都說今年是大模型落地元年，但實際進展還是快得超出想象了。
這不，在一年一度的 AWE（中國家電及消費電子博覽會）現場，我們發現大模型都能給家居家電 " 帶貨 " 了。
隻需一句話，大模型就能生成一張精美的家居效果圖。
生成一個複古美拉德風的客廳。
或者批量生成家電、家居種草視頻，普通導購阿姨就能上手操作的那種。
如美的、TCL、芝華仕這樣的國民級品牌，都已實際用上這些能力了。
沒想到，在如此細分、不易被人注意的賽道上，大模型落地已經推進這麽快了。
這是怎麽做到的？
家居家電大模型長啥樣？
首先來看模型本身。
它包括自然語義大模型、視覺大模型、視頻大模型，和通用大模型不同，它的訓練數據中包含了大量成熟營銷方法論、營銷數據。
最先發布的森羅萬象視覺大模型，關鍵能力是生成真實、豐富、美觀的家居效果圖。
它吸收了中國十萬個小區的不同戶型平面圖以及對應實景照片，可以理解和掌握各類空間布局特點，确保牆體結構、家電安裝、家居擺放都能極爲貼近現實。針對家居物品材質，進行像素級還原；同時也針對光影效果進行訓練。
爲了确保生成效果的美觀性，模型還和人類 " 抄作業 "，吸收了專業設計師出品的優質家居布置案例圖片。利用近 10 年來的家裝流行色搭配數據，确保模型能學習到專業美學和搭配原則。
對比通用大模型而言，它的實際生成效果更加自然美觀。
行業品牌就能利用如上大模型能力，生成商品場景圖、提高營銷效率。
以該大模型爲底座的三個 AI 營銷産品，也同步上線。
來客易 AI 全民營銷助手
森易銷 AI 電商運營助手
森生萬物 AI 營銷内容中台
它們分别解決了線下門店引流、線上電商運營和品牌自有素材利用管理的問題。
" 來客易 " 面向線下導購，主要通過 AI 能力幫助導購提高線上營銷能力。
在短視頻時代，通過線上種草視頻 / 圖文爲線下門店引流，已經是重要營銷手段之一。
全民營銷助手能夠給門店導購進行短視頻運營、直播運行培訓，并提供 AI 腳本、AI 合拍等工具一鍵生成爆款内容，甚至是用 AI 創作原創圖文視頻。
同時全民營銷助手還能監測導購傳播數據、通過熱門排行榜 PK 等方式，激勵導購持續創作并發布内容。
在總部後台，可以進行線上線下全鏈路效果數據監測，更加精準定位問題、總結經驗，從而讓門店獲客更容易、提升流量。
過去一年，TCL 空調的近 600 名導購用上了這一産品，通過 AI 工具生成了 2000+ 圖片、200 多條視頻、超 80 萬字營銷文案，傳播效果大大提升。
美的通過 # 美的小藍盒計劃抖音挑戰賽的形式，一個多月時間裏，導購共在小程序生成 AI 視頻 1734 條，發布至抖音 986 條，視頻平均互動量約爲 1327，總互動量超過 120w。2024 年還将進一步完善 AI 工具和導購運營培訓體系，讓全民營銷擴展到全國 400 家門店幾千名導購。
" 森易銷 " 則是解決電商運營圖片、視頻素材的制作問題。
電商圖片素材需求很大，包括場景圖、主圖、詳情頁等制作，人工實拍 + 設計，工作量在 1 周 -1 個月不等。
将 AI 引入創作流，能一鍵生成場景豐富、視覺美觀、商品細節 100% 還原的商品場景圖，還能 AI 智能編輯，添加或者消除物品、給模特換臉換服裝、無損放大等，支持内容生産者更高效創作。
同樣也可一鍵分發至商品主圖，根據回流的效果數據，智能優化叠代素材，提升商品搜索點擊率。
原本 7 天才能搞定的任務，現在 1 天即可完成，人力物力成本都直線下降。
如芝華仕利用 AI 直接生成效果圖，品牌就能省去場地租賃、軟裝布置、打光拍攝等一系列流程，整體成本降低 50% 以上。
AI 視頻模塊，覆蓋從素材收集到生成發布、内容優化的全鏈路。AI 會全網搜索并識别産品可用素材，然後根據已經提煉出的 10000+ 家電、家居行業種草視頻模闆，批量生成爆款視頻，多平台一鍵發布。
