OpenAI 深夜更新！一口氣連甩五個大模型：
新的 GPT-4 Turbo 預覽模型
新的 GPT-3.5 Turbo 型号
新的文本審核模型
兩種新文本嵌入模型
實打實地來了個加量又減價，甚至有模型直接來了個骨折價——降到了原來的五分之一。
開發者狂喜！
除此之外，這些模型性能方面都比以往都更強大，還解決了此前反饋的一些問題，比如 GPT-4 變懶的情況。
網友表示：開發者的巨大勝利。
話不多說，這就來看看 OpenAI 此次大放送！
OpenAI 連甩 5 個大模型全新 GPT-4 Turbo 預覽模型
首先是 GPT-4 Turbo 預覽模型的更新：gpt-4-0125-preview。
據介紹，該模型能更完整徹底地完成代碼生成等任務，以減少模型未完成任務的 " 惰性 " 情況。
此前，不少開發者曾吐槽 GPT-4 變懶的問題，尤其在代碼任務上尤其嚴重。
比如寫代碼時愛省略，代碼塊中間用文字描述斷開，人類就需要多次複制粘貼，再手動補全，很麻煩。
當時 OpenAI 的回應是：暫時無法修複。如今總算是解決了。
除此之外，還引入了自動升級機制：gpt-4-turbo-preview 的模型别名，這樣可以第一時間體驗到最新模型了。
據介紹，自 GPT-4 Turbo 發布以來，GPT-4 API 客戶有超過 70% 請求已轉換爲 GPT-4 Turbo。如今他們計劃在未來幾個月内推出新版 GPT-4 Turbo。
GPT-3.5 Turbo 新型号
OpenAI 透露，他們将在下周推出新的 GPT-3.5 Turbo 模型 gpt-3.5-turbo-0125，價格更低、性能更強。
新的模型輸入價格将降低 50%，每 1000Tokens 隻需 0.0005 美元，輸出價格降低 25%，至 0.0015 美元 /1000Tokens。
除此之外，新模型也将會有更高精度的請求響應，以及修複非英文的文本編碼問題。
用戶隻需使用 gpt-3.5-turbo 這個模型别名，就會在發布後兩周内自動升級。
新文本嵌入模型
然後是text-embedding-3-small 和 text-embedding-3-large。
簡單來說，相較于其他大模型，嵌入模型能更好幫助理解内容（比如自然語言或代碼）之間的關系，并執行聚類或檢索等任務。
因此它可以支撐像 ChatGPT 和 Assistant API 中的知識檢索功能，以及許多檢索增強生成 ( RAG ) 開發工具等應用程序。
其中，text-embedding-3-small 這個小型号模型。在性能方面，它相較于此前發布 text-embedding-ada-002，在多語言檢索常用基準 ( MIRACL ) 的平均分由 31.4% 上升到 44.0%，而英語任務常用基準 ( MTEB ) 的平均分由 61.0% 上升到 62.3%。
而定價更是降到了此前的五分之一，每 1000 Tokens 價格從 0.0001 美元降低到 0.00002 美元。
而另一個大型号的模型 text-embedding-3-large，可以支持3072 嵌入維數。在性能上，比 text-embedding-ada-002，在 MIRACL 上，平均分數從 31.4% 增加到 54.9%，而在 MTEB 上，平均分數從 61.0% 增加到 64.6%。
除此之外，他們還引入了新的訓練技術，讓開發者可以靈活地在性能和成本之間權衡。例如，在 MTEB 基準上，text-embedding-3-large 嵌入可以縮短爲 256，同時仍然優于未縮短的 text-embedding-ada-002 嵌入，其大小爲 1536。
新的文本審核模型
最後，他們還将發布号稱 " 迄今最強大的審核模型 "text-moderation-007，免費審核 API 允許開發人員識别潛在有害的文本。
他們還特意聲明，默認情況下，發送到 OpenAI API 的數據不會用于訓練或改進 OpenAI 模型。
另外，他們還改進了兩個平台，讓開發人員能清楚地了解使用情況以及 API 密鑰的控制。
大抵是這樣的。
One More Thing
有個 OpenAI 工程師在社交網絡上在線招人，結果不小心劇透了他們最新進展：
我們正在構建（我認爲）可能成爲行業定義的零到一産品。
該産品利用了他們即将推出的新型号産品。
搓搓手期待起來了 ~
參考鏈接：
[ 1 ] https://openai.com/blog/new-embedding-models-and-api-updates
[ 2 ] https://twitter.com/newhouseb/status/1750631406043320391
— 完 —
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