圖片來源：視覺中國
大模型及其背後 AIGC 的火熱，是一場技術大牛的奔赴山海。
移動互聯網時代，前、後台職責的劃分，把程序員、工程師等技術人員 " 封存 " 于幕後，他們搭建了産品架構、修改了 bug、優化了體驗，而站在前台侃侃而談是産品經理，居功于對用戶體驗的洞察而創造出 " 神殿 " 級的産品。
時至如今，奮戰在一線的技術員已成爲企業中高層管理者，或是 CTO、或是某條業務線的負責人，從陪伴企業完成 0 到 1 的增長，到維持現狀，他們早已離開一線，但内心卻始終是 " 技術人 "。
ChatGPT 的引爆，對于心懷夢想的 " 技術人 " 或許是一次救贖。
意難平的夢想
" 挺懷念熬夜寫代碼的年代，也希望找回從 0-1 的狀态，" 這是賈揚清離開阿裏後公開表示。
提起賈揚清，業内耳熟能詳的是「框架大神」。清華大學自動化專業，讀研究期間在新加坡國立大學、微軟亞洲研究院、NEC 美國實驗室和谷歌研究院工作 / 實習。2008 年，奔赴加州大學伯克利分校攻讀計算機科學博士，期間創立開源深度學習框架 Caffe，被微軟、雅虎、英偉達、Adobe 等公司采用。
2013 年，加入 google 大腦團隊，在 " 圖靈獎三巨頭 " 等人的帶領下，參與了 TensorFlow 平台的開發 ；2016 年加入 Facebook，期間創建了首個開放模型格式的原型 ONNX；2019 年 3 月，加入阿裏擔任技術副總裁，負責大數據以及 AI 方向的技術、産品和業務。
2023 年 3 月 20 日在荒誕哲學的陪伴下離開阿裏，" 我和團隊宣布了畢業的消息。3 月 20 号是冬天的最後一天，借用加缪的一句話：每個冬天的句号都是春暖花開。"
有人猜測是做 AI 架構創業，有人猜測是做大模型。賈揚清在 4 月份在「科技早知道」表示，不做大模型，做 To B 方向的 AI 應用層搭建，填補中小企業與 AI 之間的鴻溝，并認爲這是千載難逢的機會。
無獨有偶。3 月 7 日，李沐離開 AWS 與「參數服務器之父」Alex Smola 教授共同創辦 Boson.ai 人工智能公司，Alex Smola 教授曾于 2016 年 7 月加入亞馬遜 AWS 擔任副總裁級别的科學家。
3 月 8 日，媒體爆出，快手 MMU（Multimedia understanding，多媒體内容理解）負責人李岩，成立了 AI 公司元石科技，主要業務是進行多模态大模型的研發。
李岩畢業于中國科學院計算技術研究所，是快手 AI 技術研發的核心人物，2015 年 11 月，在快手内部組建了内部深度學習部門 DL（Deep Learning），目标是構建算法模型對違法違規的視頻内容進行識别。随着快手對視頻内容理解産生了更多的需求。2016 年，團隊改爲 MMU 組。
3 月 24 日，字節跳動視覺技術負責人王長虎已離職加入龍湖集團，組建創業團隊聚焦生成式 AI 的視覺多模态算法平台。
王長虎 2017 年加入字節跳動人工智能實驗室擔任總監，主研方向包括計算機視覺、視頻理解、多媒體檢索和機器學習等。随着内部職位調動，轉任字節跳動的商業化視覺技術負責人，負責抖音、TikTok、今日頭條等多條主要産品線。
身爲高管李岩、王長虎在大企業中也有身不由己，跟随者業務的需求，變爲業務增長的助手。
"研發出身在技術時代創業是有天然的優勢" 一位高管向「钛媒體創投家」表示，AI 發展的速度很快，大企業雖然想跟上步伐，但是由于内部各方利益牽扯比較多，各個團隊之間協作解決問題的能力有限，反而是阻礙 AI 創新能力的施展。
" 如果可以重開，我會把産品的創新型做的更高，和市場的适配度更高一些。"賈揚清公開表示。
大洋的彼岸，上演着同樣的橋段。
3 月 22 日英特爾首席架構師 Raja Koduri 離職，創辦了一家專注于遊戲、媒體和娛樂的生成式 AI 初創公司。他在社交平台上表示："生成式 AI 重新點燃了我進入軟件領域的熱情，希望可以利用非 CUDA 硬件來處理這種工作負載，這是我創業的初衷。"
