最近有個 AI 搜索工具在小圈子裏挺火。
被瘋狂安利的時候打滿了這麽幾個 tag：幹淨清爽、無廣告又智能。
隻要輸入一個問題，就能在全網範圍内秒秒鍾篩選出高質量相關資料擺在你眼前，還有對所有資料的一鍵整理、總結、歸納。
這麽神奇的 AI 工具，我們量子位必須得試試，結果……初步的試用結論是——
這玩意不僅能當普通搜索引擎來用，還能當半個辦公學習神器。從思維導圖到問題大綱生成，從相關事件到相關組織一應俱全……
對于 AI 愛好者來說，Sora 是前段時間當之無愧的熱門話題，對它稍有了解就會知道，它是一種擴散模型和 Transformer 結合的産物。
但擴散模型到底有多神奇，能夠給 Sora 提供骨架支撐，同時又誕生出了哪些其他成果呢？
于是我們打開了這個工具，界面簡潔直白，根據搜索範圍可分爲學術和全網兩個版本，根據目标内容的詳細程度，又有簡潔、深入和研究三種模式可以選擇。
熱愛學習的我們就用學術搜索來試試看，速度還是挺快的，隻用了不到十秒就完成了 20 篇文獻的總結概括（确實無廣告）。
而從結果當中我們還有意外發現——原來不隻在 AI 領域有擴散模型的概念。
雖然覆蓋全面的确是個好事，可是我隻想了解 AI 領域的擴散模型啊……
沒關系，開發者已經預判了我們的預判，就在這份總結的下方，點擊追問就可以了。
就這樣簡單一 " 追 " 之後，所有的内容都變成和我們想了解的 AI 相關的了。
内容覆蓋面廣、條理清晰，總結得也十分精煉，而且每個信息點都直接鏈接到參考文獻，對哪個更感興趣就看哪個，不用再像以前一樣逐篇翻閱了。
這些内容還可以一鍵導出，Word 和 PDF 格式都支持。
當然了，作爲一個 AI 的狂熱愛好者，可能并不滿足于這種淺嘗辄止的概述，又該怎麽辦好呢？
如果你也有這樣的疑問，那麽恭喜你，又走進開發者的預判中了。
隻要用下面這個" 深度研究 "，就能得到内容更豐富、更深入的報告。
單從文獻的數量上看，就已經從 20 篇增加到了 60 多篇，稍加修改就是一篇大規模的文獻綜述。
除了學術動态，想要了解業界有哪些大新聞也不是問題，不過這時候切換到全網搜索模式會更爲合适。
比如我們想要了解黃院士最新發布的核彈 GB200 都有哪些特性，于是在 " 全網 " 當中進行搜索。
把結果整理成思維導圖的話是醬嬸兒的：
怎麽樣，是不是比傳統的搜索工具好用多了，但它的打開方式還不止于此，我們繼續往下看。
打工人都能用的摸魚神器
比如大夥兒日常辦公學習中，被要求整理資料做表格，就可以先用它來打個草稿。
提問的時候直接要求 " 整理成表格 "，輸出格式就變成了這樣嬸兒，不再是大段的文本：
秒秒鍾收獲一個基礎的表格還附帶相關資料，這辦事兒效率不得翻倍？
值得一提的是，直接輸入鏈接，讓它根據鏈接裏的内容幫忙總結整理出一個表格也是可以的。
而且腦圖和大綱也整理的明明白白：
最讓人意想不到的是，它還能生成一個簡易的在線演示文稿：
真的是歪瑞栓 Q 了：
除了正兒八經的用法，搬磚空檔花幾分鍾時間快速吃個熱乎瓜，也不是不可以吧？（doge）
相關事件、相關組織都有，吃瓜不怕吃不全：
甚至搜索出來的星座運勢确實是有那麽點神秘力量在身上的：
誰打造的？
經過一系列展示，想必細心一點的盆友，都不用我們揭謎底了。上面的這個 AI 搜索工具，叫秘塔 AI 搜索。
背後團隊秘塔科技量子位此前也有介紹過。成立于 2018 年，核心産品除秘塔 AI 搜索外，還有秘塔寫作貓、秘塔翻譯等。
創始人闵可銳是實打實的技術出身，複旦計算機系校友，本科畢業後在牛津大學數學系、美國 UIUC 電子與計算機工程攻讀碩士、博士學位。
技術層面，團隊透露除了常規的模型量化壓縮技術讓 GPU 降低通訊成本以外，秘塔 AI 搜索采用了多專家混合模型，加速不同領域搜索的性能和效果。
另外，在學術領域，秘塔的模型不僅會考慮搜索内容的相關性，也會綜合考慮發表刊物的權威度，讓搜索出的結果具備足夠的參考價值。
就是這麽好用的一款工具，敲重點的是：目前完全免費，而且全程沒有廣告。
有網友激動地表示，2024 年了，搜索終于有了該有的樣子。
當然公正地說，AI 搜索表現得好，并不代表傳統搜索引擎會被替代，就像另一位網友所說，兩者各有特色、都是離不開的。
換種說法就是，秘塔 AI 搜索，是在爲信息檢索提供一種新的方式。
那麽，你有沒有用過這款 AI 搜索神器，體驗過後的感受如何？歡迎評論區交流，如果你知道更多的玩法，也可以留言補充。
如果還沒用過當然也不要緊，不過我們的建議是：試一試。
入口：https://metaso.cn/
或搜索小程序「秘塔 AI 搜索」
— 完 —
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科技前沿進展日日相見 ~
