自研影像芯片，AI 攝影時代的必争之地。
2022 年，手機影像市場刮起了「芯片」風，廠商紛紛發布了自研影像芯片。先不說自研芯片到底能不能提升影像表現，起碼在宣傳時能樹立起「高端」形象。
（圖片來源：OPPO 官方）
雷科技發現，三年時間過去，自研芯片卻早已退燒，期間更有廠商放棄自研。曾被市場寄以厚望的自研影像芯片這條路走不通？當然不是。
自研影像芯片，怎麽就退燒了？
作爲人們使用頻率最高的日常設備，手機在硬件的可拓展空間上存在着天然的劣勢。雖說如今手機的影像傳感器尺寸已達到一英寸，但放在相機領域也隻是入門中的入門，更别說在光學成像上去媲美相機了。
在光學上存在短闆，手機影像要突破瓶頸，隻能靠計算攝影突破，影像芯片就是一個重要的突破點，藍廠自研影像芯片的成功也證明了這一點。
（圖片來源：vivo 官方）
從技術維度來看，「計算攝影」對于圖像信息的處理是基于算力的支持，理論上隻要不斷提高算力，就能支撐更強的本地算法，進而帶來更好的畫面效果。
以 vivo 最新的自研芯片 V3+ 爲例，其擁有極高的數據吞吐量以及強大的 AI 運算能力，還能結合市面上不少定制 RGBW 傳感器進行深度優化和專屬增強。與對高通、聯發科提供的芯片進行調校相比，自研影像芯片讓廠商可以掌握自己的節奏，對影像算法迅速叠代，它不需要特别先進的制程，也具備一定容錯率。
但是，自研影像芯片也存在很多難以解決的問題：
其一，要求極高，需要廠商自身具備出色的設計能力，還要龐大的數據作爲支撐。因爲自研芯片并非隻是簡單地研發一個圖像加速器，需要用上圖像傳感器、信号處理器、算法加速器等元器件。
（圖片來源：vivo 官方）
第二個難點是成本，這不單指早期的人力物力投入，在研發完成後還需要廠商進行各種測試和優化才能将芯片推向市場。再加上搭載自研影像芯片的機型往往都是高端旗艦機型，銷量本就不高，也意味着其成本很難被快速分攤，回報周期被拉長，别說短時間内，可能兩年甚至三年都難以回本。
近兩年的市場競争進入白熱化階段，手機廠商的利潤十分微薄，他們不得不考慮回本更快的短期收益，在這種情況下，放緩自研影像芯片的步伐、甚至放棄自研，就成了不得不做的選擇。當然，也有部分廠商選擇與相關半導體企業合作 " 共創 "，一來能減少研發成本，二來能加快研發速度。
（圖片來源：華爲官方）
許多廠商都曾對自研芯片進行高調宣傳，如今的重點已逐漸轉向算法、視頻規格、傳感器甚至營銷，比如和經典相機品牌聯名搞算法調教就是主流趨勢，小米、OPPO、vivo 均在相機聯名領域取得巨大成功，與其讓用戶去了解這台手機搭載了什麽芯片，不如一句「徕卡 / 哈蘇聯名手機」更有說服力。少數用戶看參數，大衆用戶看療效，經典相機品牌自帶流量，這比單純技術參數更爲直接。
自研影像芯片，AI 攝影時代的必争之地
當前手機影像已經遭遇瓶頸。
雷科技報道團在 MWC25 上看到，手機影像有一種 " 光學複興 " 的勢頭，小米推出 " 模塊化光學系統 "，真我發布首款可換鏡頭概念手機，核心思路都是 " 回歸光學 "，在光學硬件上尋求手機影像的突破道路。
（真我可換鏡頭概念手機，圖片來源：雷科技現場攝制）
光學上，行業在探索尋覓 " 外援 "，也就是專業鏡頭，來突破手機本身的物理極限；算法上，遇到瓶頸的計算攝影正在等待 AI 大模型技術 " 救駕 "，大模型驅動的 AI 手機潮流，讓計算攝影朝着 AI 攝影方向發展，雖說未來可期，但也對手機本地的計算能力提出極高要求，這讓 " 一顆更強大的 AI 影像自研芯片 " 變得更重要，甚至成了燃眉之急。
因此，雷科技認爲，在 AI 攝影時代，影像芯片會更重要，廠商再度重視自研不是沒有可能。接下來，廠商自研影像芯片在三個方向的提升值得期待：
第一，高帶寬優化與影像質量提升。
都說畫質是決定一張照片好壞的第一要素。除了傳感器需要繼續升級外，芯片的帶寬速度也需要得到優化，這一優化不僅包括圖像數據的傳輸帶寬，也涵蓋影像處理的速度。帶寬速度讓手機能同時處理更多數據，支持更複雜的計算攝影算法。
（圖片來源：vivo 官方）
例如，在拍攝動态畫面時，自研影像芯片可通過更高的帶寬處理能力，減少畫面撕裂和模糊，讓影像更加清晰流暢。再比如目前手機都在支持 LivePhoto，它本質上是一種極短視頻，更高帶寬的自研影像芯片可以進一步提升 LivePhoto 的畫質和可玩性。
與此同時，在用戶體驗層面，帶寬還将影響出片速度，有一說一，這一點 iPhone 優勢明顯，它幾乎可以做到 " 實時出片 "0 等待。
照片的畫質提升也将成爲自研影像芯片的主要研發方向，通過優化圖像傳感器技術、算法改進等，提升圖像的色彩還原度和細節表現力。
第二，AI 本地算力的繼續提升。計算攝影朝着 AI 攝影發展，未來自研影像芯片将越來越多地接入 AI 算力，以實現智能化的計算攝影系統。AI 技術的引入，不僅可以智能分辨拍攝場景，還能自動優化拍攝設置，滿足用戶個性化需求。
AI 在手機影像中最核心的價值是 " 化繁爲簡 "。未來，自研影像芯片可能具備更強的實時處理能力，能夠根據場景自動調整曝光、對焦、白平衡等參數。畢竟，消費者期待的不僅是高畫質的呈現，還要智能化的拍攝體驗，廠商通過 AI 技術叠代，可使自研影像芯片更好地融入用戶日常生活，滿足其多樣化的創作需求。
第三，打造新的影像生态系統。這裏的生态指的是手機相機和各種軟件服務、後期處理和社交應用的結合，比如安卓手機們積極支持 LivePhoto，并非忽然要向 iPhone 緻敬 , 而是因爲國民級應用微信的朋友圈開始支持 LivePhoto。當前，蘋果的手機影像生态優勢明顯，安卓廠商可在自研影像芯片的過程中，在芯片和算法的底層邏輯進行交互融合，在拍攝和輸出之外的後期發力，完善影像生态系統。
（圖片來源：華爲官方）
影像已成爲手機特别是高端手機最核心的突破點。在 MWC25 上，影像也成了小米、三星、榮耀、realme 等手機廠商展示的重點，小米手機高端化大獲成功，也離不開 Ultra 系列的影像突破。技術層面來看，影像芯片是廠商影像高端化的必争之地，也是廠商擁抱 AI 攝影這一未來趨勢的必修之課。
