沒有一個華爲人不知道 "516"，它是一切的終點，也是一切的起點。自此之後，華爲被硬生生劃分爲兩個時代，兩個什麽樣的時代呢？當時還不太清晰，現在來看，可能是硬件的華爲，和軟硬兼具的華爲。
2019 年，在美國宣布禁令之後的幾天時間裏，一些常駐在華爲辦公的海外廠商人員當即撤離，包括 Oracle 數據庫和 ERP 軟件、各種生産工具等軟件的顧問，華爲過去幾十年建立在商業軟件之上的業務系統，危如累卵。
以國家力量，曠日持久地針對一家商業公司，這在曆史上沒有先例；以往的華爲并不以軟件聞名，即便是頭部軟件公司，以一家之力補足衆多軟件短闆，在全球範圍内也沒有先例，哪怕隻是滿足自身基本可用的需要。
秃鷹在天空盤旋，虎視眈眈，華爲二十萬員工極速運轉起來，像一個訓練有素的隊伍，去赴一場隐秘的戰事。
華爲在 2020 年發起 " 三丫坡會戰 "，核心目的是維系自身的生産運營，實現去美國化的自研，據钛媒體 App 了解，" 三丫坡會戰 " 主要包括五個層面，涉及硬件（X86->ARM）、操作系統（Linux/Windows->歐拉）、數據庫（Oracle->GaussDB）、中間件、應用軟件。
中年華爲，踏上了新的軟件征途。所有華爲人都憋着一口氣，就是要證明給他們看看，華爲能突圍。
外界無從知曉華爲有多少信心，一些華爲人也在心裏暗自打鼓，畢竟底層基礎軟硬件的難，中國 IT 産業每個人都知道。好在華爲不是從零起步，也不是孤軍奮戰，在國内推進自主創新的大背景下，華爲通過自研和聯合創新的方式，逐漸有所收獲。
從 2022 年底開始，華爲展現出可以替代的資本。" 烏江突圍 "，華爲連續發布 11 款軟件及硬件開發工具，徹底擺脫對西方産品開發工具的依賴；" 強渡大渡河 "，面對 ERP 在内等企業作業和管理核心系統的斷供停服，華爲用自研 MetaERP 成功實現替換；結合華爲本次正式推出的國内首款軟硬協同、全棧自主的分布式數據庫 GaussDB，華爲的軟件版圖越來越全。
兩個 " 瘋狂 " 的嘗試
從上世紀九十年代開始，華爲的舊有 ERP 以及數據庫均采用了 Oracle。舊有 ERP 系統完整經曆了華爲的發展曆程，支撐華爲從一家本土公司發展到全球公司，伴随了 IPD、ISC、IFS 等多次業務變革，基本滿足了華爲發展需求。
在替換之前，舊有 ERP 系統覆蓋了華爲全球 170+ 國家、250+ 法人，日均海量作業交易，如銷售訂單行 76 萬、應付開票行 21 萬、會計分錄行 1500 萬。
" 業務對 Oracle 也有抱怨，比如賬務結算慢，Oracle 的統一回複是産品本身如此，而且 Oracle 也不會爲了一家公司做定制化的改造。實事求是地講，‘ 516 ’之前華爲從來沒想過要去替換，因爲太複雜了，外圍系統那麽多，ERP 内部的很多業務對象、管理單元都是強耦合，牽一發動全身，這個事情大家都不太敢做。" 華爲 MetaERP 首席技術架構師劉振羽回憶道。
當華爲決定用自研 ERP 替換 Oracle 之後，首要問題就是數據庫的選型，ERP 系統強依賴數據庫能力，華爲起初選擇了馬來西亞分公司作爲試點，在數據量不大的情況下，采用了開源的 PostgreSQL 數據庫。
按照 MetaERP 團隊的設想，在盡可能少的變動下，先慢慢沉澱能力、打磨産品，逐步替換，做好海外分公司的替換，再徐徐前進，是一條穩妥的道路。
但是，華爲高層直接給 MetaERP 團隊放了個大招，" 别搞海外國家，先把最大最複雜的中國區搞定 "。中國區的業務占整個公司 ERP 業務量 60% 以上 ，就算做了分庫分表，開源數據庫的單庫數據存儲最多也就是 T 級，依然解決不了問題。
時間緊、任務重，GaussDB 數據庫憑借絕對硬核的實力，滿足了 MetaERP 的要求，僅就容量而言，可以從單庫 TB 級擴展到 PB 級數據。