而且根據視頻效果數據，同樣能總結爆款元素和規律，實現種草視頻自動優化替換。
比如總結出 " 劇情導入 " 的模式更吸引用戶，在某一個時間點開始插入營銷内容效果最好。
除此之外，家電家居企業現在也出現了訓練專屬 AI 模型的需求。但是内部内容資産往往管理分散淩亂，難以有效沉澱，無法進行企業專屬 AI 模型訓練。
森生萬物 AI 營銷内容中台就是面向這一問題而來。
它支持便捷上傳内容素材，并進行完善、科學地打标管理，可以讓素材更便于使用。
基于标簽數據，還能總結企業風格調性及内容規律，定制專屬 AI 模型。再将 AI 融入到生産工作流，生成的素材能更加符合企業需求。
而基于實時反饋的内容效果數據，企業的專屬 AI 模型還會持續叠代進化。
據了解，如上提到的家電家居行業營銷大模型 " 森羅萬象 " 爲 CeMeta 自研算法。
整個模型矩陣由自然語義 + 視覺 + 視頻三方面構成，其中自然語義大模型是底層模型，它确保模型能夠充分理解語言、提示詞；視覺模型、視頻模型構建在此基礎之上。
此次率先發布視覺大模型是希望能通過技術先解決行業對視覺素材的海量需求。
大模型在開發初期就和美的、TCL 空調、芝華仕等頭部客戶陪跑，從實際應用和市場中得到驗證。
這是當下大模型應用落地趨勢的代表路線之一——将 AI 落地聚焦于某一個産業鏈上，用 AI 去做改造。好處是能夠讓 AI 先快速被應用起來。
但爲什麽會選擇家居家電這個領域？
爲什麽是家居家電營銷？
一方面，從行業特點來看，家居家電營銷和 AI 趨勢有着天生的契合點。
先來看家居營銷方面。
電商行業的核心邏輯可簡單理解爲 "賣一張圖"。
通過精美、真實、極富吸引力的圖片來打動消費者，進一步爲線上線下門店引流。
但一張圖背後的基礎設計、租賃場地、布景、拍攝都十分考究，每個環節都蘊藏着各種營銷竅門，最終才能打磨出一張讓消費者一眼心動的圖片。
這意味着一張優質效果圖的制作，不僅周期長、成本高，而且對人工的經驗和水準都有要求。
當下火熱的 AIGC 趨勢，正是最先在 AI 生圖方面進展迅速。從 Stable Diffusion、Midjourney 到 DragGAN，AI 生成圖像已經能初步保障豐富性、美觀性和可控性，并大幅提升了設計師的工作效率。
最明顯的例子，就是 AI 模特的興起。利用 Midjourney 即可生成與真人模特别無二緻的效果，一下子省去了幾萬塊的成本。
家居行業亦是如此。
AI 變革了家居電商素材及運營的全鏈路，可以一站式生成商品企劃案、商品場景圖、智能合成商品詳情頁、智能生成主圖視頻及電商推廣視頻。
再來看家電營銷。
短視頻直播時代到來後，線上帶貨成爲常态。但對于家電行業而言，由于導購年齡普遍偏大，想要玩轉拍攝、腳本、配音、剪輯一連串流程，存在一定困難。
比如 TCL 空調就曾嘗試推進全民營銷，但導購能力參差不齊，難以真正實施落地。
最新技術趨勢下，AI 剪輯越來越火。它能根據已有素材一鍵套入模闆，還能提供各種 AI 工具。直接降低了導購制作視頻的門檻，提升了有創作基礎導購人員的創作效率和質量。
這樣一來，導購能快速打開線上引流渠道、給自己增加業績，企業也能擴大品牌銷量影響力，實現雙赢。
如果打通抖音授權鏈路，企業還能實時查看并管理營銷數據，根據數據效果進一步優化内容和運營，形成優化閉環。
顯然行業的實際需求正在推動大模型落地。
另一方面，營銷領域玩家也面臨着新一輪技術趨勢下自我變革的需求。
以這一次帶來家居家電行業營銷大模型的玩家CeMeta 森宇宙爲例。
CeMeta 是森博營銷旗下品牌，母公司在營銷領域已有二十餘年經驗積累，聚焦于智慧家庭領域。從 2016 年開始，公司啓動了營銷産品化戰略，從傳統營銷模式向産品化方向轉型。
