文｜尚恩
編輯｜鄧詠儀
谷歌搜索自 1997 年問世以來，已經陪伴我們走過四分之一個世紀。
如今，谷歌已經從最初的網頁搜索，發展成爲 AI 新标杆。從 Google Images 到即将推出的最強大模型 Gemini，再到那些我們尚不知曉的驚喜，谷歌一直在以 AI 爲核心，持續爲用戶提供更優質的産品與服務。
25 周年，是一個回顧與總結的好時機。北京時間 9 月 27 日，谷歌官方 Blog 登載了一篇博文——感恩用戶 25 年來的好奇心，推動谷歌搜索的發展。
讓我們先來看看在 Google Search 25 周歲，谷歌說了什麽？
感謝用戶的好奇心，谷歌搜索 25 歲
來源：Google
25 年前，我們啓動了谷歌搜索，幫助大家找到生活中的大事小事。
如今，數十億人都借助我們的産品滿足好奇心，創業創新展開新的征程，解決 " 如何切菠蘿 " 等日常問題。在這個裏程碑面前，谷歌 CEO 桑達爾 · 皮查伊表示：
能夠走到今天是一項巨大的榮幸，我們并非孤軍奮戰。
谷歌之所以成爲現在的樣子，是因爲員工、合作夥伴，最重要的是廣大用戶。正是你們的好奇心激勵我們不斷進步。
2000 年，詹妮弗 · 洛佩茲在格萊美頒獎禮上穿了一件大膽性感的綠色禮服，引發了轟動。于是，無數網友紛紛湧向谷歌，想看看這件綠裙的照片。" 詹妮弗 · 洛佩茲、格萊美 " 成爲谷歌最熱門的搜索詞。但搜索結果隻返回了 10 個藍色的網頁鏈接，并沒有詹妮弗 · 洛佩茲穿綠裙的照片。
爲了解決這個問題，谷歌的工程師們晝夜不休地工作，想出了同時索引網頁和圖片的辦法。很快，谷歌圖片搜索誕生了，人們可以比以前更快地找到心儀的圖片。詹妮弗 · 洛佩茲綠裙事件直接促成了谷歌圖片搜索的産生，打開了互聯網圖片搜索的新篇章。
此後 25 年，谷歌和用戶形成了相互促進的關系。不管你想學系領帶還是準備結婚，我們都在你身邊；不管你要保健或了解世界，我們的每一章都與你共同譜寫。
爲紀念生日，我們以這 25 年來的方式慶祝：
主頁塗鴉呈現谷歌 logo 演變，搜索生日相關内容會有驚喜，但更重要的是，我們想說聲謝謝。
我們熱衷于讓科技每天爲你提供幫助，也受到你們用它取得成就的啓發。面對機遇，我們謙虛接受 AI 帶來的潛力，繼續完成使命，改善更多人的生活。
如谷歌 CEO 桑達爾 · 皮查伊所言：" 我們的探索将推動未來 25 年非凡的科技進步，我們很榮幸與你們一起構建未來 "。
25 歲生日快樂，谷歌期待與你們一起迎接好奇的未來！
谷歌搜索的 25 個精妙時刻
搜索是谷歌的核心業務，而對 AI 的探索也正起源于此。在更早前的 9 月 6 日，谷歌就發布了一篇博客，細數 25 個搜索領域最重要的時刻——從有用的圖像到人工智能，描繪出谷歌技術的演進曆史。
2001 年：谷歌圖片
當詹妮弗 · 洛佩茲在 2000 年格萊美頒獎典禮上穿着一款驚豔的範思哲裙子後，這個時裝瞬時成爲傳奇，也成爲當時谷歌最熱門的搜索詞。當時，搜索結果隻是一列藍色鏈接，人們無法輕易找到想要的圖片。這啓發我們創建了谷歌圖片。
2001 年：您是不是要找 ?
