我真傻,真的。
我早知道最近 AI 繪畫很很厲害。
但是沒想到現在已經被調教的和真人越來越像了。
更沒想到畫圖創作的工具除了我們常說的顯卡。
就連手邊的 iPhone 都可以 " 一鍵出圖 " ?
沒錯,小辣椒我看這個最近火爆的 AI 作畫是非常眼饞。。。
但是咱這電腦又沒有隔壁托尼的好,别說什麽 4090 和 3070 了,甚至連張 20 系的顯卡都沒有。。。
看看他天天炫耀跑出來的效果 ▼
我隻能看着手裏的核顯頭疼,開始無效率的望梅止渴。
——直到我在 iPhone 上找到了這個軟件。
不需要額外的顯卡硬件,不需要聯網,可以直接調用蘋果的 A 系列芯片來本地的 AI 圖片生成。
我 TM 畫爆!
這些不同種類的模型包,很大程度決定了我們生成出來的圖片畫風。
别看這軟件界面有些樸素,但是電腦端常用的功能也都給安排上了,甚至還對手機端做了一些優化。
剛打開這個 App ,就會給咱們生成一堆提示詞,可以直接點擊屏幕靠右的 Generate 來生成一張 " 樣闆 " 照片,大約會消耗一分鍾的時間。
對 TAG 裏的詞不滿意也可以自己随意修改,也能用簡單的話語描述來生成圖像。
拖動這個 tag 框往右滑動,就可以輸入負面 tag ,增加你不希望這張圖裏出現的元素。
最右上角的 512x512 可以調整圖片的分辨率,在電腦上咱可以直接手動輸入想要的分辨率。
而手機上輸入就比較麻煩了,爲了方便我們操作,它給了很多常用的分辨率選項。
畢竟太奇怪的比例,一般也不會有人去生成的吧。。。
在右邊的 " 更多 " 裏面,還可以進行更加專業的設置,比如圖片的生成步數,關鍵詞的聯想次數等等。。。
還可以調整生成圖片的模型,咱們可以理解爲調節生成這張圖的 " 畫風 " 是什麽。。。
比如這個 Waifu Diffuison 就比較擅長動漫畫風。
如果有功夫折騰的話,說不定還能換個最近比較流行的 ChilloutMix 上去玩玩,整點 " 真人 " 混搭 " 二次元 " 的最新畫風。
ChilloutMix 部分生成圖片展示 ▼
而且下面的編輯欄還支持簡單的塗抹和重新生成圖片内容,雖然偶爾因爲精度不夠而抽風。。。
屬于是簡單易用好上手,總算是給沒顯卡的小辣椒過了一把 AI 作圖的瘾了。
在玩了一段時間後,小辣椒還去研究了一下這個 App 是如何實現本地運算的。
沒想到的是,開發人員能把 Stable diffusion 給移植到 iPhone 上跑,确實下了不少功夫。。。
中間的故事展開甚至可能都能單獨寫一篇文章,咱們長話短說介紹一下。
要知道剛剛被開源出來的 Stable diffusion 可是需要至少 10G 顯存的顯卡才能跑。
而今年最新的 iPhone 14 Pro Max 才剛剛夠到 6GB 内存——而且還不是給一個 App 用的,是整個系統。
根據開發人員的說法,在 iOS 上一個 App 最多隻能占用 2.8G 的空間,如果是 4G 内存的 iPhone ,一個 App 最多隻能用 2GB 内存。
一分不能多,不然會直接被系統給殺死。
在經曆了一系列的中間層優化和浮點數調整後,不知道開發人員掉了多少頭發,這個 App 總算和咱們見面了。
不過這樣體驗下來,可能也是因爲 iOS 上嚴格的限制,我發現手機上的作圖雖然方便,但是專業性上和電腦的顯卡相比還是有所差距。
這不是因爲手機畫不好,而是電腦上畫的太好了。
最近幾個月,AI 繪圖的進步可以說是突飛猛進。
比如開頭小辣椒給大家看的這種類似 cos 照片的 AI 圖片,它就是通過一種叫 Lora 的小模型來訓練出來的。
隻需要上百張或者幾十張照片,通過合理的訓練參數,就可以做出一個人,或者是二次元角色的專屬 AI 模型。
而且這種小模型 Lora 還可以和其它模型混用,來實現 " 一個角色 " , " 百種畫風 " 的效果。
比如下面都是一個角色,但是各有各的畫風 ▼
就連 AI 經常被人诟病的空間結構問題,也有了新的解決思路:
那就是用骨骼圖擺 Pose 。
通過最新的 OpenPose 插件,可以指定 AI 生成的人物姿态。
甚至可能夠解決AI 一直頭疼的畫手問題。
照這個進步速度,可能下周或者下下周,通過手分辨 AI 作圖這個技巧就不存在了。。。