文｜定焦，作者 | 王璐，編輯 | 魏佳
" 不開心就讓 Suno 給你寫首歌吧。"
近期，AI 音樂生成類工具 Suno 發布最新版本，憑借着低門檻、速度快、歌曲完成度高的強大功能，被網友譽爲音樂界的 ChatGPT，甚至一些詞曲創作者開始擔心，自己要失業了。
這是國外 AI 初創公司 Suno 研發的一款文本生成音樂工具，目前推出的是 V3 版本，用戶隻需輸入幾句歌詞或者歌名，并自選音樂風格，便可在一分鍾内得到兩首時長在兩分鍾内的歌曲。Suno 支持中文在内的多種語言輸入，且免費向用戶開放。
近兩年，在文生圖、文生視頻領域分别誕生了 Midjourney、Sora 等效果炸裂的應用。在 AI 生成音樂領域，類似的工具也不少，比如國内有網易的網易天音、騰訊的 TME Studio，以及靈動音科技（創始團隊來自清華大學）的 BGM 貓等。國外更不用說，比如谷歌的 Magenta Studio，以及号稱不會複制任何歌曲、生成獨一無二曲子的 Soundful 等。但這些都沒有引起大範圍關注，直到 Suno 的出現。
此刻，圈外用戶用 Suno 創作各種搞笑歌曲，過了一把音樂人的瘾，圈内從業者也将自己寫的詞放上去，試圖一探自己和 AI 作曲的高低，結果被高完成度震驚。很多人覺得，Suno 帶來的震撼可以與上一次引發影視圈熱議的 Sora 相提并論。
随着 Suno 的火熱，其幕後團隊的相關信息也出現在公衆視野，這家坐落于麻省劍橋的公司，目前共有 12 名員工，四位創始人曾來自同一家公司，爲機器學習專家，其中有兩位還是音樂愛好者。
與市場上衆多 AI 音樂生成類工具相比，Suno 究竟強在哪？它會颠覆音樂圈嗎？
" 傻瓜式 " 操作，一分鍾生成兩首歌
業餘音樂愛好者科科在社交平台上偶然刷到了 Suno 的相關内容，其能讓小白用戶在一分鍾内完成歌曲創作的強大功能，讓他忍不住嘗試了一把。
在随機輸入了一串沒有任何邏輯性的數字加字母後，不到半分鍾，科科便拿到了曲子。" 這麽拗口的歌詞配上旋律居然十分流暢 "，他感到十分意外。
其一鍵成曲的低門檻讓網友們玩嗨了。有人讓 Suno 一本正經地唱菜譜，還有人将自己打工的心酸經曆輸進去，生成歌曲發到網上。不少網友表示，自己被 Suno 創作的曲子笑到肚子疼。
圖源 / Suno 官網
Suno 爲什麽火了？它究竟強在哪？
首先得益于它的低門檻，讓普通用戶找到了自己寫歌的快樂。
很多網友表示，自己被 Suno 的 " 省事 " 所吸引。用 Suno 創作一首歌，隻需簡單四步。登錄官網注冊、點擊 AI 創作、輸入文字、點擊創作按鈕，便可拿到兩首歌詞相同但旋律不同的歌曲。
從打開軟件到生成歌曲，全程不到一分鍾。如果用戶不會作詞或者懶得作詞，也有解決辦法，用戶隻用選擇希望的曲風，它就能自動生成。
Suno 還十分智能，比如它支持歌曲進一步優化。
如果用戶覺得生成的某一首歌不錯，但還想再精進一步，隻需要點擊 " 生成類似 " 選項，類似于妙鴨相機的 " 我想更像我一點 " 按鈕，幾秒鍾後便又可得到一首作品。
此前 Suno 支持用戶每天免費使用 5 次，也就是生成十首歌，但不允許商用。不過目前，根據官網顯示，用戶首次注冊可獲得 20 積分，且第二天不會再贈，而每次生成一首，會消耗 5 個積分，也就是隻能免費玩 2 次。如果想多玩幾次或者商用，也有辦法，交錢即可。
選擇界面上的會員充值按鈕，有 68 元 -498 元不等的 4 種套餐可選，價格越高，獲得的創作次數越多。比如 68 元對應的是 136 首歌曲，498 元則是 1328 首。官網标注，這些歌曲可被商用。
普通用戶驚訝于 Suno 的一鍵生成速度和操作的低門檻，而部分圈内人士更關注其專業度，甚至産生了危機感。
音樂制作人樊宇镈用了好幾個 " 非常 " 形容自己的驚訝程度。他告訴「定焦」，如果之前的 AI 音樂類工具是小學生水平，那 Suno 至少是上初中了。
在 Suno 之前，他嘗試過用很多 AI 工具寫歌，但效果一般。用他的話說，費半天勁訓練 AI，結果生成的更多是伴奏模型，或者是聚焦某一環節，比如輔助作詞、自動編曲、生成人聲、制作專輯封面等。整體計算下來，自己用 AI 時投入的時間和精力，和不使用差不了太多。
