結合文内觀點留言讨論。智谷君将綜合留言質量，抽取3位參與讀者，各送出一本《雙重沖擊》。後疫情時代的世界經濟，美國處處設置 " 去中國化 "陷阱，中國如何應對這場大國博弈？中美兩國的經濟增長又各自面臨着什麽問題？本書通過犀利的筆觸獨特深度解析霸權真相，值得各行業深讀。
◎智谷趨勢（ID：zgtrend） | 巫珩
今年三季度經濟增長數據公布了，中國 GDP 同比增速爲 5.2%。整體看來，今年保五的目标已經闆上釘釘。
但一個不得不面對的問題是，中國的經濟增速要想像過去一樣高歌猛進，或許難度已經不可同日而語。
在經濟學理論中，經濟的增長，短期看需求，長期看供給。
除了在需求端，對出口、投資、消費三駕馬車發力之外，我們更應該通過供給側改革，提升全要素的生産率，創新整個社會的生産力。
而這也将成爲未來經濟增長的 " 财富密碼 "。
就拿互聯網産業來說，需求側的發展也在不斷推動着産業供給側的改革。處于産業供給側的産業互聯網平台，如雨後春筍般湧現，希望通過互聯網技術創新産業鏈，爲企業賦能。
ChatGPT、Open AI 橫空出世，各大廠紛紛加入百模大戰……紛至沓來的投資，也給互聯網帶來了新的生機。但在科技狂歡後，企業需要清醒地認識到，互聯網時代已經走到了一個關鍵路口。
未來經濟增長的核心
如果說過去的十年，消費互聯網是主角。下一個十年，則是産業互聯網的主場。
一方面，當前我國網民數量、手機用戶都已經超過了 10 億，但中國的人口拐點已然到來，互聯網的用戶增量紅利也在逐漸消退。
另一方面，消費互聯網的利潤空間越來越窄。過去很多互聯網企業不計成本地融資、燒錢來擴展業務，意圖壟斷市場，此後又對平台用戶收取高昂的門檻費、服務費。這種商業模式，雖然在短期内能給企業帶來巨大的利潤。但長期來看，其價值創造最終可能會觸及天花闆。
清華大學社會科學學院經濟學研究所日前發布的《中國産業互聯網生态發展報告》顯示，到 2035 年，産業互聯網将占中國整體 GDP 的 21%。
在這股浪潮之下，企業不能再拘泥于過去的 " 流量思維 "，必須緊緊抓住産業互聯網的時代機遇。選擇一個靠譜的平台夥伴，讓雲計算、AI、大模型等科技真正爲自己所用，大刀闊斧進行數字化轉型，實現産業的智能化升級。
2023 年世界互聯網大會烏鎮峰會剛剛落下帷幕，這裏濃縮了全球互聯網過去十年的日新月異。
11 月 8 日，在烏鎮舉行的 " 人民之夜 @烏鎮咖荟 " 活動中，華爲雲中國區副總裁胡維琦與微博 COO、新浪移動 CEO、新浪 AI 媒體研究院院長王巍、輕松集團執行副總裁馬孝武展開了對話。下一個十年将是産業互聯網的發展關鍵期，已經成爲共識。
面對近年來發生的變化，胡維琦指出：
" 産業互聯網的發展趨勢中，以多模态技術成爲代表的 AI 模型等新技術，在營銷和移動等領域展現出了極高的價值。未來，傳統企業如何更多地利用成熟的新技術，如人工智能等來推動産業的整體進步，是實現數字紅利的關鍵。"
但對于企業而言，想要真正吃上産業互聯網的 " 數字紅利 "，實際上還是存在很多困難和挑戰的。胡維琦在會上就指出了三大難題。
首先，是企業對于新技術的開放度有限。傳統企業擔心，人工智能等技術會颠覆原有的權力分配和組織架構，導緻他們對于引進新技術仍有抵觸心理。這也是目前最大的挑戰。
其次，是企業對于技術的實際産出和效益存在疑惑。對中國諸多制造業和零售業等低附加值産業來說，技術投入意味着他們也要升級産品和服務，這無疑會大大增加成本。但付出和收入是否成正比，這存在不确定性。
最後，産業互聯網對人才的綜合素質要求很高，不光要懂技術，更需要懂行業。光是今年，華爲雲就派出一批又一批的博士親赴一線，走田頭、跑工地、下礦井、進車間，就爲了能更懂行業，才能做出更實用、好用的行業大模型。
盡管産業互聯網的落地面臨諸多挑戰，華爲雲正在努力通過" 解難題，做難事 "的盤古大模型讓技術真正落地，幫助到千行萬業，最終助力企業實現産業升級。
雙向奔赴的轉型之路
在産業互聯網時代，企業一躍成爲最重要的角色。
" 産業 + 互聯網 " 的新模式出現了。擁有 AI、雲計算等新技術的互聯網，将成爲企業的 " 數字化助手 "，全面切入産業價值鏈的各個環節，以此來提升産業的運行效率。
在 2023 華爲雲首屆互聯網産業峰會上，華爲公司副總裁、華爲雲中國區總裁張修征就指出，在未來的互聯網生态中，企業将面臨四個方面的增長極限突破點：
