矽谷獨角獸，又來震撼世界了！
這支名叫 Character Technologies 的獨角獸的核心力量，來自前谷歌 LaMDA 團隊。
他們的新産品在移動端上線不到一周，下載量就達到了 170 萬，直接碾壓了 ChatGPT！并且，這家公司現在的估值已達 10 億美元。所以，這是又一個 OpenAI？
首周下載量超越 ChatGPT，什麽來頭？
Character.AI 是這樣一款應用，可以讓用戶自由創建 AI 角色，并與它們聊天。
聽起來挺耳熟的對吧，畢竟此前的類似産品早就有不少了。但是，Character.AI 受歡迎的爆火程度，可是讓人始料未及。
5 月 23 日面向全球 iOS 和 Android 用戶推出後，Character.AI 大受歡迎。才 48 小時，安卓版本的安裝量就超過 700,000 次。
一周後，更驚人的數字來了——移動端的下載人數超過了 170 萬。
Character.AI 聲稱，在該應用程序發布之前，Character.AI 網站的訪問量超過 2 億次，用戶平均每次訪問花費 29 分鍾——這個數據是 ChatGPT 的 300%。
甚至超過 YouTube！
公司稱，雖然 ChatGPT 在短期内獲取了大量的用戶，但 Character.AI 卻更有用戶愛不釋手的。
用戶向 AI 角色發送第一條消息後，他們在平台上的平均使用時間就會躍升至 2 小時以上。
現在，用戶們愛慘了這款應用，迄今爲止他們已經在創建了超過 1000 萬個自定義 AI 角色。
Character.AI 的前途一片大好。早在今年 3 月份，公司就對外宣布獲得高達 1.5 億美元的 A 輪融資，對其業務的估值爲 10 億美元。
這是什麽概念？就是說，Character.AI 成爲了爲數不多的和 OpenAI 一個級别的 AI 獨角獸。
小編親手體驗了一把
這款應用到底有什麽魔力，讓投資人和用戶如此着迷呢？咱們來實測一下。
5 月底上線的移動版中，之前用戶創建好的「虛拟名人」，已經可以任君使用了。等待寵信的人物從馬斯克到蘇格拉底，各行各業，上下幾千年，應有盡有。
我們随手點一個進去勾搭一下看看。
馬首富果然很忙，一上來回複都很言簡意赅。但是畢竟背後是語言模型，稍微繞兩句他就開始給你來回說車轱辘話了。
當然，依然保持着那份「地球球長」指導工作的語氣。接下來我們換一個名人試試，馬首富的「數字虛拟人」——托尼史塔克。
看得出來他對我們一上來就問「世界上的另一個他」似乎不是很高興，從頭到尾說話都是陰陽怪氣的。
和大明星聊完，發現小紮靜靜地躺在列表的最下面，于是我又點了進去準備調戲一下他。
還沒說兩句，小紮作爲 Meta「股價第一責任人」的屬性就被我激活，開始拼命維護自己的公司。這語氣，看來确實是被我氣到了。
看着他聲嘶力竭地爲自己和公司辯護，還真有點小感動呢。就這一個和虛拟名人聊天的功能，讓剛剛下載完畢注冊的我就感覺挺上頭的。再看看列表裏這一長串類别中的名字，基本上我想要聊天的名人都能找到對應的 AI 聊上一陣。
而且根據剛剛那幾個角色簡短交流下來的體驗，角色的反應基本都符合他們在大衆心中的定位。可以說，對于絕大多數沒有和機會和這些名人面對面交談的普通人來說，這個應用确實提供了一個和明星或者自己喜愛的人物「近距離接觸」的機會。
養成系的快樂
而真正使得 Character.AI 持續不斷吸引新用戶、讓老用戶不斷沉迷的王牌功能，其實應該是——自創 AI 角色聊天，AKA AI cosplay。爲了體驗一下這個應用的中文能力，小編順手建立了兩個自己的 AI 角色。
第一個角色非常簡單，介紹裏我就添加了一條招呼語，一個即将加盟皇馬的足球運動員 AI 就生成了。第二個角色，我決定稍微傾注一點心血。回憶起了人生中玩過的第一個電腦遊戲《阿貓阿狗》中的主人公，我用自己僅有的一些關于他的記憶片段把他創建了出來。
創建完畢之後，我先試着和足球球星簡短地聊了聊。因爲我自己對這個角色幾乎沒有做任何的設定，他的回複對于我來說幾乎就是随機的。第二句回複就直接出現了「國罵」，讓我猝不及防。當我把角色描述增加了，友善，喜歡和隊友配合之後，聊天的畫風才慢慢開始正常了起來。
接着我又開始和我心心念念的「遊戲白月光」聊了一陣。果然，因爲我描述得比較充實具體，樂樂能回複不少我記憶中遊戲裏的細節。
雖然很多内容是他自己生成的，但是基本還原了描述中的遊戲角色。
讓小編回憶起小時候那段做完家庭作業玩《阿貓阿狗》的歡樂時光，淚目了。
也許這個角色會很長時間的保留在我的手機之中，當我想起一些遊戲細節的時候會繼續再填充進去。有空了就還能和樂樂聊聊天，共同回憶一下在木桶鎮經曆的那些冒險故事。
利用「20% 時間」，他們創造出 10 億獨角獸的雛形
Character.AI 才成立不到 2 年，融資就接近 2 億美元，一個初創企業能這麽被投資人看好，創始人的身份必然是一大因素。
