IT 之家 10 月 11 日消息，世界經濟論壇于 10 月 8 日發布了最新一批 " 燈塔工廠 " 名單，22 家制造企業加入全球燈塔網絡，其中位于中國的工廠有 13 家，占比接近 60%，創下曆史新高。
燈塔工廠是由世界經濟論壇聯合麥肯錫咨詢公司在 2018 年 9 月夏季達沃斯論壇上提出的一項倡議。自 2018 年開始，世界經濟論壇與麥肯錫咨詢公司在全球發起評選 " 燈塔工廠 " 的倡議，尋找制造業數字化轉型的典範。
據 IT 之家報道，" 燈塔工廠 " 名單上一次更新是 2023 年 12 月，全球 " 燈塔工廠 " 累計達到 153 座。其中，位于中國的工廠數量達到 63 家，居全球首位。
目前全球燈塔工廠數量達到 172 家，來自 31 個國家的 35 個不同行業。新晉 22 家燈塔工廠中，其中有 13 座在中國：
中國上榜 3 座 " 可持續燈塔 " 工廠
工業富聯（中國深圳）：爲了履行消費電子行業的碳中和承諾，工業富聯采用人工智能、物聯網和其他第四次工業革命技術來優化材料回收、追蹤實時碳足迹以及推進流程創新，以實現可持續發展。
美的洗衣機（中國合肥）：作爲全球頂級的洗衣機生産商和可持續發展領軍企業，美的洗衣機合肥工廠部署了 24 個第四次工業革命技術用例，以減少排放和優化能源使用。目前，該廠使用的 31% 的能源來自太陽能，對 40% 的水進行了循環再利用，将産生的廢棄物減少了 22.1%。
青島啤酒（中國青島）：啤酒釀造工業屬于傳統産業。青島啤酒廠利用先進的算法和物聯網部署了 25 個使用案例，旨在降低啤酒生産的能耗和碳強度。工廠的單位能耗降低了 25%。
中國上榜 8 座單一工廠燈塔
阿斯利康制藥（中國無錫）：面對國内降價和日益波動的市場需求，阿斯利康制藥無錫工廠部署了 34 項第四次工業革命用例，包括人工智能和算法等，以促進生産同步化和提高制造效率。該廠将産量提高了 55%，将制造交付周期縮短了 44%，将不完美批次減少了 80%，并把勞動生産效率提高了 54%。
通用電氣醫療（中國北京）：服務 160 個國家的通用電氣醫療北京工廠在 26 條生産線上部署了 45 個數字解決方案，滿足了複雜的制造和質量要求。該廠利用人工智能進行缺陷檢測和深度學習，将生産周期縮短了 66%，将生産廢料減少了 66%，将客戶投訴降低了 73%。
蒙牛乳業（中國銀川）：爲了向更多消費者提供更加新鮮、更有營養的乳制品，蒙牛乳業甯夏工廠實施了從智能決策到柔性自動化的 30 多個第四次工業革命高級用例。這些用例覆蓋了牛奶加工、包裝和檢測等各環節，将交付周期縮短了 55%，将質量缺陷減少了 60%，将經營成本降低了 32%，極大改善了經營效率和産品質量。
海信日立空調系統（中國青島）：爲了滿足全球市場的需求，海信日立空調系統青島工廠落地了 40 多個第四次工業革命用例，将産品開發速度提高了 37%，勞動生産效率提高了 49%，生産成本降低了 35%。
三門核電（中國台州）：三門核電緻力于實現零事故。爲了提高運營安全性，三門核電部署了 40 多個第四次工業革命用例，包括人工智能和機器人技術。得益于這些舉措，該廠繼續保持零安全事故，将能力因子提高了 1.5%，将大修周期縮短了 46%，同時将勞動生産效率提高了 18%。
三一重能（中國韶山）：爲了解決大型風機葉片生産和運輸過程中的各項挑戰，三一重能部署了 29 個第四次工業革命技術用例，包括人工智能和智能自動化，将産品缺陷減少了 20%，将生産效率提高了 33%，将交付時間縮短了 34%，展示了數字技術對清潔能源發展的巨大影響力。
太原重工軌道交通設備（中國太原）：爲了滿足高速鐵路嚴格的安全和質量标準，該廠實施了 40 多個第四次工業革命技術用例，通過采用人工智能和柔性自動化技術，不斷提高生産效率和産品質量，将缺陷率降低了 33%，将單位成本降低了 29%，将産量提高了 33%。
鄭州煤礦機械集團（中國鄭州）：爲了滿足對于全定制液壓支架和更快交付的需求，鄭州煤礦機械集團部署了 48 個第四次工業革命技術用例，包括物聯網、機器學習和自适應自動化等創新技術，轉型成爲高效、靈活的智慧工廠，将訂貨交付時間縮短了 66%，将人均産量提高了 205%，将産品缺陷率降低了 73%。
中國上榜 2 座端到端燈塔
海爾（膠州）空調（中國青島）：爲了滿足快速增加的全球需求，解決研發、交付和售後服務等環節的滞後響應問題，作爲一家 90% 的産品供應全球的空調工廠，海爾（膠州）空調采用大數據、高級算法和生成式人工智能等技術，優化了整個價值鏈，将設計周期縮短了 49%，訂單交付時間縮短了 19%，海外市場故障率降低了 28%。
施耐德電氣（中國上海）：鑒于全球訂單大幅上漲，新能源市場的最小存貨單位增加了 4 倍，施耐德電氣上海将自動化水平提高了 20%，并整合了多項先進技術，包括機器學習驅動的原型設計、智能規劃和生成式人工智能推動的系統維護等，将産品上市速度提升了 63%，将按訂單生産的交付時間縮短了 67%，将勞動生産效率提高了 82%。
