又是被 AI 轟炸的一周。除了蘋果「放棄造車」的大消息，這周全球科技行業的焦點還是集中在 MWC24 大會上，在巴塞羅那現場的雷科技報道團也帶來了全方位一線報道，您可以在雷科技網站或微信點擊 "MWC · 現場 " 回顧所有内容。
和之前預料的差不多，AI 成了這屆 MWC 大會的重中之重，各式各樣圍繞 AI 進行設計和産品定義的硬件設備，更是現場最受關注的品類之一，甚至就連在場外，蘋果放棄造車據傳也是因爲戰略重心轉向 AI。
但說回 AI 相關硬件，除了 AI 手機、AI PC，過去一年最受關注和期待的産品應該就是以 AI Pin、rabbit r1 爲代表的獨立 AI 終端，按照計劃，它們都将在今年 3 月、4 月正式發貨——在宣布放棄傳統智能手機新項目 All in AI 時，魅族曾提到這兩款 AI 新物種，不過魅族認爲這兩款 AI 新物種都不夠完美，因此魅族要做更好的 AI 終端。2 月 29 日晚魅族将新發布的魅族 21 Pro 定義爲 "AI 入場券 "。
那麽 AI Pin、rabbit r1 體驗到底如何？1 月，雷科技 CES 報道團曾深入聊過 rabbit r1 這款全新形态的産品，而在本次 MWC 現場，我的同事「一位天明」就在高通展台體驗了聽聞已久 AI Pin，結合他的分享，我們對 AI Pin 這款産品有了新的認識。
圖片來源：雷科技報道團現場攝制
了解過 AI Pin 的讀者應該知道，AI Pin 是一款沒有屏幕的獨立穿戴設備，搭載了高通骁龍八核芯片，通過 eSIM 支持網絡連接，不依賴于手機或者其他個人終端，将語音作爲核心的交互方式，但其實還支持激光投射、手勢以及觸摸（機身表面）三種交互。
不過總的來說，AI Pin 最主要的使用方式還是「對話」。就像手機或者智能音箱上接入大模型的 AI 助手一樣，用戶可以問各種問題來獲取所需信息，還支持 50 種語言的實時翻譯，可以将用戶的語言實時翻譯成另一種語言，或是将他人的語言翻譯成用戶的母語。
圖片來源：Humane
AI Pin 雖然沒有屏幕，但也是有圖形用戶界面。當用戶需要查看信息的時候，AI Pin 可以通過内置的單色激光投射到手掌上浏覽，同時支持手勢交互，通過手指的點按進行導航。The Verge 記者還指出，AI Pin 的手勢比他想象得更加流暢和靈敏。
這在很大程度上可能受益于 AI Pin 對視覺大模型的關注。AI Pin 搭載了一顆廣角攝像頭，當然不是爲了拍照，核心是成爲 AI Pin 的「眼睛」，并利用大模型了解攝像頭捕捉的畫面，比如在 MWC 現場就能「看到」這是一個人聲鼎沸的會場，或者對面人的穿着打扮。
另外值得一提的是，AI Pin 的穿戴設計可能是最容易被忽略的地方之一。打造 AI Pin 的 Humane 公司之所以将其設計成挂在胸前的設備，核心還是爲了讓 AI Pin 擁有更接近用戶第一人稱視角，可以「觀察」用戶看到的現實世界。
這也是很多人對于 AI Pin 最期待的地方。
回想一下，OpenAI 去年發布 GPT-4 的時候，就特意演示過讓 GPT-4 通過照片了解冰箱裏的「材料」，并以此給出一份合适的菜譜。理論上，通過視頻獲取的信息密度遠高于照片，而「看我所看」的 AI Pin，确實有潛力成爲真正意義上的「AI 助理」，一個能看不能動的「具身智能」。
AI Pin 也不是第一款想通過機器視覺技術來解決人機交互問題的設備，早在 2012 年 Google 就推出了 Glass，後來國内的百度跟着做了一款智能眼鏡百度 Eye，它們當時的故事是視覺搜索，用戶戴着眼鏡就能 " 指哪打哪 "，然而受限于硬件算力、深度學習算法的智能水平、續航以及網絡，智能眼鏡并未取得成功，成了先烈，不過，它們在這一階段的探索也給後來的 AR 眼鏡等相對成熟的品類奠定了基礎。
