今天，各行各業都積極開展數字化變革，以雲為底座開展數字化已成為行業共識。而更進一步觀察會發現，大型政企作為數字化轉型的先行者和主力軍，已經從資源上雲、應用上雲階段，率先抵達了數字化深水區，邁入了深度用雲階段。
這一階段，數字化開始進入政企的 " 核心地帶 "，也面臨一系列新的挑戰，比如：
上雲的主體變了。一開始上雲的是行業龍頭、大型國企，或者金融、運營商行業，現在一個煤礦、一家電廠，都知道上雲可以用到先進的 AI 技術。
上雲的目的變了。從簡單地将業務、數據遷移到雲上，替代本地服務器的成本，變為将新産品和新應用直接放到雲上，進行雲上創新，雲原生的重要性逐漸增強。
上雲的場景在變。金融、政府等數字基礎較強的場景，是最先上雲的，一些傳統實體政企會優先将質檢、巡檢等非核心業務上雲，而深度用雲階段，政企傾向于希望将 AI 人工智能融入行業的主場景、主流程，如何在更加複雜、核心的場景裡把雲的價值釋放出來，是數字化深入之後的必答題。
不難看出，随着數字化進入深水區，也要求雲上資源和技術輸送到 " 心髒 "，才能讓數字化持續觸達核心場景與流程。為此，華為雲打造了面向大型政企客戶的數字化轉型底座——華為雲 Stack，将自身的數字化轉型經驗和各行業雲化的優秀實踐沉澱為專業服務，來保障政企更好地邁向雲時代。
深度用雲階段來臨，華為雲 Stack 也同步進化。12 月 22 日，以 " 政企深度用雲，釋放數字生産力 " 為主題的華為雲 Stack 戰略暨新品發布會舉行，發布華為雲 Stack 8.2 新版本，并提出了 " 讓技術不難用、讓場景變簡單、讓經驗可複制 " 三大舉措。
對于深度用雲這一數字化深水區的核心議題之一，華為雲 Stack 的進展和變化，将政企所需要的資源輸送到心髒地帶，隻要動能充足，就能生長出蓬勃的生命力，沖破數字化進程中的阻礙與束縛。
數字化想 " 走心 "，究竟難在何處？
近兩年，上雲用數賦智，是政企數字化的主旋律。但如前所說，上一階段政企上雲還比較淺層，主要業務改造集中在感知、巡檢、質檢等環節。當數字化開始進入政企的主場景、主流程，核心地帶也給深度用雲帶來了一定的阻礙，主要表現在幾個方面：
一是場景複雜。我們知道，心髒是一個組織嚴密接近完美的結構，一個小細節都可能影響核心架構的功能，大型政企一般有着複雜組織結構和業務場景，容易出現技術選擇難、不敢輕易落地創新的顧慮。
二是技術門檻高。政企主流程就像心髒一樣牽一發而動全身，深度用雲一般要全面采用雲原生技術，涉及基礎設施、應用、數據、AI、IoT 等多種技術棧，很多技術無法快速落地應用，數字化的深度和效果也就比較有限了。
三是優秀經驗難獲取。科學的進步離不開一代代探索和積累，深度用雲同樣少不了大量優秀經驗的積累和沉澱。正如華為雲 Stack 總裁尚海峰所說，深度用雲不是推倒重來，而是在原本的數字化基礎上向前推進，可以将金融、運營商等數字化較為靠前的用戶經驗複制過來，在主營業務裡快速應用，從而提前識别風險、少走彎路。這就需要一個平台型角色，能夠把優秀經驗和技術提供出來，轉化為可複用的工具，幫助更多政企便捷地實現深度上雲。
可以說，數字化深水區的一大難題，是如何将雲上創新深入到大型政企的核心地帶。
沿着華為雲 Stack 的管道，
走向 " 核心地帶 "
對人體來說，強健的體魄離不開心血管系統持續不斷的功能；而穩健可持續的政企數字化轉型，也需要輸送技術和資源的管道，為深度用雲提供源源不斷的助力。面對這一需求，華為雲也肩負起了責任，發布了華為雲 Stack 8.2 新版本，從三個角度，将政企用雲的深度進一步推進：
一是基礎設施的韌性。
随着大型政企的用雲深入和全面雲化，雲端基礎設施的安全性、可靠性、可演進性，将直接影響大型政企核心業務的運行。因此，華為雲 Stack 進一步夯實了雲原生架構的基礎設施能力。
華為雲 Stack8.2 版本中，通過支持多種配置的雲邊基礎設施，比如邊緣雲、邊緣計算節點、邊緣網關等，來打造統一的雲邊基礎設施，讓大型政企的複雜基礎設施實現雲邊協同，提高業務的可靠性。同時首次支持全棧管理面和數據庫的兩地三中心方案，打造全場景容災能力，讓雲原生業務高可靠運行，業務持續在線。此外，全新推出 1+7 安全防護體系，将華為公司多年來服務政企客戶的流程和經驗以及華為雲全球安全運營經驗，沉澱到一個 " 安全雲腦 "，同時設立 7 層安全防線，提供從物理安全、雲主機安全到數據安全等多層級防護，确保端到端安全。
二是智能技術的易用。
前面提到，政企深度用雲的主要目的之一，是在主場景、主流程中引入人工智能等新技術，來進一步提質增效，提升數字生産力。目前，很多政企在應用 AI 方面還存在挑戰，比如業務數據積累不足，質量參差不齊，AI 模型訓練難度大，模型效果不盡如人意；大型政企業務環節多，存在大量碎片化的場景，而 AI 算法更新快、開發叠代快，開發人員的交付壓力很大。