數據量增加之後，就考驗數據庫的性能和穩定性，例如華爲每個季度最後一天，業務量可能達到平常的 10 倍甚至 15 倍，MetaERP 團隊給 GaussDB 數據庫提的要求是，要做到華爲 ERP 系統曆史峰值 5 倍的性能，最後經過雙方共創，GaussDB 數據庫實現了 20 倍于曆史峰值的性能。
使用舊有 ERP，華爲資産折舊引擎跑一次結果需要 2 個多小時，換上 GaussDB 支撐的 MetaERP 後，兩分鍾便跑出了結果，業務人員不敢相信，看着研發人員跑出來的結果，反複核對了好幾遍，确認數據準确。
MetaERP 上線之後，除了效率大幅提升，也打開了新的想象空間，例如智能數據分析等，在 Oracle 時代想都不會想的問題，也開始出現在 MetaERP 團隊的需求清單上。
在穩定性方面，MetaERP 和 GaussDB 數據庫也有一件 " 瘋狂 " 的事。2022 年 7 月，華爲自研 MetaERP 上線之後的某一天，一位華爲董事會成員來到研發團隊慰問并提出，能不能現場切斷主數據庫，試試備用節點？
" 當時隻是覺得開玩笑，理論上，GaussDB 數據庫采用了一主兩備架構，能夠做到 RTO（Recovery Time Objective，故障倒換時間）等于 0，業務無感切換，但坦率說，以前使用 Oracle 的時候我們從來沒做過，萬一業務崩了很麻煩。" 劉振羽說道。
MetaERP 團隊一邊忐忑，一邊決然地停掉主節點，GaussDB 數據庫備用節點無縫銜接，可靠性經過了檢驗。華爲雲數據庫服務産品部總經理蘇光牛介紹，在替換華爲公司數據庫場景的過程中，華爲雲還做了大量的可用性測試，機櫃下電，存儲室下電等，足以滿足關鍵行業的可用性要求。
"GaussDB 數據庫已 ready"
回顧 2020 年，蘇光牛最直接的感受就是形勢緊張，" 三丫坡會戰 " 上，華爲上下達成一個共識，" 就算我們做的 GaussDB 沒有人用，華爲也要解決自己使用數據庫的問題 "。盡管趕上疫情等不利因素，華爲數據庫團隊沒有減少投入，反而在加大投入。
到 2022 年底，在華爲内部，華爲終端雲服務、華爲集團 IT 等，都采用了 GaussDB 數據庫，在外部客戶方面，GaussDB 已廣泛應用于金融行業，支撐了中國工商銀行、中國郵政儲蓄銀行、中國建設銀行、中國農業銀行等國有大行的核心業務，此外，也服務了陝西省财政廳、中海油、國家管網等關鍵行業企業。
用蘇光牛的話說，"GaussDB 數據庫已經 ready"。
GaussDB 數據庫一大優勢在于聯創，華爲内部自不必多說，以 ERP 場景的數據庫 SQL 解析爲例，在沒有經過優化之前，開源數據庫中的 SQL 語句，到了 GaussDB 數據庫中，出現了很多慢 SQL。
華爲 GaussDB 數據庫團隊專門把 ERP 場景裏面所有的慢 SQL 都收集起來，一天到晚跑不同情況下的 SQL 測試，收集所有變動結果，通過用不同執行器逐步調優，解決了性能優化的問題。
在滿足金融核心交易場景的高性能上，華爲和招商銀行聯創的 Ustore 存儲引擎，讓系統在高并發頻繁更新下，性能長期保持穩定，相比國内其他同類産品，真正做到全天候無抖動。
在運維層面，作爲全球首個 AI-Native 數據庫，GaussDB 可提供從應用開發到運維階段全流程的數據庫智能化體驗，在與中國郵政儲蓄銀行的聯創中實現了故障診斷效率 5 倍提升。
6 月 7 日，在 2023 年華爲全球智慧金融峰會上，華爲雲正式推出國内首款軟硬協同、全棧自主的分布式數據庫 GaussDB。
華爲常務董事、華爲雲 CEO 張平安透露，未來 GaussDB 将持續深耕金融場景，通過全面創新，成爲金融客戶數據庫更優的選擇，從金融行業走向其他對數據庫有高要求的行業，從中國的創新場景走向全球客戶市場，給世界一個更優的選擇。
蘇光牛也提到，國内很多金融企業内部還存在大量的 Oracle、MySQL 數據，他們擔憂未來的使用等問題，華爲将進一步優化産品，在不改動或者少改動應用的情況下，用工程化的方法解決替換問題，做到更好的經濟性。