傳統營銷是一種非常 " 非标準 " 的模式，它往往需要針對服務的品牌客戶做出定制化方案，對人的依賴很高。
森博提出的營銷産品化策略，其實就是初步降低由人帶來的不穩定因素。
它将服務客戶過程中發現的共同痛點，進行歸納總結，并在衆多服務經驗中找出最有效的解決方案，提煉出背後的共同邏輯，将邏輯模型化。同時也在實際營銷場景中不斷複盤、驗證、叠代，形成營銷産品。這些邏輯框架主要被寫成一個個 PPT，形成一個公司内部的知識庫。
而 2016 年同樣也是深度學習興起之年，随着 AI 産生的影響越來越廣泛，CeMeta 開始嘗試用積累的邏輯模型來指導機器，帶來的好處是更加穩定、高效。
去年大模型浪潮興起後，CeMeta 森宇宙快速發布了 7 款營銷産品進行場景探索，并和行業客戶一起進行落地嘗試，來驗證提出的産品是否爲真需求。
自研算法這一路線，正是在實際合作中明确下來的。CeMeta 森宇宙介紹，他們曾使用開源大模型進行商業應用落地，但是效果始終無法達到客戶要求，不夠真實、不夠美觀。因爲通用開源模型，很少會覆蓋到家居這麽細分場景的數據，" 沒有相應的基因 "，很難生成理想效果。這種實際需求，倒推 CeMeta 森宇宙開始訓練自己的垂類大模型，并最終解決了核心痛點。
主觀客觀兩方面因素推動下，最終在今年 AWE 上，CeMeta 森宇宙的家電家居行業營銷大模型完成亮相。
它不僅給大模型在垂直領域落地提供了一套參考方案，同時也讓更多家電家居行業玩家注意到了大模型趨勢産生的影響。
在發布會上，TCL 空調、芝華仕等頭部合作廠商都表示，在 2024 年還會繼續擴大 AI 營銷的使用範圍、深入挖掘更多可能性。
場景玩家加速崛起
從 CES 到 AWE，全球消費電子盛會上，AI 都成爲當之無愧的最熱話題。
手機、PC、家電……幾乎所有大衆可接觸到的電子産品都在加速 AI 化。正是這些場景玩家，将 AI 落地浪潮推入更高潮。
由此也就不難理解，爲何在如此細分的家電家居營銷領域，大模型都出現不少應用案例了。
因爲手握專業數據、具備豐富行業經驗的場景玩家，正在快速崛起。
這些廠商往往在單個垂類領域紮根數十年，海量行業數據還隻是最表層優勢。深入來看，它們往往已在各自領域内沉澱出一套完善的方法論，能快速基于已有經驗挖掘新業務面臨的難點、痛點，基于業務流做出快速調整。
同時它們還早已建立起自己完善的商業生态，能第一時間聯動大客戶開展技術落地，讓研發始終跟着需求走，集中火力突破行業内落地問題。豐富的服務經驗也能讓它們更敏銳捕捉問題，快速調整優化産品。
這或許也是爲什麽在大模型廠商都還沒有盈利時，各種場景玩家搶先收割 AIGC 紅利。如辦公、設計、手機、PC 等領域，都表現出這樣的趨勢。
接下來，還會有哪些領域被 AIGC 變革？
營銷領域正是其一。
量子位智庫《中國 AIGC 廣告營銷産業全景報告》給出預判，2030 年，生成式 AI 在廣告營銷行業中業務營收預計達到千億級市場規模。
在生成式 AI 沖擊下，廣告營銷産業鏈、工作流程、生産場景、投放效果、業态與格局都将發生變革。
企業能力将取決于四個關鍵要素：行業理解人才門檻、底層大模型技術效果、服務場景選擇與構建數據閉環。
當下，正處于生成式 AI 廣告剛剛進入大衆視野的引爆期。最少 5 年以後，每個品牌方就有可能都擁有專屬營銷大模型，消費者能根據自己的喜好體驗到 " 千人千面 " 的廣告内容。
如此趨勢下，大模型廠商、場景玩家紛紛殺入 AI 營銷賽道，推動變革發生。
而技術落地的底層定律中，始終都包含一條：得場景者得天下。
現在，我們正在見證這一定律再次被驗證，不是嗎？
— 完 —
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科技前沿進展日日相見 ~
