2023 年 4 月 26 日，第六屆數字中國建設峰會之 " 有福之州 對話未來——鼓樓論見 算力時代 " 論壇在福建福州舉辦。論壇由中共福州市鼓樓區委、鼓樓區人民政府主辦，新華社國家重點實驗室戰略支持，福州市鼓樓區商務局、鴻博股份、北京英博數科科技有限公司和钛媒體協辦。
天津浩源彙能股份有限公司董事長劉偉軒從規劃建設、智慧運營、優化管理等角度，對全生命周期技術在綠色低碳、能源高效、安全可靠的數據中心建設中的應用，分享了具體的實踐經驗。劉偉軒認爲，萬物數字是必然發展趨勢，可以衍生出萬般業态，造就萬能服務。基于信息化發展以及數字化技術叠代依托強大的算力，可以實現産業數字化真正的随需随用、變革革命。
天津浩源彙能股份有限公司董事長劉偉軒
以下是劉偉軒演講實錄，略經钛媒體 APP 編輯：
尊敬的各位領導，尊敬的各位嘉賓，大家上午好！下面由我來爲大家分享一下在目前新一代信息技術不斷升級叠代的同時，我們全生命周期的技術管理爲産業數字化帶來哪些助力和賦能提升。下面，我将從以下幾個方面爲大家分享我今天的發言。
首先，我們說全生命周期技術的管理助力産業的數字化
通俗來講，大家可能都會看到這樣的内容基本上可能在日常都會息息相關的有所感觸，但具體的如何能夠真正意義上實現我們所謂的産業數字化它的堅強支撐結構是如何體現和完成。下面，由我來帶着大家一起分享。
首先，剛才展院長和鄧總和周總已經談到了，從數字技術驅動，從生産力的量變到質變可以明顯看到整體态勢發展的變化，包括整個中國經濟的發展，數字化經濟的發展，以及趨于世界前列位置。
第一個變化，我們現在看數字經濟規模的情況。在 2021 年數字經濟的規模已經達到 45.5 萬億，占比整個 GDP 超過了 39.8%。産業數字化的規模也已經達到了 37.18 萬億，占比超過了 32.5%，數字産業規模也達到 38.5 萬億，占比超過了 7.35%。從 2012 到 2022 年近十年的時間，每年數據增長量都是在以複合增長率超過 15.9% 的速度在不斷提升，就預示着整個産業數字化發展的進程是如此之快。另外，帶來産業賦能以及藍海的領域是如此之大。
通過數字化的進程，我們可以看到 2022 年數字中國建設取得了新的成長和穩步的增長，在電子信息化的制造營業收入達到 15.4 萬億，軟件的收入也達到了 10.8 萬億。如何看到我們生産力的量變到質變，2026 年預測在未來的三年之間，全球數字化的經濟轉型之初就達到 3.4 萬億美元。這是一個非常龐大的數字。全球目前已經有将近 170 多個國家已經建立了自己的數字産業合作和相關戰略布局的一個基礎戰略的發展方向，目前占比已經超過全世界 73%。
第二個部分，數據加持，數字經濟邁向一個新的階段。大家都知道，就像剛才鄧總也在強調我們風火輪裏面，數據是數字化支撐的一個源頭也是原點，正在成爲最優生産力，通過數據的清潔、透明和聚合，我們認爲是轉型的基礎。平台的智能化、智能實戰化使得數據可以随時随用随地，有用才能成爲數字化真正的基礎加深。
另外一個，我們爲什麽說數據産業化是一個非常龐大的藍海市場，我們以電力爲例。我們天津浩源彙能主要承接的是在國家能源戰略發展基礎上，以各種綜合的人工智能、新一代信息技術和高端智能裝備圍繞在能源行業裏面做了深耕和布局。以下我們會以電力行業的實例講一些跟老百姓息息相關，日常可以有貼合度的内容，讓大家感受一下真正的溫度是如何來看待我們所謂的電力這樣一個冰冷冷的一個真正的社會環境。以電力行業爲例，我們新型電力系統在發揮着态勢感知，廣泛互聯，包括剛才鄧總提到數字卵生，智能的計算優勢從源頭現在已經逐步在叠代，所以從技術上已經實現了在各個環節的數字化、智能化，在經濟上也滿足了雙碳目标，也就是在碳電集成的發展狀态，也是基于這樣一個邏輯。
