2022 年 11 月 30 日，OpenAI 正式發布 ChatGPT，像一個炸雷，使用者爲之震驚，從業者爲之興奮。投資人和創業者更是摩拳擦掌，争先恐後的沖入大模型賽道。
根據中國信通院《全球數字經濟白皮書》顯示，不到兩年，全球 AI 大模型數量高達 1328 個，美國的 AI 大模型數量位居第一，占比 44%；中國大模型數量緊随其後，占比 36%，大約 478 個。
壯哉，百模大戰！
白駒過隙，忽然而已。730 天，看似風起雲湧的大模型創業潮，卻使得創業者和投資人倍感焦慮——看上去 " 無所不能 " 的大模型卻始終無法找到清晰的盈利模式，即便是率先做出 " 超級應用 " 的 OpenAI 也不例外。
大模型賽道光速祛魅，Scaling Law 的緊箍咒越匝越緊，AGI 還遙遙無期。正是在這樣的背景下，在今年的百度世界大會上，李彥宏旗幟鮮明地高呼 " 應用來了 "，似乎标志着風起雲湧的大模型行業 2.0 時代正在到來。
做 " 應用 " 的門檻低了？
大洋彼岸的 OpenAl 常被視爲當世最佳 AI 公司。它憑一已之力讓 Transformer 架構大放異彩，引領技術變革潮流，使全球在 AI 技術上以它爲标杆，估值超 1500 億美元，風光無限。
從 ChatGPT 問世到 Sora 爆紅，國内不少大模型廠商都跟風開啓了 " 軍備競賽 "。面對人人向往的 " 超級應用 "，如何認清自身定位、保持定力做好自己的事，對百度的戰略都是巨大考驗。
2023 年 3 月，很多人問李彥宏，爲何此時發布文心一言？他的答案是，不少下遊企業和合作夥伴，都希望将大模型能力應用到自身業務當中。而正是基于市場需求，百度推出了文心一言。
而面對 Sora 的爆紅，百度卻決定 " 不碰 Sora 類的視頻生成 "，原因不僅在于投入周期太長，而且難以商業化應用。百度的選擇是，着手解決多模态大模型的幻覺問題。李彥宏介紹，百度在開發各種各樣應用過程中遇到的一個障礙，就是大模型的幻覺。" 必須把障礙搬走之後，我才能再往前走。"
爲了解決文生圖的幻覺，百度研發了 iRAG（檢索增強文生圖技術）。其将百度搜索的億級圖片資源跟強大的基礎模型能力相結合，可以生成各種超真實的圖片，去除生成圖像的 " 機器味 "。
李彥宏在世界大會後的媒體訪談中提到：美國很多公司一直都是夢想說我要做颠覆性的技術，我要多少年之内做成什麽什麽樣子。我更多希望盡早接觸場景及接觸應用，看在這個過程當中，到底遇到了什麽問題，把這些問題帶回來，看大家遇到的最多的問題，就是我們優先解決的問題。"
看得出，從早期 " 不要重複造輪子 "、" 開源閉源無需争，不如考慮誰創造價值更多 "，到如今 " 百度不是要做一個‘超級應用’，而是要讓更多人做出更多‘超級好用’的應用 "，李彥宏一直專注于讓大模型能 " 落地 "。這種解決滿足市場需求、解決具體問題的思路，始終貫穿在百度大模型落地的過程中。
文心一言發布後，百度接連推出文心百度智能雲千帆大模型平台、文心智能體平台，在工程化方面下足功夫。百度在千帆平台上做了 ModelBuilder，以最簡方式幫用戶精調大模型，使其更專業。
不少用戶反饋大模型做應用難、成本高且沒經驗，千帆又做了 AppBuilder，從高效去幻覺、整合組件、适配場景、多模态等角度将制作應用做到極緻。如今，千帆大模型平台已幫客戶精調 3.3 萬個模型、開發 77 萬個企業應用。目前，已經有 60% 的央企在使用百度智能雲進行 AI 創新。
在行業鼓吹了幾年 " 低代碼 " 後，百度在世界大會上拿出了完全技術普惠的、普通人也能用的無代碼開發工具 " 秒哒 "。使用者無需懂一行代碼，就能憑借自己的創意制作應用，最終提升生産力，甚至直接獲利。
在媒體訪談中，李彥宏也提及：" 輔助代碼工具隻是讓處于金字塔尖的人更加強大，而我們期望金字塔的中層和底層人群擁有塔尖人群的能力，這更具意義，因此我們将主要精力放在這方面。"
對成千上萬的創業者、開發者而言，百度通過工程方法把門檻一降再降，讓大模型惠及衆多使用者。在這個害怕錯過（Fear of missing out）的時代，知道自己的使命，不爲眼前的焦慮而讓動作走形，堅持做好自己的事，考驗的是戰略眼光，也考驗戰略定力。
