快科技 8 月 18 日消息,據媒體報道,在近日的第四屆沈陽智能網聯汽車挑戰賽上,同濟大學汽車學院教授朱西産表示:
" 特斯拉的端到端、人工智能讓自動駕駛更加成爲可能,端到端被特斯拉帶火了,國内的車企都在說端到端,但現在,誰宣布端到端了,他的這個車你就别買。"
他強調,端到端技術雖然能夠提供強大的泛化能力,但在安全性方面存在不确定性,尤其是在處理所謂的 " 長尾問題 " 時,即那些不常見但可能引發嚴重後果的交通場景。
朱教授還提到,國内車企在數據量和 AI 訓練算力方面與特斯拉相比還有較大差距。
例如,特斯拉在美國銷售了超過 170 萬輛車,擁有龐大的數據采集網絡,而國内車企則依賴用戶車輛采集數據,銷量越大,數據越豐富。
朱西産認爲,國内車企應采取分段式端到端方案,即在感知端實現端到端,同時在規控算法上保留安全準則模型,這種技術路線更爲合理。
他還預計,在未來一兩年内,大模型上車的可能性不大,因爲所需的高算力在車端布置上仍存在難題。