消費電子的下行周期仍未結束，2023 年的家電市場交出了一份下滑的成績單。根據洛圖科技（RUNTO）最新發布的《全球電視品牌市場出貨季度追蹤》數據顯示，2023 年全年，全球電視市場品牌整機出貨量達到 2.01 億台，同比 2022 年下降 1.6%，創下近十年來的新低點。
在創新匮乏的當下，電視如何在技術以及營銷上破局，成爲各家電視品牌需要思考的問題。現如今，AI 大模型的加速發展，爲電視等終端帶來了新的解法和新一輪的機遇。不過，就目前的技術成熟度以及融合進程來看，電視等家電産品 AI 化的發展仍需一定的過程。
TCL 實業首席技術官孫力
在 TCL 實業首席技術官孫力看來，這些技術不管說得再熱門，都要始終圍繞用戶的痛點、用戶需求的變化來開展。" 我們理解今天任何一款家用級的電視，不僅僅是畫質，還有很多要做的工作，比如和家居的融入、消費者痛點需求的滿足等等。"
技術創新不是爲了技術而技術，初始點還是用戶
日前，AWE 2024 正式在上海舉辦，作爲一年一度的家電圈盛會，已然成爲激發行業創新活力以及加速創新技術落地的秀場。主流品牌廠商從産品到技術再到場景融合，将自家的大屏電視、顯示器等終端産品放在展台的 C 位。從傳統的 LCD 到 OLED 再到 Mini LED 以及 Micro LED，各種顯示技術争奇鬥豔。
需要指出的一點是，縱使各種顯示技術開花，但是電視在終端市場的表現卻不盡如人意，無論是銷售量還是銷售額，都出現了下滑的趨勢。尤其是手機和平闆的加速發展，更是轉移了一些消費者觀影的途徑。不僅如此，" 内卷 " 下，電視作爲大家電領域裏面技術含量最高的産業，也還是打起了價格戰。
如果從市場的基數來看，電視仍舊是一個非常好的産業，打開新的增量空間，還需要品牌商們在技術和體驗上持續突圍。"TCL 非常堅定地認爲，如果要更好的吸引消費者，還是應該更好地洞察消費者需求，推出更好的、更具有技術含量的産品，廠家與廠家的競争應該往更具有差異化的方向發展 "，TCL 實業中國營銷本部總經理盧春水對钛媒體 App 說道。
孫力也同樣認爲，技術創新不是爲了技術而技術，得圍繞着消費者的體驗和需求，還有痛點來展開。" 因爲所有技術創新的初始點還是用戶，現在大家都不怎麽看電視，我覺得問題不在于說消費者不看了，而是産品的體驗要在技術創新上有增量，就是新體驗解決舊體驗的不足，差異化必須要突破一定的阈值，用戶才能感知到這個體驗。"
從 TCL 近幾年在産業上的布局來看，其加大了在上下遊産業的投入，在整個上遊面闆技術的支撐下，研發實力在不斷提升，行業技術發生了很大的變化，高端化也成爲不變的戰略，Mini LED 則成爲 TCL 突圍的關鍵。
TCL 押寶 Mini LED，并不是無意爲之，根據群智咨詢（Sigmaintell）統計的數據顯示，2023 年全球 OLED 電視出貨量爲 530 萬台，同比下降 23%。反觀 Mini LED 電視則是同比增長 11%，出貨量達 320 萬台。DSCC 研究分析則預計，到 2027 年，Mini LED 電視出貨量将超過 OLED 電視出貨量。
盧春水認爲，Mini LED 技術在中國市場乃至全球都處于快速普及階段，這個技術從原來的高端技術發展到今天，已經呈現出了快速放量的階段。中怡康數據顯示，2023 年中國彩電市場 Mini LED 零售量上的滲透率達到了 2.9%，零售額滲透率是 10.3%。
