，在智能化、數字化進程中，發揮更大的作用。
第三層台階：可持續發展，讓遙感行業行穩緻遠。
前面提到，遙感影像數據的類别複雜、用途多樣，因此，分級存儲是一種常用的存儲策略，而針對冷數據、溫數據、熱數據的不同存儲組件，需要 " 強運維 "，又會帶來較大的成本。因此，曙光存儲的自動分級，就能夠讓遙感數據，以更低成本、更高效率、更可持續的方式來存儲。
具體來說，分級存儲對熱數據，比如常用的、最新的、需要快速訪問的數據，提供在線存儲。而一些存放較久、可能需要訪問的溫數據，則使用近線存儲。需要長期保存但并不常用的冷數據，則采用離線保存，通過機械手或人工操作來提取數據。
曙光存儲自動分級存儲策略可充分利用存儲資源，确保數據在熱、溫、冷存儲池自動流動，極大的提高數據訪問的效率，同時綜合降低存儲成本，爲商業遙感提供安全可靠、綠色節能、低成本的存儲服務。
從中可以看到，在遙感市場和行業應用之間，從星河深處到煙火人間，曙光存儲修築了可用、好用、可持續的一個個台階，最終将二者連接在一起，推動遙感行業發揮更大的社會效益和經濟效益。
用數賦智的大潮中，各行業都需要充分融合數據資源，最大化發揮存儲基礎設施的價值。從這個角度看，數字中國的建設過程中，遙感數據潛力無限，遙感行業大有可爲，而遙感點亮數字山河之前，存儲底座必須更堅實、更強大一點。
星耀中華，存納天下，當我們踏着曙光存儲的台階，在深空和大地都刻下 " 中國科技自立 " 的腳印，也就離數字經濟的黃金年代，更近了一點。
