發布 10 個月後，Sora 總算能用了。當地時間 12 月 9 日，OpenAI 正式宣布生成速度更快的 Sora Turbo 開始面向公衆小範圍開放。但盡管 Sora Turbo 更快了，這個領域卻早已變天。
幾天前，快手聯合賈樟柯等多位知名導演推出「可靈 AI 導演共創計劃」，同時該計劃打造的 9 部 AIGC 電影短片也正式亮相，全部都使用「可靈 AI」進行生成。此外，Google、騰訊、阿裏、字節等大模型廠商也都推出了基于 Transform 架構的視頻生成大模型。
毫無疑問，2024 年是 AI 技術應用爆發的一年，從文本到圖像生成，AI 已經被無數的軟件和硬件迅速帶進了大衆的日常生活中，包括 AI 生成視頻也在最近一段時間持續刷屏。但不僅是視頻，作爲視頻的最佳載體，電視也在深入這場席卷整個時代的技術變革。
事實上，早在今年 1 月舉行的 CES 上，三星就公布了全新戰略「AI for All」，并推出包括 Neo QLED 8K/4K 與 OLED 系列在内的 AI 電視。在此之後，海信、TCL、長虹、LG 等電視廠商紛紛入局，陸續推出了自己的 AI 電視，也證明了三星此前的觀點：
AI for All ——所有産品都值得用 AI 重做一遍，當然也包括電視。
如果說電視的 AI 化存在共識，那畫質自不待言。作爲大屏顯示設備，在大之外，畫質一直是電視的「第一性原理」，也是電視廠商和消費者最重視的一環，自然也是 AI 電視不可能放過的一環。
不過，盡管各家都在嘗試利用 AI 強化算法，但今年在畫質方面給我留下最深印象的，可能還是三星年初推出的那款 Neo QLED 8K QN900D 電視。
衆所周知，當下 8K 電視依然還很「稀缺」，這裏面既有 8K 電視售價較爲高昂的緣故，也在于 8K 内容的稀缺，很難體現出 8K 電視的畫質優勢所在。但利用 AI，三星 8K AI 影像增強 Pro，能夠将 4K 甚至 1080P 實時升格到 接近 8K 分辨率的水平，實現越級的畫質體驗。
确切地說，現在 AI 會采用類似語義分割的方式，自動判斷畫面上的物體，再智能匹配最适合的算法進行升格。舉個例子，比如在播放《瘋狂的麥克斯：狂暴之路》的時候，AI 會實時分析畫面中的黃沙、車輛、人物等，針對不同類型的物體采用最準确的算法，通過 8K AI 影像增強 Pro 實現畫質的提升。
不隻是三星的 AI 電視，這種趨勢也在迅速蔓延到整個電視行業，各家電視廠商也都在跟進利用 AI 改進電視畫質表現。當然，三星的領航者優勢是非常顯著的。
此外，動态補償可以說是現代智能電視的必備功能之一。但在 Neo QLED 8K AI 電視上，我們可以看到引入 AI 後帶來的大幅強化，不隻是可以把畫面從 24FPS 增強到 120FPS，同樣支持 AI 實時識别物體，并采用最佳的算法進行增強。
足球賽事中高速運動的足球，電視新聞下的滾動字幕，過去在動态補償下很容易出現的拖影問題，在三星 AI 動态增強 Pro 技術下，完全可以避免，從而實現整體清晰、絲滑的畫面觀感。
而在畫面之外，聲音也是 AI 電視的重點。
比如三星的音畫追蹤 OTS Pro 技術，就是基于追蹤發聲主體，然後在相應位置發聲來營造動态逼真的聲音臨場表現，在 AI 芯片的加持下，實現了更卓越的立體沉浸感；智能控聲 Pro 技術則能分析現場噪音，将視頻内容中的人聲與背景音分離，然後增強對話清晰度，保證用戶在嘈雜環境下也能聽清電視裏的對話。
整體來說，三星顯然看到了 AI 技術在電視上的巨大潛力，但同時也明白消費者購買和使用電視的核心還是聲畫表現，所以我們能看到三星在「AI+ 聲畫」上投入了大量的研發與思考，也能在三星 AI 電視上切實感受到 AI 的價值。
不過在根本上，這些電視 AI 算法都需要 AI 芯片算力的支撐，而三星可以做得更早、更好，很大程度上也是離不開全面升級的三星 NQ8 AI Gen3 芯片。
在去年 64 組神經網絡的基礎上，今年 NQ8 AI Gen3 芯片的神經網絡數量直接提高了 8 倍，達到了 512 組。不隻是 NPU，NQ8 AI Gen3 芯片的 CPU、GPU 性能有了大幅提升，以電視芯片來論，性能已經非常誇張。