" 您是不是要找 "（Did you mean）帶有拼寫糾正建議，是我們早期将機器學習應用于搜索的功能之一。以前，如果您的搜索詞有拼寫錯誤（比如 fluorecent），我們會幫您找到其他包含相同拼寫錯誤的頁面，這些頁面通常不是您想要的最佳結果。
現在，新的基于 AI 技術，即使手滑也能幫您找到正确的信息。
2002 年：谷歌新聞
在 2001 年 9 月 11 日的悲劇事件中，很難及時獲取信息。爲滿足用戶對實時新聞的需求，我們在次年推出了谷歌新聞，并爲每個故事提供不同新聞來源的鏈接。
2003 年：複活節彩蛋
多年來，谷歌員工在搜索中開發了許多巧妙的複活節彩蛋。2003 年，我們的第一個複活節彩蛋給出了生命、宇宙及任何事物的答案，從那以後 , 成千上萬的網民傾斜網頁、做桶滾動、享受有趣的遞歸循環，慶祝流行文化中的重要時刻。
最早的複活節彩蛋之一至今仍可在搜索中找到，圖源：谷歌
2004 年：自動完成功能
爲了讓打字的速度跟上思維速度，自動完成（Autocomplete）功能登場了。這一最初以 " 谷歌建議 " 出現的功能可以在輸入時自動預測搜索詞。現在據統計，自動完成功能減少了 25% 的輸入時間，每天爲用戶節省超過 200 年的打字時間。
2004 年：當地信息
過去，人們依賴傳統電話簿查找商業信息。2004 年，谷歌地方爲商業列表增加了地圖、路線、評論等相關信息。2011 年，我們在移動端增加了點擊呼叫功能，使用戶可以更容易聯系商家。
2006 年：谷歌翻譯
谷歌研究人員從 2002 年開始開發機器翻譯技術，以消除網絡上的語言障礙。四年後，我們推出了谷歌翻譯（Google Translate），最初支持阿拉伯語和英語之間的文本翻譯。如今，谷歌翻譯支持 100 多種語言，僅去年就新增了 24 種語言。
2006 年：谷歌趨勢
谷歌趨勢（Google Trends）的建立是爲了幫助我們理解搜索趨勢的數據彙總（并制作我們的年度搜索詞回顧）。如今，谷歌趨勢是世界上最大的免費數據集之一。
2007 年：通用搜索
有用的搜索結果應該包括各種格式的相關信息，如鏈接、圖像、視頻和當地結果。因此，我們重新設計了系統，可以同時搜索所有内容類型。
2008 年：谷歌手機 App
随着蘋果 App Store 的到來，我們在 iPhone 上推出了第一個谷歌手機 App。
2008 年：語音搜索
2008 年，我們在谷歌手機 App 上引入語音搜索功能，2011 年擴展到桌面端。通過語音搜索，人們隻需點擊一下就可以語音搜索。
2008 年原始谷歌語音搜索移動功能，圖源：谷歌
2009 年：緊急熱線
一位母親因爲女兒吞下危險物質後無法及時找到緊急熱線，根據她的建議，我們在搜索結果頂部顯示緊急熱線（Emergency Hotlines），自此，我們在搜索結果頁面頂部緊急時刻所需的熱線電話。
2011 年：圖片搜索
因爲有時候，搜索的内容很難用語言描述，我們推出了圖片搜索（Search by Image），您可以上傳任何圖片或圖片鏈接，找出這是什麽圖像以及該圖像還出現在網上的其他位置。
2012 年：知識圖譜
我們推出了知識圖譜（Knowledge Graph），涵蓋了衆多人物、地點和事物，可以讓用戶快速且容易的獲取答案。
居裏夫人的原始知識圖譜面闆，圖源：谷歌
2015 年：熱門時段
我們在搜索和地圖中推出了熱門時段（Popular Times）功能，幫助人們了解餐館、商店和博物館等地點一天中最忙碌的時間段。
2016 年：發現
通過推出個性化内容流，用戶在谷歌 App 中獲取針對自己興趣内容的個性化推薦。
2017 年：Lens
Google Lens 将您的相機轉化爲一個搜索查詢工具，它通過觀察圖片中的物體，将其與其他圖片進行比較，并根據它們與原始圖片的相似性和相關性對其他圖片進行排名。現在，您可以在 Google 應用程序中搜索您所看到的東西。
如今，Lens 每月處理超過 120 億次視覺搜索。
使用谷歌 Lens 翻譯車票上的文字，圖源：谷歌
2018 年：洪水預警
爲幫助人們更好地準備即将到來的洪水，我們創建了預測模型，使用 AI 預測洪水發生的時間和地點，目前洪水預警功能已經擴展到 80 個國家 / 地區。
2019 年：BERT