在這裏插一個小小的事例可能不是那麽了解，但是日常可以感受多，我們所有的業态都離不開電，都離不開能量。我曾經看到一個視頻，它是《感動中國》電力的巡檢工人，從業 30 多年的專業巡檢人員，30 年整個巡檢路程加起來的公裏數可以繞赤道一周，這個是一個非常漫長的過程，也是常年積累經驗的展現。在他這個過程中，之前我們說在 21 世紀一直在早期的時候還是運用以人工巡檢爲主的具體方式來代表電力的堅強電網不斷發展的前沿身影。在現在這個階段，是如何來進化和叠代，從 5G、人工智能包括智能分析，智能運算包括現在加入了無人機，實時的巡檢服務從巡檢工人變成巡檢數據工程師，這也是一個非常巨大的變化。我在這裏引入這樣一個案例是說在某個行業的原定都可以感受到數字化變革帶來的影響和進程，其實全中國和全世界都會面臨數字化轉型的必然發展趨勢，以及我們将會在這樣一個環境内去尋找自己更加契合于本身的合作契機以及未來的發展空間。
我們看到算力時代是從算力服務開始，剛才英博數科周總也強調了，如何能夠看到算力服務給大家帶來的便捷。從我們個人來講，比如說現在人工智能已經蔓延到我們的家居，智慧家居和智能家居，包括算力在各個領域，各個服務的緯度上都可以讓大家切身到感受到人、事、端最後走到一個圈，後面走到一個面或者一個局，這樣的變化都能讓大家感受到這樣的發展，算力把從生産力的量變轉到質變。
算力時代對數據中心是有堅強的要求，首先大家都很清楚的知道所有算力依托的都是我們數據中心，随着我們的算力需求不斷提升和叠代，就代表我們就像用電一樣随着用電增效、增能需求量不斷提升，對整個網架基礎建構的要求會更高，數據中心同樣如此，如果說我們面臨大量的數據，大量算力的需求，就面臨數據中心有更加堅強的需求和更加高的标準來爲我們未來的算力服務做必要的堅強支撐。
從國家明确算力與能源協同發展目标有兩個方面，一個是大勢所趨。大勢所趨指的是從數據應用需求持續增長以及能源結構變革這個國策不可動搖的情況，數據中心作爲重能耗的企業，而且剛才我們也都看到數據中心分爲兩種不同的業态，一方面是存儲的數據中心，另外一方面是關乎算力的數據中心，這種高能耗的企業如何能夠伴随國家的戰略發展來不斷優化與提升，就代表着它是需要一定的變革和優化。所以，在肩負着社會責任的同時，也需要持續優化自身的發展策略，将成爲不變的重要目标。重塑數據中心的能源結構，實現能源與算力協同發展，已經成爲了數據中心必然的一個發展趨勢。
第二個部分，我們所謂的創新科技，科技創新，那麽就是我們要以科技的科學技術爲依托，強化多種能源結構，帶來整體促進源頭綠色數據中心加快網絡建設，實現以高質量，高效率的傳輸以及提高數據中心算力的自由部署。包括可以跨空間集約的方式進行監管作爲這樣一個标準來提效增效，提升所謂全面支撐數據中心未來發展的一個方向和支持。
我們說算力時代對數據中心是有堅強要求，通過四個緯度我們也能看到第一個是随着全球環境的變遷，地球資源系統功能的失調和變化随着我們大量的工業發展，大量的挖掘和采集，可能都面臨自然環境有一些的影響和變化，疊加我們人類的活動持續作用，導緻全球惡化的趨勢是大家目前已經顯而易見能看到的過程。所以踐行雙碳戰略，3060 目标，除了我們是大國擔當，是必須要走在前面的基礎條件之下，我們在覆蓋各個行業從能源開始到我們的終端客戶，都要去實踐和踐行雙碳戰略。所以，變革能源結構已經成爲必然和必要的條件。我們在能源據與算力的協同能達到兩者平衡最優化，就是實現全生命周期管理的數據價值。
從數據中心的基礎數據來看，目前數據中心整體規模在 2023 年将會達到 3200 多億，數據中心的分布情況基本上剛才我們的展院長也講到了，目前全國 31 個省市地區都有自己的數據中心的部署，目前集中還在北上廣等一線城市和周邊是相對比較高，占比合計超過 65.3%，剩下中西部居于 34.7% 位置。從數據中心結構來看，目前大量的數據中心還是已經在邁向超大規模的這樣數據中心的建設爲發展的方向和目前的一個趨勢。
所以，面臨這樣如此大的需求的不斷叠代和提升，所以它的安全，它的支撐和堅強就成爲重中之重的要素，也是我們爲之賦能的一個基礎。所以，我們綠色、安全、智慧、高效、可持續發展才能堅定不移地爲我們的數據中心做到支撐爲我們未來數字化産業，産業數字化來做好支撐。所以，一方面我們要做的是全域的優化，對數據中心進行全域優化的過程，我們要打破信息壁壘，深化數據之間的挖掘價值鏈，包括從全生命周期内強化綠色、安全、智慧、高效可持續發展之路。從之前我們 PUE 看到如何調優，WUE 如何調優，都會成爲我們現在整個鏈條和計劃範圍之内有詳細解決方案可以給大家看到是如何變化和叠代的。