華爲雲，上軟件高地
數據庫和 ERP 這類基礎軟件，爲什麽難做？
蘇光牛說，數據庫的理論基礎已經打好，不會出現一個颠覆性的理論，然後将所有數據庫産品做颠覆性創新，難就難在工程化的創新，性能、穩定性、可靠性等，關鍵問題是需要多長時間，投入多少人力，以及能不能堅持，取舍和決策，是一個很難的過程。
劉振羽表示，華爲複盤 MetaERP 總結了四大樸素的成功要素：吃透原理、突破技術、嚴格規格和精湛工藝。
ERP 系統底層邏輯極度複雜，華爲回到企業資源計劃的本質去解決原理性問題，華爲了解全球業務、稅務等各種場景和邏輯，沒有相關積累的廠商很難做好。
技術突破層面，背靠華爲雲、流程 IT 等部門，一些新的技術還有自主創新的要求，都能得到充分驗證和落實。
嚴格規格方面，MetaERP 制定了一套标準的架構、技術、工程方法論，按照模闆和标準方法，每一步動作做到位做紮實，将 MetaERP 拼裝成嚴絲合縫的整車，打造高質量産品。
精湛工藝層面，用最少的人做最高質量的事，自動化測試、批量切換、在線協同，構築 MetaERP 實施工程能力。
基礎軟件是長坡厚雪的賽道，沒有捷徑可走，但卻有機會窗口可迎。傳統 IT 基礎設施由 On Premise 本地部署轉向 Cloud-Based 雲上部署，再逐步走向 Cloud-Native 雲原生，已成爲共識，GaussDB 數據庫、MetaERP 均是基于雲原生的分布式架構。
或遲或早，我們終究會擺脫 " 卡脖子 " 的情況，華爲走得更快一步。通過硬件開放、軟件開源來繁榮産業生态，這也是華爲做軟件的機會和路徑。
在 GaussDB 發布現場，華爲雲與中電金信、先進數通、神州信息等 17 家軟件夥伴及英方、掌數、沃趣、愛數、中軟、海量、翼海等 7 家服務夥伴一起發布了 " 數據庫夥伴支持計劃 "。針對數據庫軟件夥伴、服務夥伴、數字化轉型咨詢與系統集成 3 類夥伴，華爲雲提供了 5 大類權益，設立了相關扶持計劃，提供豐富的營銷資源。
數據庫、ERP 等信息技術産業的關鍵技術節點，對于數字中國的重要性不言而喻，數據庫處于操作系統之上，應用之下，有了數據庫作爲抓手，相當比例的難題都能夠解決，中國基礎軟件要想不被 " 卡脖子 "，就應當如華爲 GaussDB 數據一般，" 給世界一個更優的選擇 "。
張平安也提到，" ‘給世界一個更優的選擇’隐藏另外一層含義，當華爲攻破了那個‘坎兒’就發現，中國的應用場景與根技術的結合，一定能成爲全球另外一個更優的選擇，隻不過現在人沒有這麽幹 "。
他還表示，" 我們對所有中端、低端、小容量的數據庫沒有任何興趣，國内有很多的數據庫廠家都可以滿足，但隻要是攻堅克難的場景，我們願意第一個上。這是我們數據庫的定位，哪怕它可能是塔尖上的一點點，帶來的收入、利潤并不大，我們也願意做 "。
在華爲軟件突圍的過程中，雲計算是關鍵的變量，這也是時代賦予華爲的機會，海外廠商如 AWS、微軟等，同樣正在用雲重構 IT 的軟硬件，沖擊舊有 IT 體系，Oracle 自身也在走向雲化，通過雲計算，華爲得以盡可能地将起跑線前移，站在技術産業趨勢的上風處。
在 21 世紀關于偉大公司的讨論中，大多是海外公司，其中又以軟件公司居多，當華爲迫于外力成爲一家軟硬兼備的公司，他應該被放到關于偉大公司的讨論之中。華爲自研軟件，既是爲了滿足自身發展，也在一定程度上解決中國 " 千千萬萬個華爲 " 的後顧之憂。
一方面，成立三十餘年後，一家巨型公司能夠調轉航向，打造自己過去不擅長的軟件，保障自身的生産經營連續性，本身就是一件不可思議的事；另一方面，華爲通過雲計算向外輸出軟硬全棧能力，在數字中國自主創新的既定趨勢下，更是有着獨特的意義。
而華爲雲，作爲其軟件戰略的輸出口，擘畫着基礎軟件的遠景，未嘗不是再造一個華爲的機會。
更多精彩内容，關注钛媒體微信号（ID：taimeiti），或者下載钛媒體 App