使搜索更有用的一個重要因素是我們理解語言的能力。2018 年，我們引入并開源了一種基于神經網絡訓練的語言理解模型：BERT。BERT 通過更好地理解語言的全部上下文來使搜索更有用。
2020 年：購物圖譜
當我們使任何零售商或品牌都可以免費展示其産品時 , 網上購物變得更全面更方便了。我們還推出了購物圖譜 , 這是一個由不斷更新的産品、賣家、品牌、評論和當地庫存組成的基于 AI 的數據集 , 如今擁有 350 億個産品列表。
2020 年：哼一曲搜索
我們在谷歌 App 推出了 " 哼一曲搜索 "（Hum to Search），當您想不起腦海裏循環的旋律時，隻需哼唱、噓聲或唱旋一小段旋律，AI 就可以識别匹配的歌曲。
2021 年：關于此結果
爲了幫助人們更明智地選擇哪些搜索結果對他們最有用，我們在大多數搜索結果旁邊添加了 " 關于此結果 "（About this result）的功能。它解釋了爲什麽會顯示某個結果，并根據信息素養專家的最佳實踐，提供了有關内容及其來源的更多上下文信息。現在，" 關于此結果 " 功能在所有支持搜索的語言中都可用。
2022 年：多重搜索
爲了幫助您找到您正在尋找的信息，我們創建了一種全新的搜索方式，通過 Multisearch 可以同時使用文本和圖像進行搜索。現在，您可以拍攝您的餐桌照片并添加查詢 " 咖啡桌 "，以找到匹配的桌子。
2023 年：搜索實驗室和生成式搜索體驗（SGE）
每年在搜索領域，我們都進行了數十萬次的實驗，以找出如何使 Google 更加有益于用戶的升級點。通過 Search Labs，您可以測試早期實驗，并直接與負責這些實驗的團隊分享反饋。第一個實驗 SGE 将生成式人工智能的功能直接融入了搜索中。用戶可以通過 AI 生成的概述了解一個主題，獲得進一步探索的指引，并以自然的方式提出後續問題。
谷歌 CEO 皮查伊曾強調，搜索依然是谷歌的核心登月計劃，但是 AI，則是幫助谷歌在未來十年實現其使命的關鍵。
布局大模型，AI 升級搜索
在大模型風起雲湧的當下，谷歌自然也不會坐以待斃讓 OpenAI 出盡風頭。在今年 5 月舉行的谷歌 I/O 大會上，谷歌就推出了對标 GPT-4 的大模型 PaLM 2，而搜索引擎側也開始了一輪革新。
當時，谷歌宣布開放其用于測試搜索功能的新平台 "Search Labs"，該平台旨在讓用戶提前體驗和測試一些谷歌早期實驗性的搜索功能和特性。通過參與 Search Labs，用戶可以獲得先行體驗并提供反饋，從而幫助谷歌改進和優化這些功能。
而在 Search Labs 中最有趣的功能是搜索生成體驗（Search Generative Experience，SGE），它會在整個 Google 的搜索結果頂部放置一個由人工智能生成的摘要。
例如，當你搜索某個問題的相關答案時，以前 Google 給定的搜索結果是直接引導你前往維基百科或者給出 10 個相關的鏈接地址，現在不同了，Google 的 AI 大模型會生成幾段信息，并爲你提供一些進一步閱讀的鏈接。
除了 SGE 功能外，Search Labs 還包括另外兩個功能：
Add to Sheets 和 Code Tips。
其中，Add to Sheets 功能會在搜索結果中的每個鏈接旁邊添加一個按鈕，點擊該按鈕将該鏈接添加到你選擇的 Google Sheet 中。Code Tips 則是一個基于大語言模型的系統，專門用于幫助用戶編寫和修改代碼。
在進入 Search Labs 後，由生成式 AI 驅動的搜索體驗将幫助減輕搜索中的工作負擔，可以更快速的理解主題，發現新的觀點和見解，從而更輕松地完成任務，用戶不再需要提出一系列問題并親自拼湊信息。
此外在大模型方面，除了對 AI 聊天機器人 Bard 進行更新接入 Google 搜索，以及增加對 Gmail、Docs、Drive 等應用插件的支持。
谷歌新一代語言模型 Gemini 預計将在今年秋季揭開神秘面紗。據 The Information 透露，谷歌已經向小部分人開放了 Gemini 的訪問權限，這意味着谷歌或許即将把 Gemini 推向消費者端。
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來源：公衆号【智能湧現】
