近日，AMD 在中國舉辦了一場盛大的 AI PC 創新峰會，全景化介紹了 AMD 在 AI 時代的諸多技術進展、規劃和優勢，并大規模展示了 AMD AI 在各行各業的普及應用。
AMD 董事會主席及首席執行官 Lisa Su 博士親臨峰會現場，發表了 AMD 人工智能策略及全球趨勢的主題演講，她也在會後接受了快科技的專訪。
談及此次親臨中國，Lisa Su 博士表示，AI 是一個正在快速變化和進步的領域，充滿了新的發展趨勢，因此我希望來到中國，專門爲中國的生态系統舉辦一場活動。
【AI PC 發展趨勢：硬件、生态都很關鍵】
對于當下火爆的 AI PC 概念，有聲音認爲它是一種營銷概念，AI 這個話題也有些過熱了，Lisa Su 博士則直言，不認爲 AI PC 是一種營銷概念。
她指出，事實上，我們都在尋找能夠推動 PC 更新換代、進入新周期的 " 殺手級應用 "，她真的相信 AI 将成爲引發 PC 市場增長的能力。
從與 Lisa Su 博士的訪談中，筆者認識到， AI 的概念在當下還是适宜的熱度，因爲大家都看到了 AI 技術如此強大，希望盡快上手使用，大家都在嘗試，都在學習，AMD 内部也在使用 AI 幫助在未來制造更好的芯片，幫助提升公司各方面的運營。
對于究竟什麽才是 AI PC，Lisa Su 博士提出，從 AMD 的角度來看，AI PC 或者說是 AMD 自己提出的 Ryzen AI，實際上應該是 CPU、GPU 和 NPU 的結合，尤其是考慮到其中的一些模型可在 CPU、GPU 或 NPU 任何一個上面運行。
對于 AI PC 而言，AMD 希望優化 AI 算力的 TOPS（處理器運算能力單位），因此通常會給出一個 TOPS 的數字，Hawk Point 處理器就能提供高達 39 TOPS 的總算力性能，包括了所有的引擎。
随着時間的推移，會看到每一代的 NPU 都會越來越強大，而 NPU 如此重要的原因在于，AMD 希望在 PC 端大量使用 AI，但同時也希望獲得良好的電池續航，因此 NPU 能夠高效地運行 AI 操作的每瓦 TOPS 是非常重要的指标。
這就不得不提到生态的重要性，因爲任何新産品、新技術的發展普及都離不開生态的快速成型和完善，AI PC 更是如此。
Lisa Su 博士表示，傳統的 PC 生态系統已經運行了多年，相當成熟，AI PC 的生态系統才剛剛起步，每個月 AI PC 的應用和用戶數量在快速增加，她認爲會有很多不同類型的應用出現，也會在各行各業看到同樣的情況，不管金融行業、生産力應用、内容創作還是遊戲，生态中會出現許多新的不同用例。
筆者認爲，當下，AI PC 在改善協作體驗、提升本地生産力體驗方面已經有了一些關鍵的應用，大多數的本地訓練、本地推理都可以在 PC 端實現，相比總是去雲上調用而言，一定可以給用戶帶來更好的體驗。
AMD 已經定下了目标，到今年年底前要有超過 150 家的 ISV 軟件合作夥伴使用 Ryzen AI 技術。Lisa Su 博士補充道：" 我相信實際上是會超過這一目标，因爲在中國和國外都有如此多的新公司帶着新應用在不斷湧現。"
對于 PC 發展趨勢，尤其是 AI PC 的推動作用，Lisa Su 博士認爲，疫情中的 PC 需求量非常高，疫情過後 PC 市場需求有些下降，但她相信 AI PC 的出現會引發 PC 市場的增長，預計會在 2024 年看到一定程度的增長。
其中，對于 AI PC 這個品類而言，應當會在未來幾年看到持續增長，因爲 AI PC 的根本能力會促使消費者去換新自己的 PC。
當然，AI 目前确實還處在比較早期的階段。2024 年是非常重要的一年。
雖然大部分 AI PC 定位更高端，但 Lisa Su 博士認爲，随着時間的推移，期待看到 AI PC 出現在每個價位段，未來幾年，在硬件方面會有許多發展。而對于軟件方面，我們也已經看到有很多應用落地。未來幾個月内，大家還會看到更多層出不窮的應用。
【AMD AI 優勢：真正的三位一體】
AI、AI PC 要想發展，最根本也是最基礎的就是強勁的硬件、充足的算力，從而爲各種不同的 AI 模型、AI 應用提供最适宜的支持。
在這方面，AMD 無疑是最有優勢的，相比友商同時擁有強勁和均衡的 CPU、GPU、NPU，同時覆蓋數據中心和消費級市場。
Lisa Su 博士也指出，取決于具體的用例，有一些可能重度占用 CPU，有一些重度占用 GPU，而有一些是重度占用 NPU，因此，AMD 的産品組合中有這三類處理器，這是非常大的一個優勢。
比如，對于筆記本電腦而言，相信随着時間的推移，NPU 的重要性會進一步的凸顯，每一代都會越來越強大，因爲筆記本電腦要運行 AI 是要考慮功率、電池限制的，而在台式機、工作站和雲端，可以擁有更高的功率空間，最終達到不同的優化點，這就是 AMD 産品組合的核心競争力所在。
銳龍 8000G 系列就第一次爲台式機帶來了真正全面的 AI 引擎，與筆記本結合，AMD 視其爲一個各類系統的連續體，将讓 AI 能力全面貫穿 AMD 的産品組合。
對于 AMD 的核心競争力，Lisa Su 博士認爲，最重要的就是用正确的引擎運行正确的應用。AI 不僅存在于雲端，雲端固然重要，但也存在于邊緣和客戶端，因此，就 AMD 的産品組合而言，擁有适用于所有這些領域的适配的引擎，這是 AMD 的根本優勢所在。
展望未來，AMD 期望在雲端和客戶端之間會有更多的互動。如果能夠在所有類型的設備上都提供引擎，那 AMD 将能夠給用戶帶來更優化的體驗。
硬件之上，Lisa Su 博士對 AMD 的生态系統還是非常有信心的，因爲 AMD 對 ROCm 生态能力做了大量投入，也取得了長足的進步。
筆者的感受是，AI 開發人員實際上并不常在較底層軟件上編寫，更願意用更高層的軟件編寫，比如 PyTorch、TensorFlow 這類框架，因此 AMD 在這些部分投入了大量的精力，确保開發者使用 AMD 的平台時獲得非常非常好的性能。
在筆者看來，AI PC 時代的大幕才剛剛拉開，群雄逐鹿，狼煙四起。
AMD 無疑第一時間站在了風口浪尖，尤其是憑借 CPU、GPU、NPU 三大計算引擎的全領域、全場景覆蓋，再加上衆多軟硬件行業夥伴的鼎力支持，牢牢掌握了核心競争力。
通過這次創新峰會，以及與 Lisa Su 博士的對話，我們看到了 AMD 攜全行業在 AI 尤其是 AI PC 領域的傾情投入，這無疑是令人振奮的，更是令人期待的。
長風破浪會有時，直挂雲帆濟滄海。期待 AMD，期待整個 AI PC 行業，帶來更多的精彩！