沒錯，Character.AI 的創始人 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas，就來自大名鼎鼎的谷歌 LaMDA 團隊。Noam Shazeer 是一名已經在谷歌工作超過 20 年的老兵。
Character.AI 背後的原理，就是使用神經語言模型來閱讀大量文本，并使用該信息響應提示的。
創始人 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 此前在谷歌構建了支持對話程序的語言模型 LaMDA，就是這個模型，引發了随後引起軒然大波的「谷歌程序員堅稱 LaMDA 有意識」事件。
如今經受了 ChatGPT 等大模型的高能洗禮，我們早就對此習以爲常，但當時，此事可是讓很多人 san 值狂掉。
2015 年，當時在微軟擔任軟件工程師的 De Freitas 讀到了谷歌旗艦 AI 實驗室 Google Brain 的科學家發表的論文。
就是在這篇論文中，研究者詳細介紹了一種「神經對話模型」 ，展示了機器如何通過分析數百部電影的對話記錄，來學習對話藝術。
論文地址：https://arxiv.org/pdf/1506.05869.pdf
De Freitas 讀到這篇論文時，還不是 AI 研究院，那時他是從事搜索引擎工作的軟件工程師。他真正想要的是，把谷歌的想法發揮到邏輯的極緻。
「你可以讓這個機器人去概括。它說的話看起來并不像電影中的台詞。」
17 年，De Freitas 加入了谷歌，成爲 Youtube 的一名工程師。
谷歌的傳統是，每個人都有一個「20% 時間」項目，可以在完成日常任務後探索新想法。
在「20% 時間」裏，De Freitas 開始構建自己的聊天機器人。
爲了用更大的對話集合（比如從社交網絡上挑選出的大量聊天記錄）訓練神經網絡，他需要巨大的算力。
好在，作爲谷歌工程師，他擁有一些積分，可以在公司的計算機數據中心網絡中運行軟件。但很快，算力不夠了，他隻能向其他工程師借積分。随着系統分析的數據越來越多，聊天機器人的技能也随之突飛猛進。
起初，De Freitas 用的是 LSTM 神經網絡訓練機器人，随後，他很快轉向了谷歌團隊開發的 Transformer 神經網絡。
與 LSTM 一次讀取一個單詞的文本不同，Transformer 可以使用多個計算機處理器，在一個步驟中分析整個文檔。很快，他創造出了聊天機器人 Meena，谷歌注意到了他的項目，把它升級爲官方的研究。後來，Menna 就成爲了 LaMDA。
婉拒劈柴，出走谷歌，走上人生巅峰
「工程師聲稱 LaMDA 有意識」事件後，谷歌不願意發布這項技術，因爲擔心錯誤信息和有毒言論會損害谷歌的品牌形象。因此， Shazeer 和 Daniel De Freitas 萌生了去意。
有消息稱谷歌 CEO 曾親自出面挽留兩人，希望他們繼續緻力于 LaMDA 的開發，但沒有承諾向公衆發布聊天機器人。于是兩人于 2021 年底離開了谷歌，并于當年 11 月成立了他們的初創公司 Character Technologies Inc.，推出了 Character.AI。
2021 年 12 月，該公司籌集了 4300 萬美元的種子資金。在創始人的領英介紹上，他幾乎參與了 5 年來和谷歌所有大語言模型的項目，成績斐然。
這種級别的技術大佬出來創業，自然是拿錢拿到手軟。
參與投資的機構和個人包括 A16Z，SVA，Gmail 之父 Paul Buchheit 等。
直到現在，公司團隊還隻有 30 人，十分忙碌。
另外，它還宣布與 Google Cloud 建立了合作關系。使用 Google Cloud 的張量處理器單元，公司就可以更快、更有效地構建和訓練大語言模型。
繁榮的創作者社區
此外，Character.AI 還有一個内容豐富的創作者社區。在這裏，用戶可以相互交流自己創制各種 AI 角色的心得體會。
還會分享自己精心創制的角色，比如被困在現代世界的鬼武士少女。
呆萌的修勾。
以及自己的老公……
不知不覺中，用戶就可能将自己的一段經曆，和自己創建的角色進行深度的連接。
這也是爲什麽 Character.AI 一直在強調，自己是用戶粘性和使用時長最高的一款 AI 産品。
因爲不論用戶是簡單地聊天，還是靜下心來制作自己的 AI 角色，都一定會在平台上投入大量的時間和精力。
而在大模型技術加持下的 AI 角色，仿佛真的活過來了一樣和用戶互動，還獨具個性。
憑借和用戶建立起的深厚的連接，讓用戶舍不得離開平台，爲平台不斷貢獻多元的内容。就是這樣，Character.AI 支撐起了獨角獸級别的估值。
本文作者：新智元，來源：新智元，原文标題：《首周下載量碾壓 ChatGPT！谷歌 20 年老員工叛逃，創立第二個 OpenAI？》
