4 月 18 日，圖智能公司 Fabarta 宣布已經成功獲得億元人民币的 Pre-A 輪融資。本輪融資由朗瑪峰創投領投，藍馳創投、将門創投跟投。據悉，在過去一年内 Fabarta 連續完成兩輪數億元融資，藍馳創投爲 2022 年初 Fabarta 天使輪領投方，将門創投和加盛巢生資本跟投。藍馳創投和将門創投作爲老股東在本輪均超額追投。資金将用于加速 Fabarta 的核心技術研發，擴大市場份額，并推進以圖智能爲核心的 AI 基礎設施領域的布局。
Fabarta 成立于 2021 年，專注于解決大量異構數據環境下通過圖智能技術挖掘複雜業務價值的問題，打造面向 AI 的 Infra（技術基礎設施）。創始團隊具有将前沿技術與商業成功結合的卓越背景，創始核心成員均具備多年圖和 AI 工程研發和市場化經驗，曾效力于阿裏、IBM、百度、Microsoft 以及 SAP 等公司，有着豐富的 To B 領域産品化能力，以及豐富的雲原生，分布式數據庫領域經驗。Fabarta 的圖智能産品矩陣基于雲原生分布式圖數據庫和圖計算引擎，可以幫助企業客戶和業務合作夥伴更方便地完成數據資産的沉澱、治理和管理，并快速高效地構建豐富的圖智能領域應用，用可解釋 AI 助力企業的智能化轉型。Fabarta 還與大模型技術緊密融合在一起，構建 AGI 的核心技術基礎設施，同時基于圖智能技術構建數據資産的全局地圖，打造基于 Data Fabric（數據編織）的下一代企業數據平台。
以圖的範式承載數據，将形成下一代 AI 基礎設施
随着大數據、雲計算、物聯網等技術的發展，人工智能的應用場景越來越多樣化和複雜化。下一代 AI 基礎設施需要更加高效地處理和分析複雜的數據，以提供更精确、更智能的決策和預測。
Fabarta 認爲大模型與大圖是支撐下一代人工智能發展的兩個核心基礎設施。大模型通常指的是具有大量參數和強大表征能力的模型。相應地，我們可以将 " 大圖 " 理解爲一個具有海量點和邊的複雜圖結構，用于表示海量數據和關系。圖論是一種用于研究圖（由頂點和邊組成的數據結構）及其性質的數學理論，在 AGI 領域，圖論可以作爲一種工具或框架，幫助人工智能更深入理解數據之間的邏輯關系，使其具備更強的邏輯與推理的能力。
傳統的數據處理方法，如關系數據庫，主要關注數據表之間的結構關系。而圖範式則更強調數據元素之間的關聯性，能夠更好地捕捉和表達現實世界中的複雜關系。圖技術的應用場景非常廣泛，包括社交網絡分析、推薦系統、金融風險控制等。相比傳統的關系型數據庫，圖數據庫能夠更好地處理複雜的數據結構，并能夠實現更高效的查詢和分析。
目前大模型已經獲得了突破性進展，尤其是以 GPT-4 爲代表的多模處理領域。這些進展使得機器學習系統更加高效和智能，爲各行各業的進一步發展提供了有力的支撐。同時，作爲圖智能領域的探索者，我們相信圖技術的持續發展和應用會是下一個 AI 突破的關鍵裏程碑。目前主流的 LLM 當中，都已經開始使用圖的技術來管理 Context 和 Prompt，并将圖的概念深度融合到預訓練的過程當中，使傳統的大模型具備更加優秀的推理，邏輯以及可解釋的能力。
Fabarta 做面向 AI 的 Infra，驅動業務價值創新
圖智能作爲新興技術領域，将數據處理和分析的重點放在了以圖技術爲核心的數據之間的聯系上，與傳統的數據處理方法相比，圖智能在處理非結構化數據和複雜數據關系時更具有優勢，因爲圖的結構代表了自然界真正的數據關系。圖智能技術包括圖數據庫、 圖計算引擎、圖神經網絡、 圖可視化、圖智能分析。如同數倉技術被稱之爲面向 BI 的 Infra，Fabarta 定位于面向 AI 的 Infra 技術廠商，專注于大量異構數據環境下的圖智能問題，将圖智能應用于更廣泛的場景，比如：通過圖智能技術構建企業與個人的全域數據資産地圖，打造真正基于 Data Fabric（數據編織）的下一代企業數據組織的架構。
Fabarta 産品矩陣及生态環境
Fabarta 目前的圖智能産品矩陣可以幫助企業快速高效地構建豐富的圖智能領域應用，成立一年以來，已經完成了圖智能技術的商業價值驗證，在商業銀行、制造業及智能醫療領域均有落地交付，初步展現了用可解釋 AI 助力企業的智能化轉型的業務價值創新能力。完整的商業邏輯閉環證實了圖智能技術在實際應用中的市場需求，更重要的是，根據客戶反饋可以及時對産品和底層技術進行優化和升級，确保産品在不斷發展的過程中始終具備競争力和價值。
Fabarta 創始人兼 CEO 高雪峰表示：" 我們已經看到了很多行業都湧現出了對圖智能領域的迫切需求，同時構建 AI 基礎設施也正是 Fabarta 成立之初的使命和願景。我們希望通過圖智能技術連接不同領域的信息，從而揭示隐藏在數據中的未來趨勢和潛在價值，比如：我們正在利用圖智能技術幫助我們的客戶和合作夥伴更方便地治理和管理數據資産，在此基礎之上，構建各種豐富的智能分析的場景化應用。"
據悉，本輪融資的資金将主要用于以下幾個方面：一是加大對圖智能技術的研發投入，優化基于雲原生，存算分離的分布式圖數據庫和圖計算引擎，提升系統性能，同業界領先的開源預訓練模型提供商合作，通過分布式圖計算引擎的核心能力，提升預訓練模型的邏輯推理能力；二是進一步優化産品矩陣，進一步與行業結合，滿足更多行業和場景的需求；三是擴大市場推廣，提高品牌知名度，吸引更多優質客戶和合作夥伴；四是引進和培養更多的頂尖人才，加強公司在圖智能領域的技術創新和競争力。
有業内人士指出，下一代 AI 基礎設施需要更加高效地處理和分析複雜的數據，以提供更精确、更智能的決策和預測，圖智能技術在許多行業中的應用前景将十分廣泛。這些領域包括金融、電信、醫療、制造、能源、物聯網等。Fabarta 的圖智能技術能力及産品矩陣，将有助于加速這些行業實現智能化、高效化運營，提升整體競争力。
