文 | 黎詩韻、Li Yuan
編輯 | 靖宇
引領了人工智能先河、卻因爲謹慎錯過了這一波大模型先機的谷歌——正在變得大膽和開放，在産品和生态上迎頭趕上。
北京時間 2 月 8 日 21 點，谷歌宣布了旗下最強大多模态模型 Gemini（包括最大最強的 Ultra、中間态的 Pro、最小且匹配端側的 Nano）的最新進展，核心是要推動 Gemini 的大規模應用落地和商業化。具體進展如下：
1）谷歌測試版的聊天機器人 Bard（已接入 Gemini Pro 模型）改名 Gemini；
2）推出 Gemini 的 Android 版 App，并将 Gemini 的能力加入 iOS 的 Google App 中，免費向公衆開放；
3）在 Android 上，用戶可以選擇使用 Gemini 可以替代原來的 Google Assistant，成爲手機的默認語言助手；
4）在谷歌官方會員計劃 Google One 中加入 Gemini Advanced 服務，多付 10 美元即可訪問最強大的 Gemini Ultra 模型；
5）大模型能力很快将接入 Google Workspace（包括 Gmail、Docs、Meet 等應用）和 Google Cloud 中。
Bard 改名 Gemini，同時推出 Android 版 App | 圖片來源：谷歌
此次谷歌不僅直接推出了大模型面向 C 端的 App，同時将内部的多個産品線接入大模型，可以說向技術的公開化邁進了一大步。當問及爲何選擇推出面向公衆的産品，谷歌産品管理高級總監、Gemini 體驗官 Jack Krawczyk 對極客公園說，「我們談論 Gemini，不僅僅是在談（谷歌）最先進的技術，更是談論一種生态系統的轉變。」
Krawczyk 表示，這一轉變背後，一方面是因爲 Gemini 技術本身的強大—— Gemini 從一開始就被創建爲多模态大模型，它也是谷歌迄今最強大的模型，去年 12 月一經發布即引發全行業震撼。
另一方面則是因爲，谷歌認爲時機已到，「我們相信更多的人已經準備好了第一次與這項技術互動。按照我們目前引入的方式，預計許多人将首次使用生成性AI。」Krawczyk 說。
在大模型對話産品席卷全球一年後，谷歌終于邁出了最關鍵的一步。
Gemini 推獨立 App，Google Assistant 失業？
爲了迎戰 ChatGPT，谷歌于 2023 年 3 月推出聊天機器人 Bard，但它的最初産品能力并不足夠好、甚至在現場演示時回答出錯。
因此，谷歌不斷提升 Bard 背後的模型水平，從最開始輕量級的 LaMDA 模型、升級到功能更強大的 PaLM 模型、再到最強的 Gemini 模型。去年 12 月 Gemini 發布後，Bard 宣布将運行在 Gemini Pro 上，這是 Bard 自推出以來最大的升級。
谷歌似乎對 Gemini 的模型能力非常滿意——現在，它不僅直接将 Bard 改名爲了 Gemini，還決定爲這款測試了長達一年的産品直接推出 App。
Gemini 的 App 界面 | 圖片來源：谷歌
2 月 8 日 21 點，谷歌推出 Gemini 的 Android 版 App，并将 Gemini 的能力加入 iOS 的 Google App 中，免費向公衆開放。用戶能夠在亞太地區以英語、日語和韓語訪問它們，更多語言版本即将推出。
「我們從用戶那裏聽說，他們希望在外出時更容易訪問 Gemini。新的移動體驗将我們最新的 AI 能力直接帶到設備上，這樣用戶無論何時何地都能得到幫助。」Krawczyk 說。這也是很多大模型 C 端應用的使用場景，随時随地跟模型交互、獲得服務。
不過，比 App 最關鍵的是，Android 用戶可以用 Gemini 替代原來的 Google Assistant，成爲手機的默認語言助手。
使用方式是：當用戶訪問 Google 助手時，會收到一個選項，詢問是否希望加入 Gemini 作爲實驗性的助手。如果同意，Gemini 就會成爲用戶手機上的默認助手。用戶可以通過現有的 Google 助手接入點，比如電源按鈕、甚至 Hi Google，來喚醒使用 Gemini。
Gemini in Gmail | 圖片來源：谷歌
這意味着，Gemini 将可以調用 Google 助手，幫助用戶執行任務。比如打電話、發送消息、設置計時器、控制智能家居設備等等，更多功能還在研發過程中。
一整年來，各大模型廠商都在談論個人助理（agent）的未來，即通過一個智能體、爲用戶自動調動所有的應用。而谷歌通過将 Gemini 融入谷歌助手，展現了這一智能助理的可能性。
Krawczyk 表示，在 Android 手機上，助手界面是最自然的發展願景，所以才會把 Gemini 作爲手機數字助手的一部分。「這是谷歌構建真正AI助手的第一步，再次強調，這是第一步，這是開始。」他說。
