智能駕駛功能正快速進入城市的樓宇、隧道、高架等場景，必須擁有高質量的定位能力，才能做出準确、高效的路徑規劃。
36 氪獲悉，物聯網信息技術服務及産品提供商愛雲信息科技，研發了一款高精度融合定位終端 "STB200"，具備衛星定位和組合導航功能，适用于多種複雜環境下的自動駕駛車輛高精定位。
愛雲信息科技首席科學家劉天瓊告訴 36 氪，"STB200" 之所以能夠實現在隧道、地下停車庫、高架立交、城市峽谷、林蔭遮擋等環境下，依然能夠提供服務，是因爲其在衛星定位方面采用全系統全頻點方案，支持 PPP-RTK 與 NRTK 兩種解算模式，組合導航方面則采用緊耦合組合導航算法。
愛雲信息科技成立于 2018 年，以物聯網解決方案和核心平台研發爲主。盡管公司成立時間不長，但是團隊研發相關産品已有九年時間。目前，"STB200" 已經由愛雲信息科技的合作公司生産，其交付對象包括吉利汽車、小鵬汽車等。
劉天瓊表示，目前行業内高精定位産品精度通常在 0.8~1 厘米，屬于可用範圍，而愛雲信息科技的技術和産品此前大多用于軍工、船舶和無人區，因此精度是相對更高的 0.1~0.03 厘米。
車輛不同的定位精度，産生着明顯的不同效果。譬如在使用網約車時，有時會出現乘客與網約車的起點不同的情況，這将影響乘客的出行體驗，以及網約車的載客次數。
更高的定位精度，來源于愛雲信息科技的衛星，由主控衛星和備用衛星構成數十顆如同蛛網般分布，保證定位信息能夠全時段提供。
目前的智能汽車行業，正在流行弱化高精地圖，甚至無需高精地圖參與的智能駕駛方案，即主要由導航地圖提供道路信息。在這種趨勢下，高精度融合定位産品的市場需求還會大嗎？
劉天瓊認爲，無論是高精地圖還是導航地圖，都需要接收衛星采集的數據信息，因此技術方案的變化不會影響定位服務提供。
數據的大量傳輸離不開存儲，而海量數據的存儲費用是企業難以降低的成本大頭。劉天瓊介紹，通過整合邊緣計算等多種技術，愛雲信息科技能實現 10G 的存儲量，隻用 1G 的空間存儲，以此實現降本增效。
劉天瓊博士畢業于俄羅斯 SWSU 國立大學，曾在 2019 年被美國耶魯大學錄取爲創新學者入學，因公司還是創業階段，暫時未就讀。此前，她曾負責多個城市 " 智慧城市、智慧農業、智慧園區、智慧社區、智慧供應鏈數字大腦 " 等集團和政府藍圖規劃項目。
随着智能汽車的快速發展，對安全、定位的要求也将越來越高。" 無論國内外，目前衛星定位較少應用于汽車，這給國内定位廠商提供了發展機會。" 劉天瓊表示。
