北京時間 11 月 22 日，2023 年 iDASH 國際隐私計算大賽結果正式公布。螞蟻鏈聯合阿裏巴巴達摩院、耶魯大學、字節跳動分列同态加密、區塊鏈智能合約、可信執行環境賽道第一名。值得注意的是，螞蟻鏈參賽團隊已經累計獲得了六次冠軍，覆蓋多方安全計算、機密計算、聯邦學習等賽道。
iDASH 被業界看作是技術領域的 " 點兵場 "，冠軍方案基本代表了業内隐私計算的最高水平。據了解，同态加密是競争最激烈的賽道，包括哈佛大學、麻省理工學院等知名院校，螞蟻、英特爾、騰訊、字節跳動等國内外科技公司提出了 25 個參選方案，最終由螞蟻和阿裏巴巴組成的參賽團隊折桂。
今年以來，大模型引爆人工智能（AI）熱潮。作爲大模型訓練的底料，數據本身的隐私和安全水位持續上漲，各數據方對用戶數據管理日趨嚴格。這也就使得 AI 面臨着不同數據源之間，數據難以互聯互通的問題。隐私計算就是結合多種隐私保護技術來解決數據孤島問題，讓數據以密态形式出域，各個參與方隻拿到最終的計算結果。而同态加密就是最主要的隐私保護技術之一。
本屆 iDASH 同态加密賽道給定一個基因數據庫和某個人的基因型，要求參賽者用同态加密技術安全地判定這個人是否與數據庫中的某個人存在親緣關系。螞蟻鏈聯合阿裏巴巴達摩院利用同态加密高效地運行 kinship 算法，用 1.64 秒完成了加密計算并得出結果，是所有參賽隊伍中性能最優的方案。
螞蟻鏈參賽隊伍隊長何家興表示，" 我們針對密态計算的特點優化了 kinship 算法，避免了複雜的非線性運算，降低了結果的取值範圍，同時保持了結果的準确性；此外，我們利用 CKKS 的系數編碼來實現了向量内積的計算，通過分析精度和同态參數之間的耦合關系，将密文模數降至 54 比特，極大地降低了計算開銷。"
iDASH 是目前國際上在隐私計算和數據隐私保護領域最高規格的競賽，由美國國立衛生研究院（NIH）主辦，每年舉行一次。iDASH 每年會設置 2 至 4 個賽道，分别限定采用不同的隐私計算技術來解決問題。本屆 iDASH 競賽共有來自全球十多個國家和地區的六十多支隊伍參加，包括哈佛大學、MIT、耶魯大學等世界知名大學，螞蟻、Intel、騰訊、字節跳動等國内外大型科技公司。