但這次 Suno 已經能做到自動生成歌詞 + 選擇譜曲風格 + 人聲演唱，" 發展到可以自動寫 solo 的程度了。" 而且他還發現，其創作的曲子還有和聲，" 不少初級音樂制作人都做不到這種程度，秒殺了那些在淘寶定價 800 元一首的初級編曲。"
和「定焦」的交流過程中，多位專業人士認爲，Suno 生成的歌曲有的能達到商用程度，即在不涉及版權風險的情況下，直接對外出售。
愛夢科技 CEO 雷鳴把一位新生代歌手的詞放到 Suno 裏一鍵成曲，聽完後他覺得，AI 創作的歌曲反而更接近行業标準。" 做出來的歌質量很高，有的甚至能達到唱片級别。"
音樂從業者小傑也告訴「定焦」，自己和身邊的音樂人朋友都在感慨 Suno 的強大，" 本就吃不飽飯音樂圈又迎來了一波雪上加霜。"
Suno 雖好，但不必神化
雖然 AI 生成類的音樂工具不少，但一些圈内人士覺得，之前的工具在曲作質量上存在明顯問題，操作也不夠便捷，所以更多是 " 狼來了 " 的故事，直到 Suno V3 版本出現，大幅刷新了他們的認知。
有着十年大廠編程經驗，同時也密切關注 AI 的佐羅告訴「定焦」，他覺得 Suno 帶來的影響可能和 Sora 差不多，是音樂、影視領域創作的一次重大突破，而且其已經處在公開免費使用階段。
據了解，Suno 背後主要由自研的兩個大模型支撐，分别是基于 transformer 的 Bark 語音模型和 Chirp 音樂模型，前者主要用來生成人聲，後者提供音樂旋律和音效。兩者讓 Suno 生成的音樂旋律更智能化、複雜化，這也是這家公司的核心技術。
不過，Suno 也不完美，它在時長、語言理解力，以及音樂分軌等方面都有問題。
首先，目前 Suno 生成的曲子都不到兩分鍾，無論是普通用戶還是專業音樂制作人，都明顯感覺到很多作品經常戛然而止，這直接影響了聽覺效果。
其次，雖然 Suno 支持多國語言創作，但其最了解的還是英文，在理解中文歌詞及音樂風格上，存在明顯偏差。
樊宇镈頻繁使用過十幾次後發現，在生成電子、R&B、搖滾等音樂風格時，Suno 能處理得很好，但華語流行風格不太行。「定焦」在嘗試用 Suno 創作時，風格上選擇 " 民謠 "，其創作出來的兩首曲風都更像二次元。
他還遇到過主副歌不分的情況，将自己創作的中文歌詞輸入進去，并将主副詞做了明顯标注區分，但 Suno 依然把副歌的最後一句唱到了主歌上。
此外，Suno 創作出的作品不支持調整分軌，專業人士沒有辦法對生成的歌曲進行調整，這也是目前困擾 Suno 商業化的最大難點。
雷鳴表示，雖然目前 Suno 生成的音樂能輕松達到廣告配樂、影視配音标準，但如果客戶聽完一遍後，還想修改一些細節，Suno 就辦不到了，隻能再次随機生成另一首曲子。
樊宇镈覺得，在這一點上，網易的 AI 音樂工具——網易天音就比較友好，支持導出音軌。不過，相比 Suno，網易天音生成的曲子還比較初級，且需要音樂人認證。
圖源 / 網易天音官網
AI 研究者 Cyrus 則提出，目前 AI 生成音樂音頻清晰度不夠高，這也讓其很難改編。即便 Suno 能導出來，曲子的高頻和低頻都會損失比較嚴重，還會伴有雜音、噪音等。所以目前 Suno 更多的是用來娛樂。
在 Cyrus 看來，文生圖和視頻的核心在于如何更完美地模拟物理世界，而音樂最重要的是，如何還原人的情緒。但 Suno 的歌曲旋律較爲單一，使用的樂器也不夠豐富，且生成的音樂時長還不夠，這些都阻礙了情感傳遞。
想要解決這些問題，需要數據、時間和一定的技術突破。
人工智能在讀博士、做過相關大模型研究的牛小博從技術端解釋，目前 Suno 的底層技術還是大模型用到的 diffusion、transformer 的底層架構，但在多模态上有所突破，比如文字（含歌詞）、聲音（人聲、曲子）、圖像（能生成封面，但很簡單）的多模态。而其生成的歌曲隻有不到兩分鍾，很有可能是算力不夠。