AWE 2024 上，TCL 也是展出了 98 吋、85 吋領曜 QD-Mini LED 電視 X11H，該款産品是全球百吋級量産機裏唯一一台萬級分區的 QD-Mini LED 電視。根據官方的介紹，TCL X11H 擁有 14112 背光分區，比上一代 X11G 還要高出 1 倍多，實現了更精細的控光和層次更分明的畫面表現。在峰值亮度上，TCL X11H 做到了 XDR 6500nits，能做到更好地還原自然界的真實景象。
爲了進一步提升視覺體驗，TCL X11H 還搭載了全域光暈控制技術，涉及到發光芯片、透鏡技術、背光響應算法、OD（混光距離）以及屏幕等五方面。其中，在發光芯片上，X11H 采用第二代六晶方芯，成爲精準控光的關鍵。它對傳統 Mini LED 發光芯片進行了創新升級，使得單個單元發光點升級爲 6 個，又結合了藍寶石高光晶底，在發光效率上有了質的飛躍，實現了 33.5% 的亮度和 40.2% 的能效提升。
不過，在帶來更優的觀看體驗的同時，如何降低成本也成爲 TCL 等品牌需要思考的問題。對此，盧春水也表示了認同，" 如果隻談技術，你會發現很多技術是很難真正走入千家萬戶的。如何既保證技術的突破，做到技術的頂尖水平，又不斷降低成本，控制到消費者能夠接受的水平，這其實都是擺在整個 TCL 研發體系面前巨大的難題。"
AI 是萬金油，但其場景創新應用仍要回歸以人爲本
AI 的快速發展，正在逐漸和終端産品進行融合，推動了智慧家電的加速到來。IDC 預計，2024 年中國市場上搭載 AI 功能終端設備将超 70%，AI 終端占比将達 55%。AI 與家電如何結合以及應用，也成爲當下的看點之一。
從 AWE 上展出的産品來看，目前在智能門鎖産品上，AI 已經有了應用，可以進一步提升産品的便捷性與安全性。在空調産品上，借助 AI 大數據模型算法，可以提高運營效率，做到更省電。不過，就當前的融合深度來看，AI 家電仍在探索階段，更多的是淺層次的應用。
孫力指出，現在 AI 很熱，是一個萬金油，哪都能用。大模型對用戶意圖理解得非常好，也是一個很好的增量。但是，現在談到 AI 範式，更多是講軟的和虛的東西，而我們消費者使用的東西是以實體存在的。
一名行業分析師告訴我們，現在各家都在積極探索 AI 與家電的結合，但是不同于手機等終端，家電有着自己獨有的屬性，在與 AI 技術結合的過程中也要考慮原有産品的運作模式和功能特點。如果不以用戶體驗爲中心去融合 AI 與傳統家電技術，隻會制造出更多的累贅功能。
在新一輪技術浪潮下，AI 的發展也會經曆多個階段。一個是 " 弱智能 " 的階段，這個東西要滿足基本的聯網功能，軟件能升級，通過手機 App 可以控制，或者做一些初級的智能。目前，這個階段已經過去了，現在很多的家電産品，通過連接，通過數字化的東西，已經可以知曉控制它的運作模式。
而下一個階段，在算力差距面前，大家更多是在探索要不要升級芯片，這也是 TCL 目前在思考的問題。一方面，升級了芯片才有更大的算力，更好的操作系統。另一方面，當升級了芯片之後，又會發現更多的問題。比如說如何讓 AI 化的家電産品，能對原有的功能和場景有更深層次的理解，就像冰箱，其第一性是食物，除了增強大腦了解自身的運作，還要了解食物。
除了以上探索，孫力還在想，如果說成本增加、技術進步、機電協同，都沒有想象的那麽完美，能不能借力做一些協同，比如電視機借助手機，可以支撐多設備的協同算力。" 這是一種延伸，這些探索大家也都會做。"（本文首發钛媒體 App，作者 / 杜志強，編輯 / 鍾毅）