曾均參與了 LLaMA 開發的工程 Lacroix 和 Lample，離職後創立 Mistral AI，産品是大型語言模型和生成人工智能，成立一個月獲得 1.13 億美元的種子輪融資。
站在時代的轉折，他們的離開中，似乎透露着意難平的夢想。
夢想與現實
夢想與現實之間的橋梁是金錢。
"技術人員創業最可怕的是陷入技術執念，而忽略商業化的指标，資金是一家企業的生命線，無論是融資，還是自造血。" 業内投資人表示。
技術專家創業和科學家創業有很多共通點。比如，對于某一項技術擁有過硬的專業能力，" 出廠 " 自帶光環，過往擁有行業資源，對于技術前景和行業變革的洞察深刻，實屬 VC 投資人最愛的人群。
同樣，科學家創業面臨的挑戰，在技術專家身上亦會體現。比如，商業思維、管理思維、營銷思維的綜合能力有待補充，技術是專注在某一個點上做深、做精，而創業是把技術變現，帶來商業價值，面對市場競争，擁有不斷創新的盈利技能。
一流技術大牛 " 抱大腿 "。矽谷大模型 4 大玩家均有攜手盟友。
OpenAI 背靠微軟，過去三年，微軟向 OpenAI 累計投資達 130 億美元，估值達到 290 億美元。
排在其身後的 Anthropic 與結盟谷歌，谷歌注資 3 億美元，換取該公司 10% 的股份，Anthropic 将谷歌雲作爲其首選雲服務提供商。Anthropic 由 OpenAI 前安全和政策副總裁 Dario Amodei 創立，兩年估值超過 40 億美元，并且積攢起對抗如日中天的 OpenAI 的實力。
其次是 Inflection AI 聯合英偉達構建世界最大 AI 集群。最後是，Cohere 與甲骨文達成雲計算 AI 協議，甲骨文計劃向其雲客戶出售 Cohere 大型語言模型的訪問權。Cohere 由 Gome 創立，他曾在谷歌擔任 AI 研究員，是 "Attention Is All You Need" 論文作者之一，目前融後估值已達到 22 億美元。
二流的技術大牛拼的是速度，對市場敏銳的速度、産品研發的速度和變現的速度，亦稱爲先發優勢。
一位連續創業者述道，當一項新的技術面市之前，先有學術論文出來，然後在技術人員交流的網站上，會出現技術愛好者做的 app 或 demo，此時就應該馬上出手了。前提是，長期深耕一個技術領域，可以判斷哪些是技術叠代後帶來新的商業機會，哪些是暫時無法帶來商業化的。
" 破除技術迷信，以商業的視角看技術，技術是幫助企業變現，獲取用戶的工具。" 這位連續創業者表示。
三流的技術大牛最終成爲 CTO。" 每一個人有自己的能力強項也有弱項，技術出生的創始人，創業前期非常有優勢，能夠把産品快速做出來，到了産品擴張期，需要攻占市場，如果能力匹配不上，我們會選擇幫助他找一個 CEO 搭檔。并非否認技術創業者的能力，隻是站在投資的角度，爲了讓被投企業盡快産生現金流、健康良性發展的策略。" 業内投資人向「钛媒體創投家」表示。
四流的技術大牛 " 流浪在社區 " 等收購。" 高手在民間，AI 發展速度非常快的當下，我們會在‘社區’收購創新 AI 項目。" 某企業戰投部投資人表示。
" 開源社區、技術交流社區内有很多優秀工程師做的應用，這些應用可以幫助大企業嘗試新業務時，快速度過冷啓動階段。大企業内部立項、開發、成本需要審批、評估，這都是時間成本，技術風口到來的時候，我們并不想錯過，所以會在社區挖掘好的應用項目、找到有出售意願的項目溝通。" 某企業戰投部投資人說道。
所謂一流、二流、三流、四流技術大牛的分類，并非特指技術專家的能力差異，而是呈現技術專家在創業時，夢想與商業變現之間多元的生存狀态。
技術專家創業，技術和賺錢之間，似乎顯得沒有那麽泾渭分明。技術或許不再是充分競争條件，當技術理念已經被驗證，剩下更多的競争将體現在金錢、應用場景上。
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