圖片來源：Google Glass
大模型時代 AGI（通用型人工智能）有了更強的感知能力，同時也具備了理解與模拟真實世界的能力，基于此擁有真正的認知能力。在此基礎上，AI 硬件被寄予厚望，AI Pin 也是希冀用新一代 AGI 技術來實現 Google、百度們探索失敗的智能視覺交互。
圖片來源：Open AI Sora
然而，目前視覺大模型方面的技術還難以支撐識别萬物，AI Pin 通過攝像頭了解到的現實世界信息還很有限，視覺交互在短期内很難做到完全可用。
續航也是一個問題。AI Pin 采用了分體式的設計，由一個 AI Pin 本體和一個通過磁鐵連接的無線充電寶（他們叫做 Battery Boost）組成，Humane 公司還專門設計了熱更換的電池以延長續航時間，但就算是總的續航時間，也停留在「輕度負載能堅持大半天」的水平。
而這還是建立在少用或者不用激光投射的基礎上，畢竟激光在這樣一個小型設備上确實是非常耗電的。
還存在算力的問題。據雷科技了解，AI Pin 采用了混合模型，設備本身的算力極其有限，端側模型隻用來處理語音識别以及基本操作等需要快速響應的請求，更多的處理還是交給雲端模型進行處理。但雲端處理就必然涉及到連接和延遲問題，還要再加上模型生成的時間，在 MWC 現場的演示中，AI Pin 往往就需要等待好幾秒才能給出回應。
對于語音交互來說，無疑是很糟糕的體驗。更何況，語音交互還存在嚴重的局限性，網友當年對錘子 TNT 的群嘲都還曆曆在目。
當前，AI 硬件的重點攻克方向就是端側算力的提升，除了給終端裝配更強大的 AI 芯片外，在 MWC24 上聯發科甚至展示了 " 多設備共享算力 " 技術——即讓 A 設備可将閑置算力共享給 B 設備來進行大模型等巨量計算，然而這樣的計算模式又需要新的邊緣側網絡技術的支持，有挑戰，也有機會。
「手機能做的，AI Pin 都能做。」Humane 的工作人員在現場講解時提到，AI Pin 的終極目标是取代手機。
但 AI Pin 真的可能取代手機成爲下一代的個人計算平台嗎？恐怕沒有多少人相信，不管是在現場的雷科技編輯，還是 The Verge、DIgital Camera World 在内的媒體明确指出自己的質疑，包括語音交互的局限性，算力、隐私與體驗之間的權衡，以及大量具體到産品體驗的實際問題。
更何況，這是一款售價高達 699 美元（約合人民币 5029 元）起的設備，有網友就吐槽得好，「有這錢爲什麽不換個好點的手機。」
事實上也是，AI Pin 能做的，理論上都能通過手機做到，并且考慮到更強大的算力、屏幕和軟件生态，手機大概率會做得更好，這也是包括 rabbit r1 在内所有獨立 AI 終端所面臨的挑戰。
不過也要承認的是，受限于設計和形态，手機很難像 AI Pin 一樣挂在胸前，很方便就能讓機器「觀察世界，回答一切」，這其實也是可穿戴計算設備一直備受追捧的一個重要原因，單單是從口袋拿出 → 解鎖 → 呼出相應界面，這幾步就能制造足夠的「摩擦」，勸退用戶随時随地「召喚」AI 助理。
從這個角度來看，手機相比 AI Pin 或者 Vision Pro 這類穿戴設備确實存在天然的問題。所以 AI Pin 的成功或失敗其實不重要，更關鍵的問題可能是：
可穿戴的 AI 終端能不能在手機全面 AI 化的未來找到生存的空間，甚至在技術的進一步突破之後，成爲下一代個人計算平台？
這當然還是一個沒有答案的問題，但可以相信，一定會有人和廠商繼續沿着這條路進行探索，而 AI Pin 正是這樣的一次探索，哪怕 AI Pin 像 Google Glass 一樣一敗塗地，但它至少點燃了一團 AI 硬件的星星之火，包括榮耀、OPPO、三星、魅族、小度、Rabbit 在内的越來越多廠商正在 AI 硬件的路上，勇往直前。
