【智車派新聞】近日,小鵬汽車智駕負責人李力耘表示:周期短、見效快的端到端有點像智能駕駛的預制菜,彎道超車看似速度快但上限低。因爲相比以前基于規則的方案,端到端落地之後要處理更高效地處理海量的數據。李力耘稱小鵬的理念是 " 慢就是快 ",一定要等待火候上來,把更大的鍋做好,把更多的燃料堆好,才能做出上限更高的端到端方案。
李力耘稱端到端其實很容易走錯方向,小鵬和華爲的方向大緻一緻,是正确的。然而有的廠商會有一些混淆,把一些小模型通過規則的連接看成是端到端,或者直接做一個車上的端到端模型,其實這些都會有問題。例如,借助規則堆砌小模型來做端到端,會導緻你仍然需要大量優秀的規則工程師;如果是在車上部署一個端到端模型,短期内可能見效很快,但是它長期的能力會受限于模型本身的大小。
他說,在雙 Orin 芯片上能夠布置的模型大小是有物理極限的,這對于每家車企都是一樣的。如果 AI 的基礎架構和雲端的數據飛輪隻局限于雙 Orin 能夠承載的模型,顯然是一個短視的行爲,未來會遇到更多的瓶頸。小鵬是更拔高地看這件事情,一定要先在雲端有一個更強大的模型,無論是從模型的數量、參數的數量,還是數據量上,都要有幾何級數的增長。在此基礎上,我們再來做車端模型的選型跟部署。