一是産業将從 To C 市場轉向 To B 市場；
二是業務将從生産端轉向消費端，産業鏈上下遊的打通很必要；
三是從國内市場走向國際市場；
四是從 Cloud 到 AI，核心技術的支撐将進行重構。
在存量時代，企業想要突破極限，跻身産業互聯網需要 " 内外兼修 "。一是不斷夯實技術實力，以應對産業場景的複雜需求；二是要深刻理解行業，要有深入的行業知識和經驗。
對此，華爲雲以 AI 算力爲 " 基 "，以盤古大模型爲 " 核 "，以産業數字化經驗爲 " 本 "的新主張，并爲互聯網企業提供2 大支撐和 4 大能力，共赴産業智能化。
算力是大模型的基礎。華爲雲通過昇騰 AI 雲服務爲互聯網企業提供澎湃算力，其在全國布局了貴安、烏蘭察布、蕪湖三大 AI 雲服務節點，客戶可以就近接入。
而且，昇騰 AI 雲服務支持 Tensorflow，Pytorch 等主流 AI 框架。這些框架中的 90% 算子，都可以從 GPU 平滑遷移到昇騰 AI 雲服務。
就拿美圖來說，它僅用 30 天就将近 70 個模型遷移到了昇騰，同時華爲雲和美圖團隊一起進行了 30 多個算子的優化以及流程的并行加速，使得 AI 推理性能較原有方案提升了 30%。
在大模型開發和應用上，華爲雲盤古大模型提供了調用集成和定制聯創兩種應用模式，幫助企業訓練出自己的大模型。前者覆蓋 100 多個場景，可以直接拿來用，後者則可以根據企業的個性化需求，快速訓練出專屬模型。
此外，華爲雲還将提供 4 大能力，幫助互聯網企業快速進入新行業、高效敏捷的 AI 應用開發、共享産業鏈生态和深耕全球的産業資源。
這都得益于華爲雲将華爲自身 30 多年來與全球各行各業的合作創新以及數字化轉型的寶貴經驗沉澱，以及華爲雲的多産業和全球布局生态資源，能讓互聯網企業在向産業智能化的征程上少些荊棘，多點玫瑰。
協作大于競争
盡管人工智能、大數據、雲計算等技術的不斷研發和創新，爲産業互聯網的發展提供了強有力的支持。
但是，産業互聯網時代的需求更加複雜和多樣化，沒有任何一家企業能夠獨自滿足所有的需求。
因此，互聯網廠商需要積極與各行業的企業進行合作，共同探索新的商業模式和價值，實現互利共赢。
我們看到美圖、天眼查、汽車之家等企業已經先行一步，與華爲雲共同在互聯網産業升級之路上進行探索和實踐。
近年來美圖開始探索面向工作場景的智能設計服務，通過 " 美圖設計室 " 幫助設計師提高工作效率。
在 ToB 業務的探索中，選擇與華爲雲合作，共同研發 "AI 模特試衣 " 功能，通過人工智能技術，可以讓同一款式的衣服适配多種真實模特，直觀地呈現不同模特的上身效果。這一創新應用大大減少了設計師的重複工作，爲服裝電商行業降本增效。
在商查領域，大模型的可靠性和一緻性必須得到保證，這正是商查垂直領域大模型誕生所依托的市場剛需。
天眼查與華爲雲共同探索出了一條可行的 " 可信 " 技術解決方案，命名爲 " 天眼妹 " 可信商業助理。該産品利用大數據和人工智能技術，爲客戶提供可信的企業信息和數據支持，幫助他們在商業決策中更加準确、客觀地判斷市場趨勢和競争情況。
再比如汽車領域，汽車之家不但在 ToC 端爲消費者汽車提供信息服務，還在 ToB 領域爲主機廠、經銷商、二手車商提供營銷服務。
汽車之家通過與華爲雲深度合作，借助華爲雲的全球布局生态資源共建汽車産業生态圈，通過平台、數據和技術優勢，推進中國汽車産業協同融合。
随着更多的互聯網企業深入産業，産業互聯網将進一步開拓應用場景和市場規模，爲各行業的數字化轉型提供更廣闊的發展空間。
中國企業的新契機
擁抱産業互聯網，進行産業智能化升級，正是中國經濟未來增長的核心，也是中國企業向全球中高端價值鏈邁進的新契機。
在這個時代拐點，上至大企業，下至中小企業都面臨選擇或變革，成敗尤爲關鍵。
道阻且長，行則将至，華爲雲願與企業和夥伴一同啓航，共同開拓産業互聯網的新藍海。
正可謂，乘風破浪會有時，直挂雲帆濟滄海。中國企業的産業互聯網之路，大有可爲。
參考文獻：
1.《消費互聯網發展已接近天花闆，産業互聯網才是核心》，第一财經，黃奇帆，2022 年 10 月
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