" 智能體 " 是未來嗎？
有了大模型落地的工程性基礎，如何做好大模型應用？其實并沒有标準答案。
在今年世界大會的演講中，李彥宏說：智能體是 AI 應用的最主流形态，即将迎來爆發點。
事實上，目前智能體仍存在很大争議。與傳統大語言模型的價值已成爲共識不同，不少人認爲智能體未來無法成爲新的應用技術範式。
李彥宏在内部會議上也說，智能體現在确實還不是行業共識，是百度的一個洞察或者是 bet，百度賭智能體會變成内容、服務、信息的新載體。爲此他願意下注。
首先，智能體開發比應用開發更簡便直接。
一年前，人們發現大模型必須在應用方面發力，衆多廠商努力創新，要麽将 AI 融入現有應用，要麽大力開發原生應用，從而找到新的發展方向。
但在開發過程中，人們意識到，作爲全新領域，沒人掌握産品成功的秘訣。怎麽做？這個方向是否可行？如何利用 AI 能力創造價值？這些問題都懸而未決。
在諸多不确定因素下，應用若要突圍，隻能靠數量取勝 —— 大量應用同時推出，總有一兩個能成功。
于是，開發更易用、門檻更低的智能體，在開拓 AI 市場時承擔了更重要的使命。
如今，每周都有數萬個新智能體在文心平台被創造出來，嘗試開拓更多市場方向。
其次，作爲 AI 下一個時代的機遇，智能體有創造平台價值的關鍵潛力。
在移動互聯網時代，每個流量入口都可以被簡稱爲 " 應用 "。
而在 AI 時代，應用模式或許不會消失，但應用必須更智能，更具獨特性和功能性。
" 我們想象的分發的機制或者流量入口，比較類似于現在的百度搜索。" 李彥宏講道，" 在百度裏搜相應的詞，出來的就有可能是一個智能體。"
若智能體能夠替代 " 應用 "，在時代交替之際，誰能在平台上擁有更多爆款智能體，誰就能獲得巨大流量和平台優勢，從而在 AI 賽場下一階段占據統治地位。
于是，百度在 2024 年世界大會上公布了四類智能體，搶先完成了第一階段布局。
•公司類智能體負責 " 離錢更近 " 的營銷大場景，最先創造收益；
•角色智能體兼顧直播、泛娛樂領域，和一些大型企業機關的品牌建設工作；•工具類智能體提高工作效率，靠着易用性吸引用戶；
•行業智能體則把重點行業吃深吃透，拿住高價值客戶。
更深層次上，智能體的出現與李彥宏多年來的戰略路線有着微妙的契合。
過去 20 年，百度通過搜索引擎，極大地改變了用戶獲取知識的方式，信息輸入人腦的方式，從看書讀報，變成了 " 百度一下，你就知道 "。
如今在智能體加持的智能時代，每個人都能 " 一人成軍 "，百度開啓了新征程 —— 通過開發更多應用，讓每個人都能制作信息産品并推廣，人們把信息向外輸出的方式，也從 " 寫博客發朋友圈 "，變成了制造屬于自己的智能體。
這意味着，百度對網絡世界的變革，正在從 " 信息輸入 " 向 " 信息輸出 " 拓展。在這個改變的過程中，技術就是手段，讓每個人都能享受 AI 紅利。
結尾
" 歸根結底，還是要看你到底相信什麽。"
李彥宏說。百度在 AI 領域十年如一日，積累下來的不僅僅是一個又一個的技術成果和技術産品，而是對人工智能事業的 " 相信 "。" 百度信 AI，不是今天才信，也不是兩年前信，是十幾年前就信這個東西。"
相信 AI 的百度，在第一個十年，投入搜索引擎和算法；在第二個十年，又全面投入深度學習。二十餘年對技術和技術落地的信仰——百度做大模型落地的底氣大抵來源于此。
然而，大模型 " 火 " 了已經兩年，卻久未見 " 超級應用 " 真正引爆市場，焦慮如同春季雨後瘋長的野草，長在每個人的心上。
但李彥宏似乎并沒有 " 超級應用焦慮 "。他說人工智能很像是一次新的工業革命，" 這意味着它不是三五年就結束，不是一兩年就出現超級應用。它更像是三五十年對于整個社會的方方面面一個非常徹底的重構。"
他說創業的時候覺得是 " 開始 "，公司上市的時候覺得是 " 開始 "，現在仍然覺得是 " 開始 "，還是有極大激情。
雷峰網覺得，這一段話既能表達李彥宏的心迹，用來評價大模型産業也很合适——一個新時代，才剛剛開始。
