【CNMO 新聞】城市地區的大地震可能帶來令人震驚的破壞力，造成生命損失和建築物毀壞。據 CNMO 了解，僅今年一年就有 6 萬多人在這類事件中死亡。科學家一直在嘗試預測災難，以挽救生命并減少損失。但構造闆塊之間壓力增大時的表現方式，使得預測地震的任務變得異常困難。然而，德克薩斯大學的研究人員最近報告了一項令人興奮的突破，利用人工智能生成的新算法來預測地震的時間、位置和強度。
外媒報道稱，在曆時七個月的試驗中，該人工智能算法在地震發生前一周準确預測了 70% 的地震。該大學網站上的一份報告稱，它預測了震中 200 英裏範圍内将發生 14 次地震，并對地震強度做出了非常準确的預測。它僅對一次地震發出了失敗的警告，但給出了八次錯誤的預測。
報告解釋稱，研究小組訓練人工智能來檢測實時地震數據中的統計波動，這些數據與之前的地震相匹配。一旦接受訓練，人工智能就會監測即将發生地震的迹象。研究人員表示，通過在意大利、日本、希臘、土耳其等擁有有效地震跟蹤網絡的地區部署人工智能系統，可以對其進行訓練，以提高其成功率，并有可能将其精度提高到幾十英裏以内。
高級研究科學家 Alexandros Savvaidis 表示：" 你看不到地震即将發生。這隻是幾毫秒的事情，你唯一可以控制的是你的準備充分度。即使達到 70%，這也是一個巨大的成果，可以最大限度地減少經濟和人員損失，并有可能顯著改善全世界的地震準備工作。"
