本文作者：李丹
來源：硬 AI
Meta 近幾個月發力推出新一代人工智能（AI）模型 Llama 3及其參數超 4000 億的大版本 Llama 3.1 ，力求打造最強大的開源大語言模型（LLM）。新近消息顯示，光埋頭研發還不夠，要實現成爲 AI 領域領軍人物的雄心，Meta 的 CEO 紮克伯格必須掌握一門新技能：向大企業客戶推銷自家 AI 軟件。
美東時間 8 月 21 日周三，媒體獲悉，Llama 一直難以在作爲全球最大雲計算服務供應商的亞馬遜旗下雲業務平台 AWS 上獲得關注。AWS 位企業客戶提供多種 LLM，Anthropic 的 Claude 是該平台最受歡迎的模型。媒體還從一名微軟員工處得知，微軟的銷售人員通常隻向已具備數據專業知識的客戶推銷 Llama，比如内部有工程師和數據科學家的公司。
對希望讓 Llama 3 成爲行業 AI 标杆的紮克伯格來說，以上消息會讓他壓力更大，因爲要實現他的目标，Meta 最初不得不主要依賴其他科技巨頭向客戶推廣 Meta 的軟件。Llama 在亞馬遜和微軟得到的待遇可能迫使 Meta 設法組建自己的銷售和市場營銷團隊，直接向企業推銷産品。
不過，也有些企業作出了更接受 Llama 的積極反應。此前亞馬遜稱，日本最大投行野村和美國的外包數字服務公司 TaskUS 都在通過 AWS 平台使用 Llama。媒體稱，高盛的知情者透露，爲了實現編碼自動化，高盛今年将投入超過 100 晚美元，在微軟的 Azure 雲上運行 Llama。
而且 Meta 正在研究讓更多企業使用 Llama 的方法。媒體周三援引知情者消息稱，Meta 的高管最近幾周一直在和提供雲計算數據存儲倉庫的 Snowflake 讨論，擴大現有的 Llama 銷售協議範圍，讓 Snowflake 的客戶能在其平台使用利用自有數據訓練的定制版 Llama。
至少到目前爲止，Meta 的多種努力還沒能幫助 Llama 超越勁敵。研究組織 Lmsys 和加州大學共同開展的評估 AI 模型的項目 Chatbot Arena 顯示，Llama 現在仍落後于 OpenAI、谷歌和 Anthropic 這些對手推出的模型。
一名 Meta 的發言人本周三表示，在大批合作夥伴的參與下，Meta 今年 7 月推出了 Llama 3.1，并列舉了其中一些合作方，包括 AWS、谷歌雲、Azure、英偉達、Databricks、Snowflake、Groq 和戴爾。
華爾街見聞曾提到，Meta 上月共發布了三款 Llama 3.1 模型，其中 Llama 3.1 405B 包含 4050 億個參數，是 Meta 迄今爲止最大的模型。紮克伯格稱 Llama 3.1 爲 " 藝術的起點 "，将對标 OpenAI 和谷歌公司的大模型。
同時，英偉達 AI Foundry 将爲全球企業提供 Llama 3.1 模型的定制服務，包括英偉達、AWS、Azure、Databricks 和戴爾在内，Meta 共有 25 個 Llama 相關的企業合作夥伴。埃森哲是使用新服務爲客戶構建定制 Llama 3.1 模型的首家企業，石油巨頭沙特阿美、AT&T、Uber 和其他行業領袖成爲首批訪問新 Llama NVIDIA NIM 微服務的用戶。
發布 Llama 3.1 當天，社交媒體 X 上，大部分網友對 Meta 表示祝賀，認爲 Llama 3.1 是偉大的傑作，是開源社區的勝利。
也有網友質疑，允許規模如此巨大的模型要耗費多少電能，會對環境造成多大影響。
一些業内人士對 Meta 的前景持樂觀态度。" 現在，人們因爲蘭博基尼而興奮。這就是 OpenAI，" 幫助企業削減雲成本的公司 Cast AI 的聯合創始人、首席産品官 Laurent Gil 打了一個比方，他将 OpenAI 比作蘭博基尼，說人人都想買蘭博基尼，但 Llama 3 正在打造豐田車。市面上的豐田車可是比蘭博基尼還多的。
Gil 說，大多數企業不知道該使用哪種模型，他們陷入了 OpenAI 的 " 炒作 " 中。他認爲，在這場 AI 模型的競賽中，Meta 會勝出，因爲企業客戶将認識到，Llama 是質量高且成本更低的專有模型替代品。