如何進一步提高政企的智能水平，降低技術門檻？華為雲 Stack 8.2 新增了三大 AI 能力，分别是：
Workflow（MLOps）能力，由 ModelArts AI 全場景訓練推理平台提供，讓 AI 模型開發全流程一鍵化，用戶無需了解雲服務和算法相關知識，隻需要将原始數據輸入 workflow 工作流，簡單配置就可以進行訓練和推理，讓 AI 使用更簡單。
工業化開發能力，基于盤古大模型，隻需少量調參和數據，就能實現 AI 工業化開發，解決樣本少、數據差、場景分散、開發效率低等難題，快速進行 AI 開發與叠代更新。
共享能力，ModelArts 提供 AI Gallery，幫助政企客戶在公司内部建立 AI 資産管理中心，讓數據集、算法、模型等 AI 資産 " 一處開發，全局共享 " ，減少資源不能複用導緻的重複造輪子，AI 開發訓練效率提升了數倍。
三是行業經驗的複用。
政企在打好基礎設施和 AI 能力之後，接下來就應該結合自身的細分場景，充分發揮雲創新的價值，快速完成定制化開發以及場景部署，這樣才能讓數字應用源源不斷地深入政企核心場景，與主業務、主流程相結合，深度升級自身的數字化。
前面提到，優秀經驗的借鑒與複用，可以大大減少政企數字化的風險和成本，在華為雲 Stack 8.2 版本中，華為雲發布了金融分布式新核心、财政一體化、城市數字孿生等場景化方案，将深度用雲的優秀實踐沉澱下來，助力更多政企場景的升級。
比如華為雲 Stack 的數據治理專業服務，幫助華能瀾滄江水電構建數據治理體系，統一數據标準，在幫助客戶釋放發電生産力的同時，更可在全行業複制。
可以看到，華為雲 Stack 8.2 的升級，構築了一個更加簡便、暢通無阻的支撐管道，将深度用雲所需要的動能源源不斷地輸送到 " 核心地帶 "，進入生産主流程，釋放更澎湃的數字生産力。
千錘百煉：
華為雲何以守護 " 核心地帶 "？
深度用雲階段，數字化轉型将觸達政企業務的主場景，自然要與可信賴的雲夥伴一同前行。
所以，我們不禁要問，華為雲憑什麼守護至關重要的 " 核心地帶 "？為什麼華為雲敢于率先提出深度用雲的理念，并獲得諸多大型政企夥伴的支持？
理解了這些，我們就能讀懂雲市場接下來會向何處發展，核心競争力又是什麼。
具體來看，華為雲 Stack 在政企深度用雲的進程中，扮演了三個角色：
一是吹号人。源于華為多年政企行業的拓展經驗，豐富的服務政企的經驗和行業理解，從而對未來趨勢有了合理的預判，幫助政企夥伴在數字化浪潮中赢得先機。華為認為，未來十年，政企客戶将進入深度用雲的階段，于是在 2021 年首次提出 " 深度用雲 " 的理念，并聯合金融、财政、煤礦等數字化先行者，通過深度用雲催生出顯性價值，從而在整個産業中得到了越來越多的認可。
二是踐行者。理解政企從上雲到用好雲的發展訴求，華為雲也在積極探索實踐，用切實有效的行動力來助力深度用雲的技術落地，此次華為雲 Stack 8.2 的發布，就通過 " 讓技術不難用、讓場景變簡單、讓經驗可複制 " 的舉措，基于全面而紮實的技術棧，為深度用雲做好了充足的準備，滿足政企的真實而迫切的深度用雲需求。所以，華為雲的先進理念不隻是說說而已，而是能夠切實有效地把理念變為工具和服務，去支撐政企的全生命周期數字化轉型。
三是傳道者。" 十四五規劃 " 綱要提出，要加快發展數字經濟，大力推進數字化轉型就需要激活規模效應，離不開可大規模複制的解決方案。而傳統經營模式下，經驗交流隻存在在較小的行業圈層内，在有限的行業會議、私下交流中傳播。所以，華為雲 Stack 扮演了 " 傳道者 " 的角色，将自身的數字化轉型經驗和各行業雲化的最佳實踐沉澱為可複用的政企深度用雲解決方案。在政務行業，華為雲 Stack 累計服務 700+ 政務雲項目；金融行業，華為雲 Stack 服務于中國五大國有銀行、七家股份制商業銀行以及衆多保險、證券客戶；醫療信息化建設中，華為雲 Stack 支撐了 19 個省市醫保信息平台，服務 8 億醫保用戶；油氣行業，華為雲 Stack 支撐中國石油、中國石化、中海油和國家管網的數字化轉型……這種廣泛而深入的服務能力，也很容易引發雲市場的馬太效應，吸引更多政企用戶在邁向深度用雲時，不必凡事都摸着石頭過河，可以通過選擇華為雲 Stack 來規避風險、創造價值。
用雲的深度會直接決定政企能否最大化釋放數字生産力，因此，在可預見的未來，政企的雲化之路都将抵達組織的 " 核心地帶 "，将新産品、新技術、新應用與主流程相融合。
這個過程中，華為雲 Stack 和它的夥伴們，作為深度用雲的先行者，也為其他政企照亮了前行的方向。那就是，通過華為雲 Stack，将雲上創新源源不斷地輸送到每個城市、每個企業、每個行業夥伴，鍛造出更強健的數字化 " 體魄 "，激發數字經濟的無限活力。