基于我剛才講的綠色低碳以及能源高效，我們是以高效運營爲目标。第二個是在規劃階段确定能源供給結構的結構完整性，也就是從設計之初就已經要開始去規劃整個的鏈條因爲從我們目前了解到的情況來講，我們目前很多在做的是我們先做好某些基礎設施的建設，在後端我們再進行技術的優化，進行一些調整來實現比如說綜合的能源管理，包括像我們的優化管理，包括像機房的控制，除了基礎的管理控制以外，基本上都是靠後期叠代和優化。我們想後期應該從源頭涉及到這幾個版本，第一個抓取的緯度是從測量階段。我們如何調整自己的能源結構，提升我們的能源優化的比例，從前期的源頭我們來抓數據。通過數據的抓取，我們會來做一定的分析，來調整整個的四維節能機會的識别，做一個整體的分析，通過分析，我們來做優化，優化來達到我們剛才講的産業經濟運行等，我們會做一定的控制優化，最終要驗證它的結果，我們做了這麽多事情是不能能達到我們預定的目标和期待，我們是要通過采納和運行的策略，來持續監測運行效果，最終意義上達到綠色、低碳、節能、高效這樣的目标。
另外，如果在前期設計好了，中間分析好了，後端運行好了，最終的目的是要把日常的運維變成真正的科技化，數字化和真正的智能化，這就是我們現在在做的依托我們現在的物聯網以及人工智能技術的叠代，最終通過剛才鄧總一直在強調的，對我來講也是視覺試驗，數字卵生的技術已經可以運用在不同的領域和不同的行業，包括剛才我們看到的交通不管是在機房還是在目前所涉及到的電力領域，目前都是非常優質的一種手段，讓大家感受到真正如何能夠做到人車和我們的人機的交互，包括我們的人場去交互。
在這個圖最外圈指的是整個機房數據中心的應用端日常八個科目和八個緯度，這個是我們日常的需求，如何能提高，如何提效和做智能化，通過對健康數據的收集，就是數字，通過收集以後，評估診斷，也就是分析，來達到我們最終的實時運維的建議，不光是看得到，不光能聽得到，不光能想到，最終可以做得到，這就是我們說數字卵生真正意義上能識别真正意義上的健康隐患，包括指導我們後期應該如何建立一個更加智能化，如何去調整到我們最優的狀态，包括我們說調頻，包括說溫濕度的比例，會有一個最優的方式，包括剛才跟周總講的我們小 E，後面去具體講一下我們所謂在能源行業小 E 的概念，都是能作用到後期任何一個場景都能讓它成爲真正意義上的智慧，而不僅僅是智能。
這個是我們剛才全場景智慧運維。拿機房來舉例，在兩個部分兩個不同的緯度，用不同的技術和算法和不同的運維方式來真正意義上實現全能、高效、全自動周期管理的技術叠代。
綜合的管理系統，我剛才講我們以多位群的對象處理以及可視化、強化數據通信、基于算法分析，深化數據價值挖掘，能源與算力協同提高柔性，調優管理及全局流程優化，實現全景創新應用。這個是我們機房所有場景應用的闆塊或者是模塊（見圖），通過管理系統和後期的充電、BA 的一些基礎系統我們接入到後台，可以看到很多強大和複雜帶清洗的數據。通過我們這種算法的智能化以及全生命周期管理的邏輯，可以感受到我們某一個數據在未來的多長時間會産生一個更高的增量或者變量，有沒有可能對用電設施和機房構成和産生某些影響，在這裏面我們要做一個預警和分析，以及後期運維指導如何處理，形成一個閉環。真正從平台上可以實現下面幾大優勢，第一個多試圖數據可視化，數據的離線分析以及流式的祖先包括數據分布式的采集，包括我們的彈性平台的部署，最終實現的是深度、廣度和高度。
第四個部分，我認爲的算力服務是智創未來
很有幸，我們在前一段時間和英博數科的團隊，我們做了一些深入的探讨，我們會有一些新的産品給大家帶來新的靈感，這個也是基于天津浩源彙能和英博數科共同在讨論一種邏輯，英博數科我們下一步會與我們天津浩源彙能攜手推出新一代的能源物聯網的智算産品，主要是針對于我們這種高質量的數據以及社會全生命周期管理提供強大運維管理的守護，通過英博數科強大的運算能力，我們結合能源行業的特點，可以在能源行業中提供更加安全和高效的保障。