一位業内人士也告訴「定焦」，" 目前 AI 生成音樂的一大技術難點是，大模型難以在學習複雜音樂樂理的同時，理解、模拟詞曲情感，如果還要複制市面上特定風格、某一歌手的表達方式，那會更加複雜，這需要大量數據和算力。"
Cyrus 覺得，Suno 有所突破，但在技術層面并非革命性的創新。"Suno 代表的 AI 生成音樂，可控度和複雜度遠不及文生圖，還有較長的一段路要走。" 牛小博表示。
Suno 會搶誰的飯碗？
目前，Suno 以及 AI 生成音樂工具被熱議，不過普及速度似乎不如想象中那麽快。
「定焦」詢問了幾家國内音樂廠牌，以及大衆熟知的歌手團隊，大多數人表示，這類工具不會影響到他們的日常創作，甚至還有一部分人沒有聽說過 Suno。
這主要有兩方面原因。
一是音樂人或者公司使用 AI 的主要目的是提高效率，但之前從業者需要反複調教 AI，才能達到使用效果，調教 AI 的時間和其單獨創作所花費的時間差不多。而且，當音樂人自身靈感爆發時，速度往往更快。
更主要的原因是，目前 AI 生成的音樂還滿足不了用戶 / 客戶想要個性化歌曲的需求。即便是已經很強大的 Suno，雖然歌曲質量在線，但缺乏有創造力的點。
歸根究底，目前AI 生産出的還是工業化産品。
牛小博表示，目前這類工具最大的難點是獲取優質數據和相關版權。版權問題主要靠平台的努力，優質數據則考驗運營能力。如果越來越多優秀音樂人能在 Suno 平台上持續産出高質量的音樂數據，AI 便有可能産出更多高質量、有靈魂的歌曲。
不過，Suno 所代表的 AI 生成類音樂工具，其更新叠代速度，已經讓很多從業者感到恐慌。
去年 4 月推出文本轉音頻模型 Bark，7 月在音頻生成模型上增加人聲音樂，12 月用戶可以在網頁上使用，再到如今推出 Suno V3 版本，這家成立不到兩年的公司，在不到一年時間内，實現了 AI 音樂專家口中需要數年才能完成的突破。
有網友将 Suno 升級的三個版本對比發現，其修複自身 BUG 的速度也非常快。輸入相同一段歌詞，V1 版本還将古風爆改成流行，V2 就變成了很明顯的古風，比如在開頭加入古筝彈奏，而 V3 的人聲和旋律一體化程度非常高。如果将來 Suno 再叠代，加上大量數據訓練，取代一些工作崗位不是不可能。
而短期來看，它将很快會對兩類人産生影響。
一類是普通用戶。Suno 聯合創始人 Shulman 曾表示，他們的目的是，降低用戶創作音樂的門檻，讓每個普通用戶都能成爲創作者，Suno 并不是想取代藝術家。而從目前的用戶反饋來看，這一工具已經讓很多音樂小白體驗到了不懂樂理就能寫一首歌的快樂。
另一類便是批量寫歌的公司。
在交流中，大家都認同，Suno 無法取代樂隊這種需要團隊合作的音樂種類，也不會影響知名音樂人的飯碗。" 不過将替代掉 95% 以上沒有那麽厲害的從業者，" 雷鳴表示，那些不追求獨特性，喜歡批量寫歌的公司和一些把音樂當伴奏的領域，将迅速被 AI 取代，比如廣告配樂、環境音樂、影視配音，甚至一些同質化的網絡歌手和短視頻神曲。
Cyrus 也覺得 Suno 對編曲、混音要求不高，特别是市面上那種幾百塊一首的口水歌打擊很大。而對熟手來說，比如作曲、作詞、編曲混音從業者，可能會帶來利好，畢竟這些工作可以一個人完成了。
據了解，國外已經有公司收到了 AI 批量作曲的需求，且專業人士也将 AI 應用到了《芭比》和《奧本海默》等影視音樂中。國内目前還沒有将 AI 音樂大規模投入到商用中的情況，不過從業者已經開始嘗試。
需要注意的是，除了技術，AI 所帶來的版權問題，也是影響 Suno 以及 AI 作曲未來發展的一道門檻。
" 音樂圈抵制 AI 作曲 "、" 部分歌手被懷疑借助 AI 作曲引發網友不滿 "、" 音樂公司要求 AI 使用自家歌手聲音時得到授權 " ……自從 AI 作曲出現後，這些聲音就沒有斷過。
佐羅從另一方面分析，Suno 也會給行業帶來一些良性影響。" 像影視劇、短視頻等的 BGM 就不會有太多版權糾紛了，畢竟每位用戶都可以用 AI 生成符合特定場景的音樂。"
現在，Suno 公司已經宣布 Suno V4 正在開發中，并會推出一些令人興奮的新功能。到時，AI 和人類又将開啓新一輪的較量了。