但考慮到 Neo QLED 8K AI 電視上 AI 所體現出的價值，NQ8 AI Gen3 芯片的大幅升級，就有些理解了。
公允地說，相比傳統電視，智能電視在交互體驗上已經有了明顯的進步。但顯而易見的是，AI 在自然語言理解能力的突飛猛進，勢必将改變用戶與 AI 電視之間的人機交互體驗。
最直接的改變會體現在 AI 語音助手上。上個月舉辦的百度世界大會上，百度就公開過一組數據，證明了 AI 在自然語言理解能力和智能湧現上的進步，可以直接提升用戶與 AI 的語音對話頻次：相比傳統語音對話，能整整提升 700%。
這一點不難理解，語音交互的普适性和便捷性早已被論證，但傳統語音助手自然語言理解能力普遍較差。而新一代 AI 語音助手則全面改進了可用性，能聽懂用戶的話，也能說出用戶理解的回應。
三星也看到了這個趨勢，今年 7 月舉行的發布會上，三星就表示将推出升級版 Bixby，并且是基于三星自主訓練的 AI 大模型。可以預見，三星 AI 電視上 Bixby 的升級，也是題中應有之義。
與此同時，AI 還能大幅簡化電視的配置和操控體驗，從用戶角度大體可以分爲 AI 主動與被動服務。
一方面，電視演化到今天，針對不同使用場景（如電視劇、電影、遊戲、體育比賽）往往都有針對性的圖像模式，以适配用戶對畫質、幀率、色彩等方面的需求。但相對的，這也增加了用戶的操作成本，而 AI 完全可以扭轉這種現狀。
事實上，三星今年就在 AI 電視上推出了 AI 自定義模式，根據用戶的喜好自動調整圖像設置，比如在進入遊戲的時候，啓用 AI 遊戲自動優化設置來對應優化畫質和音效，從而提供完美遊戲體驗。
另一方面，AI 今年也開始開始集體「自動駕駛」，Claude 的「Computer Use」、智譜 AutoGLM 智能體的「Phone Use」都在學習和模拟人類來直接操作設備、執行複雜任務。而「TV Use」，恐怕也是 AI 電視的下一步。
對用戶來說，「TV Use」或許會進一步簡化 AI 電視的交互體驗，做到「言出法随」。尤其對于不太熟悉智能化産品的很多中老年用戶，更是能直接避免各種不了解的名詞與操作，隻要說出需求讓 AI 盡可能做到。
對電視來說，這或許會是颠覆性的改變。
盡管 AI 成爲創作工具已經成爲了一股不可忽視的潮流，但 Sora、可靈等 AI 生成高質量視頻的未來，大概還有很長的一段路要走。相較之下，AI 電視已經真正走進了大衆市場。
而從行業趨勢來看，AI 電視的進化已經呈現出三大方向：
一是圍繞電視最核心的畫質與音效，通過深入融合 AI 繼續打破「聲畫」天花闆；二是交互體驗的全方位重構，借助更強大的 AI、更自然的對話方式，讓電視交互變得更加簡單、智能；三是以 AI 電視爲中心，從交互與生态兩方面優化和改進智能家居體驗。
此外，還有一個維度值得思考。電視最本質的音 / 畫 / 交互等方面已經通過 AI 技術實現提升，是否在未來能夠開拓到更廣的維度，實現 AI 的進化？就是文章開頭所提到的，電視也不僅是圖片或者視頻的載體，同樣也具備自我生成的能力。近期三星藝術畫廊上線 AI 數字藝術功能，用戶進入 AI 專區後，根據選擇的關鍵字組合，AI 可快速搜索和獲取想要的畫作，無論是自然風景、城市景觀，還是宇宙星空、植物樂園都能得到很好的數字藝術展現。三星 AI 電視的未來，值得我們大膽想象。
當然，各大電視廠商都在非常積極地探索 AI 電視這個新的方向，但從全球格局來看，三星無疑還是絕對的引領者。早在今年初，三星就通過「AI for All」戰略明确了 AI 電視的方向，既是技術的探索者，也是行業的定義者，一路走來，每一步都在爲行業樹立新的标杆。
而作爲全球第一大電視廠商，三星的擔當不僅體現在技術上的領先，還在對行業生态的推動。電視行業的智能化是整個産業鏈的協同升級，從技術實現到内容制作，再到生态整合，每一個環節都需要像三星這樣的引領者，去推動标準化和多樣化的平衡。
誠然，AI 電視的未來還充滿各種未知數，但有一點是可以确定：AI 電視不僅會是一次技術變革，也會是一場生活方式的變革。而三星，正在用一場「AI for All」的技術實踐，爲我們開啓一個全新的智能時代。從這裏開始，電視将不再隻是電視，而是一塊連接未來生活的窗口。