給大家舉一個例子，我們在目前的行業階段，因爲我可能在電力行業相對來說時間會比較長，所以還是以電力的邏輯來給大家簡單做幾個分享。首先第一個，我們所謂智能的終端也好，機器人也好，在各個行業目前都有涉獵和應用，電力就是一個非常典型的情況。我們知道明天國家電網也會在有福之州展開數字化中國的論壇，裏面也會涉及到相關的内容。我想講的邏輯是什麽？在目前的這種跨行業的技術融合，實際上是被各個行業非常需求。我們在電網行業裏面經常可以看到大家對電網這樣一個行業，國家電網認爲是一個技術壁壘比較深，護城河比較高，我們可能很難去跨越或者接觸到的行業，但實際上它的身影息息相關跟我們都有所接觸。比如說我們會講到像我們的福州，目前福州整個供電非常可靠，但實際上整個網架從以我們在 20 年前經常會看到整個在中國的時候，經常會發現有時候停電，一停電可能要停五六個小時都有可能。原因是什麽？原因是我們在線路發生故障的時候，我們需要巡檢人員去巡線，去排查故障點和搶修的速度和效率是比較低，所以大家經常能感覺到停電。随着技術和科學的不斷發展，到了現在我們會感覺到電力系統完全不斷電了，不是，是因爲我們電網的堅強電網已經能夠達到在 0.02 秒的範圍就把電恢複供電，就是因爲整個結構帶來的技術變革。
爲什麽跟我們産品有關系？因爲我們在抓取問題分析的前期，通過大量的數據，大量的計算，我們會預警和預測未來故障發生的可能性，以及随着溫度的變化，随着故障的發生變化的數據庫，我們會優先判斷哪些是作爲基建的薄弱點，通過我們的鏈條服務，來給客戶做真正意義上的人工智能化的運維服務化的發展。
包括我們跟英博數科在超算中心，也就是我們會有一個主旨的邏輯，在這個超算中心也會有一個小小的案例跟大家分享。
在國家 "2522 規劃 " 中能源領域内完成傳統基礎設施數字化、智能化改造，有效降低事故發生率的同時大幅降低維護成本，并向國家能源數字安全領域持續輸送培養創新型、應用型、複合型人才。雙方以此爲契機，共同搭建和創造這樣一個超算實驗室。我給大家舉一個例子，我們老生常談，以國網舉例。國網最高輸電标準媒介載體就是變電站，我們知道變電站已經是從我們所謂的十億萬站到百萬億，是中國的一張名片。在這個過程中大家會看到大家都是從堅強電網到智慧電網到現在物聯網的時代，它的架構是怎樣在變化，還是同樣的道理，因爲大家都在上監測化和智能化的設備，我們隻能簡單認爲達到從原來的人工到現在的機器，這個機器停留是在智能化的發展水平的階段，但是這個機器如何能夠達到真正的智慧，我們會有未來的超算的概念。未來超算的概念指的是什麽，比如當我們今天某一位客戶領導看到他自己所涉及到的一個場景之中，他不需要問目前的這個環境下，設備運行的數據怎麽樣，目前的運維人員技能怎麽樣，這些最終都會被我們所謂的未來智運營官小 E 而代替。剛才周總已經講到小 E 不光是可以回答我們日常的一些問題，而且也可以在專業化的領域去解決我們更加專業化的問題。好比說一個擁有 20 年工作經驗的電力工程師有很多的技術積累，并不代表是簡單的書本教科書式的知識，是真正智慧的積累。這種如何能把它真正量化到讓小 E 告訴大家你可以這樣做，哪怕用一句比較通俗的語言說你踹一腳這個櫃子就可以恢複了，這樣的邏輯在書本裏是不會有的，但是在工人和技術人他們日常工作中會遇到的，所以大量的數據是怎麽來，數據運用是怎麽叠代，生産更高價值的，是通過我們有海量的數據源，數據鏈，數據庫加上數據清洗和數據的分析，最後做數據的診斷和數據的應用，因爲最終的目的都要走到應用端。
最後一句給大家贅述一下，我們所謂着眼當下，預見未來，我認爲萬物互聯，萬物數字是必然發展趨勢，可以衍生出萬般業态，造就萬能服務。基于信息化發展以及數字化技術叠代依托強大的算力，可以實現産業數字化真正的随需随用、變革革命。
今天的分享就到這裏。謝謝大家！
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