Gemini Advanced，谷歌版的 GPT Plus
去年底發布 Gemini 時，谷歌就表示其中最強大的 Ultra 模型将通過 Bard Advanced 提供，但尚無收費計劃。
2 月，通過更名的 Gemini Advanced，Ultra 大模型正式對公衆開放，不過，收費方案也随之而來。
想要接入谷歌的 Ultra 模型，用戶需要訂閱 19.99 美元每月的 Google One 的 AI Premium 服務，比 ChatGPT 的 Plus 版本的訂閱費用，小低 0.01 美元。
雖然價格看起來仿佛對标，但谷歌在收費上，充分利用了自己的生态優勢。
Google One 服務并不是一項新服務，它在 2018 年已經推出，是谷歌的「全家桶」服務。使用 Google One 的人，可以享受多項 Google 服務，包括存儲空間和解鎖部分軟件的高級功能。
如果類比于國内，相當于買了一個會員，同時可以解鎖 iCloud 照片的存儲功能，百度網盤的大容量空間，網易郵箱的高級功能，騰訊會議的付費功能等等——而谷歌的厲害之處在于，在全部這些領域，谷歌旗下的應用，都擁有十億級别的用戶，付費基礎廣大。
2024 年年初，谷歌剛剛宣布，Google One 目前已經有了 1 億的訂閱者。
在 Google 推出新的 AI Premium 檔位之前，Google One 原本有三個檔位，每月 1.99 美元，每月 2.99 美元和每月 9.99 美元。新的 AI Premium 檔位，雖然看起來是 19.99 美元，其中将贈送 9.99 美元檔位的全部 Google One 服務。
Google One 的收費計劃 | 圖片來源：谷歌
這相當于，如果一個用戶原本已經付費 9.9 美元——可以解鎖解鎖 Google Meet（谷歌的在線會議平台）和 Google Calendar（谷歌的協作日曆）的高級功能，那麽，這個用戶很可能已經是一個深度使用谷歌各項平台的商務人士。這時候，隻需要每月增加 10 美元，就可以使用谷歌最強的大模型了。
而谷歌爲了勾住這些用戶，還爲他們量身定做了符合他們定位的功能，除了在專門的聊天窗口可以使用 Ultra 模型的能力，未來還能夠在直接谷歌的郵箱，在線文檔和在線會議中，使用大模型的能力。（從目前谷歌生産力智能助手 Duet AI 的功能演變而來）
Ultra 模型能力表現具體如何？
谷歌曾經表示，Gemini Ultra 在 32 個基準測試中拿下 30 個 SOTA（最先進水平），并且第一個在 MMLU 基準（大規模多任務語言理解基準）上達到人類專家水平。
此次發布中，谷歌官方進一步表示，Gemini Advanced 将具有更長的上下文窗口，能夠完成更加複雜的邏輯推理能力，遵從語意更加複雜的指令，可以輔助編程，可以角色扮演，可以看圖說話——在這個版本中，谷歌似乎并沒有加入多少圖片生成或者語音對話的多模态能力。
谷歌還在發布中表示：「在業界領先的聊天機器人盲測中，用戶覺得 Gemini Advanced 是目前最受人歡迎的聊天機器人。」
Gemini Advanced 相當于谷歌版的 GPT Plus | 圖片來源：谷歌
由于大模型的評測目前還沒有特别公允的橫向比較标準，究竟是不是這樣，恐怕要每一個用戶自己去評判。谷歌放開了兩個月的免費試用期，讓大家自己來嘗試 Gemini Advanced 是不是真的好用。
不過可以看出，此次谷歌推出的付費版，重要賣點似乎并不完全落在其大模型擁有「吊打一切」的能力，而是更強調與生态内應用的結合，用戶能夠更加無縫地在已有的 Google 應用中，方便地使用人工智能的能力。
比如寫郵件，直接在郵件窗口下面，跟人工智能說一句看看怎麽幫我回，顯然比把郵件複制粘貼了放進另一個聊天機器人的對話窗口，再寫 prompt 讓機器人回複更爲方便。而人工智能與在線會議等應用的結合，更是充滿了很多提效空間。
值得注意的是，谷歌的人工智能團隊是 Transformer 架構的提出者，而在 2023 年，人工智能的最大風頭，卻更多地被微軟和 OpenAI 搶走。
2023 年，谷歌在人工智能方面也動作頻繁，但很難說受到了外界的多少認可。最新一季的财報公布之後，谷歌母公司 股票下跌約 5%。
The Information 的 Martin Peers 分析道：目前大幅投入人工智能的科技公司，最後都需要證明自己的投入是否能夠得到經濟回報。微軟從 AI 中已經收獲到了回報，包括雲業務增長 和 Office 産品的銷量，可能也受到 AI 功能的推動。而谷歌的母公司 Alphabet，則沒有表現出類似的收益。
「不過 Alphabet 和微軟一樣，有收益的潛力。」
2024 年開年，Alphabet 第一次宣布了 AI 收費産品，也許，現在正是能夠驗證 Alphabet 在 AI 産品上到底能不能收益的時候了。
