藍鲸 TMT 頻道 4 月 19 日訊，華爲副董事長、輪值董事長、CFO 孟晚舟在 2023 華爲全球分析師大會主題演講中表示，目前有 170 多個國家發布了數字化發展報告，預計 2025 年 55% 經濟增長來自于數字驅動，至 2026 年，全球數字化轉型支出将達 3.41 萬億美元，這是整個産業鏈的新藍海。
孟晚舟表示，華爲企業業務合作夥伴超過 3.5 萬家，華爲雲合作夥伴超過 4.1 萬家。此外，華爲将持續培養數字化人才，目前全球 ICT 學院達到 2200 多個。華爲預計，到 2030 年通用計算能力将增長 10 倍，AI 計算能力将增長 500 倍，全球聯接總數達到 2000 億，萬兆企業 Wifi 滲透率達 40%，雲服務占企業應用支出比例爲 87%。
據其介紹，華爲以 "4 極 " 爲目标，打造極簡架構、極高質量、極低成本、極優體驗的數字基礎設施。幫助客戶實現數字化轉型的 "4 化 "：作業數字化，數字平台化，平台智能化，智能實戰化。她解釋說：" 作業數字化，數字平台化，使得數據清潔，透明，聚合，這是轉型的基礎；平台智能化，智能實戰化，使得數據随需，易懂，有用，是數字轉型的深化。"
華爲戰略研究院院長周紅博士表示，在走向智能社會的過程中，可能有超過百倍、甚至千倍的信息需求增長，現有的很多理論和技術已經遇到瓶頸，難以支持未來的發展，因此我們積極推動科學假設與商業願景牽引的創新，在通信上，大膽探索有别于香農定理的前提條件和應用場景；在計算上，進一步明确人工智能的目标定義、提升正确性、适應性和高效性。
" 華爲将從三大方面開展實踐：AI for Industry，讓行業大模型來降低開發門檻，涵蓋電力、煤礦、交通、制造等領域；AI for Science，助力科學發現與科學計算；軟件自動生成、定理自動證明，重構基礎計算部件。" 他表示。
談及 AI 發展的三個挑戰時，周紅博士表示，目前需要考慮 AI 的目标如何與人類一緻、并且正确和高效地執行。除了通過規則和法律來加強 AI 的倫理和治理外，從理論和技術的角度看，要達到這些要求，目前還面臨三個重要的挑戰：AI 的目标定義、正确性與适應性、以及效率。
