題圖來自：視覺中國
别看全球科技圈都在大模型上轟轟烈烈搞了這麽久，做出來的熱門産品居然還是賠錢的？！
就拿這裏面最 " 得勢 " 的微軟來說，據爆料稱：
他們那用戶量高達 150 萬的 AI 編程工具 GitHub Copilot，平均每個月在每個用戶身上都要倒貼 20 美元，最高能達 80 美元。
換言之，微軟自做出 Copilot 以來，光是一個月在它上面虧損就高達 3000 萬美元，一年下來虧損直接過億。
要知道，Copilot 也不是能白嫖的，會員每月還得交 10 美元 " 使用費 " 呢。
不止微軟 " 表面光鮮 "，谷歌、亞馬遜、Adobe、Zoom 等巨頭也面臨同樣的窘境。
除了給使用次數設限，他們還悄然提高會員價、或是 " 偷換 " 小模型……可謂想方設法地 " 找補 " 利潤。
這究竟是怎麽一回事兒？
ChatGPT 們爲啥 " 不賺錢 "？
原因或許可以從成本和價值創造兩個方面來找。
最直觀的，應該就要數成本了。
一是大語言模型運行所需的硬件、維護等各種技術成本。
正如開頭提到的，微軟 GitHub Copilot 背後所需的運行總成本，甚至超過了平均每人每月 10 美元的會員費總價，而且還是兩倍。
這還是有會員收費的大模型産品，沒有收費的那還得再上一個量級。
據 SemiAnalysis 首席分析師 Dylan Patel 統計，OpenAI 光是運行 ChatGPT，每日投入的成本就可能高達 70 萬美元。
雖然說随着能源等成本的下降，未來大模型計算成本也會随之下降，但目前這一運行成本，依舊無法被會員價所填補。
另一個則是宣傳推廣所用的版權成本。
爲了避免 AI 侵權帶來的高額訴訟費用，不少公司已經開始 " 購買 " 名人形象和語音版權。
這兩天 Reddit 上一則很火的消息爆料，Meta 正在爲 AI Chatbot 背後的明星名人畫像付大錢。
明星們隻需要配合 Meta 工作 6 小時，記錄肖像等信息用于 " 和大衆聊天 "，最高就能獲得 500 萬美元的費用。
值得一提的是，類似的名人已經有 28 個，例如退役橄榄球球星 Tom Brady 被用于制作體育聊天 Bot，而時尚模特 Kendall Jenner 被用于做成一個知心大姐姐的形象。
但如此高昂的成本，似乎沒有給 AI 和使用 AI 的公司帶來想象中的 " 吸金力 "。
一方面，大語言模型給公司其他産品帶來的 " 遞增效應 " 沒有想象中那麽猛烈。
情況或許可以從微軟前段時間的财報情況窺見一斑。
雖然說微軟 2023 财年第四财季智能雲部門的營收爲 239.93 億美元，相比上年同比增幅達到 15%，但相比 2022 财年第四财季 20% 的增幅，增速變動并不大，反而還略有所下降。
雖然微軟一直在強調 "OpenAI 使用了微軟智能雲服務 "，但目前來看，這一舉措帶來的宣傳效應并不明顯。
另一方面，大語言模型自身的落地場景、應用價值也仍待挖掘。
紅杉資本《Generative AI ’ s Act Two》中就提到，無論是首月用戶留存率，還是目前用戶的日常使用情況，相比其他的産品，大模型爲代表的生成式 AI 使用情況都不容樂觀。
相比普通産品最高 85% 的留存和日 / 月活，用戶體驗過生成式 AI 産品後還願意繼續用、或是每天打開的比率都非常低，隻有 56% 和 41%：
這也意味着不少用戶還沒挖掘到生成式 AI 産品有必要使用的價值。
而 Nature 在一項 1600 名科學家的調查中也發現，那些在研究中使用 AI 的科學家中，認爲 AI 工具現在已是 " 必需品 " 的人隻占 4% ……
不過，這種不賺錢的困境，好像主要還是集中在 ChatGPT 這樣的大語言模型産品上。
同樣以大模型爲基底的不少 AI 繪畫産品，目前已經賺上第一桶金了。
另一賽道上的 AI 繪畫産品 " 火熱 "
就從最火的産品之一 Midjourney 來看，這家公司創造了非常奪目的成績。
Midjourney 通過 Discord 提供服務，用戶數一路飙升到近 1500 萬。
這樣的它，在沒有接受任何投資的情況且隻有 40 名員工的情況下，就已成功實現 2 億美元的年收入。
俨然爲 AIGC 領域中的現象級産品，也代表着 AI 繪畫産品落地的成功。
而剖開來看，Midjourney 之所以能成功，離不開他們清晰且堅定的定位，一開始就走閉源 + 付費模式；也離不開 AI 繪畫技術成熟、産品本身質量夠硬，這點從火爆出圈的 Midjourney v5 版本就不難看出。
但要說最核心的成功因素，還是比起大模型，AI 繪畫的價值點簡單又明确。
對于最終買單的用戶來說，不管是每月選擇 10 美元還是 120 美元的套餐，他們都可以将作品拿去進行商業使用——從文章配圖到遊戲原畫，AI 繪畫的産品都有立刻的用武之地，一部分畫師失業真不是說說而已。
不過，就像大模型一樣，計算成本是其中一個占比非常大的制約因素。
已經成功盈利的 Midjourney 就将 90% 的收入都用于提高計算能力。
而 AI 繪畫圈同樣還算成功的 Adobe Firefly，其實也是靠在算力成本控制上下了不少功夫。
他們提出了一個積分系統，免費賬戶每月 25 個生成積分，使用完以後可每月支付 4.99 美元再獲得 100 積分。
一旦用戶用完這些額度，Adobe 就會減慢服務速度防止算力過度使用。
如 CEO 所說：
我們在努力地爲用戶提供巨大價值，但也要在成本方面保護自己。
也就是說，盡管 AI 繪畫的落地比大模型成功一些，但眼下也有共同的問題。
隻不過對于大模型産品公司來說，他們要面對的更多。
現在，在等待計算成本真正降下來之前、在用戶真正大面積将興趣轉爲 " 買單 " 操作之前，他們不得不采取各種花樣百出的措施。
比如：
谷歌将一款 AI 助手的月會費從最開始的 6 美元提高到 30 美元；
微軟計劃在 Bing 搜索中換用更便宜的來自 Meta 的開源工具；
Zoom 則在模型大小上做細化，根據任務難易靈活調用最合适的版本……
當然，在這之中，相比不少巨頭們還在拼命挖掘大模型本身的落地價值，" 賣水人 " 倒是已經賺得盆滿缽滿了。
這不，有網友調侃：
英偉達才是真正的赢家。
參考鏈接： [ 1 ] https://www.reddit.com/r/technology/comments/173o3yl/meta_is_paying_the_celebrity_faces_behind_its_ai/
[ 2 ] https://www.microsoft.com/en-us/Investor/earnings/FY-2023-Q4/press-release-webcast
本文來自微信公衆号：量子位 （ID：QbitAI），作者：豐色、蕭箫
