去年 11 月以來，OpenAI 旗下聊天機器人 ChatGPT 的上線，令市場看到了 AI 應用的巨大潛力。
華爾街見聞此前提及，據瑞銀預計，ChatGPT 的月活躍用戶已在今年 1 月份突破 1 億。且瑞銀稱整個生成式人工智能應用程序的市場規模或高達 1 萬億美元。
在該賽道有所布局的企業無一例外都得到了資本市場的熱捧。1 月 31 日，有媒體報道百度将在 3 月推出類似 ChatGPT 的 AI 聊天機器人服務，随後港股百度接連兩日大漲，股價創 7 個月新高。
東吳證券分析師陳李、張良衛等認為，ChatGPT 的橫空出世，将為 AIGC 領域帶來更廣泛的應用空間，市場規模極為可觀。
從 GPT-3 到 GPT-4，AI 商業化落地不斷提速
東吳分析師指出，2021 年 3 月，同為 OpenAI 旗下的 GPT-3 在上線 9 個月後已經有了 300+ 應用客戶，領域涵蓋智能客服、教育與科研、遊戲、搜索引擎等。
例如，基于 GPT-3 的 AI 分析産品 Viable，可以将大量非結構化數據轉換為可讀的自然語言報告，包括客戶的投訴、贊美、請求和問題等。GPT-3 能夠将 Viable 總結客戶反饋的準确性從 66% 提高到 90%，為公司産品決策提供信息。
而基于 GPT-3.5 的 ChatGPT 具備更出色的表現和更高的關注度，能夠進一步幫助企業、個人節省時間和資源，其背後的的應用空間有望更為廣闊。
并且，全新升級的 GPT-4 将于今年 2 月上線。分析師指出，相比 GPT-3.5，GPT-4 的表現将在以下幾個方面進一步提升：
規模提升：訓練數據量、token 數、模型參數量或均有所提升，從而優化模型性能；
圖靈測試：此前一些 AI 模型僅部分能力通過圖靈測試，而 GPT-4 有望完全通過圖靈測試；
成本下降：通常模型訓練成本随着模型規模提升而提升，但 GPT-4 的訓練成本或顯著低于 GPT-3，控制在 100 萬美元的範圍内，從而降低 AI 技術的使用門檻。
東吳分析師認為，這些進步可以令 AI 商業化應用大大加速。例如，模型能夠生成更有 " 溫度 " 的文字，對應 AI 客服、AI 心理咨詢、營銷文本等場景； 并且，GPT-4 能夠生成更加 " 專業 " 的文字，有望直接在金融、醫學、新聞、工業等垂直行業獲得應用。
AIGC 是大勢所趨
東吳證券認為，AI 生産内容，利用 AI 技術賦能文本、音頻、視覺等高自由度、低門檻的内容生産是整個内容産業的大勢所趨。
随着本世代内容消費量的急劇增加，内容生産平台急需降低門檻、提升生産效率，以滿足迅速增長的内容需求。
類似 Netflix 的 PGC 平台依賴優質的專業化團隊完成内容生産或采購，内容生成量級有限、成本較高；而類似抖音的 UGC 平台則依賴大體量的創作用戶來實現内容生産，内容生成量級大幅提升、成本較低，但内容質量良莠不齊，高質量内容生成的效率和成本并未發生質變。
相比 PGC、UGC，類似 GPT 系列的 AIGC 具有效率和成本上的優勢，分析師舉例稱：
截止 2021 年 3 月，推出 9 個月後的 GPT-3 日均文本生成量 45 億，而 2021 年閱文集團新增文字量僅 360 億， 僅相當于 GPT-3 8 天的文字内容生成量；
不僅如此，AI 生産的成本也更低。目前 OpenAI 定價最高的文字模型達芬奇（基于 GPT-3）為每 750 詞約 0.02 美元，2021 年閱文集團内容成本為 17.74 億元（每 750 詞約 37 元），是調用 OpenAI 的 API 完成相同文字量生産所需的成本（約 672 萬元）的 264 倍。
因此，AIGC 時代就是人類的未來。據量子位智庫預測，到 2030 年，AIGC 市場規模将超過萬億人民币。
