《暗信号 · 關鍵決策 20 人》是由虎嗅汽車出品，在 2023 年上海車展期間呈現的對談汽車産業高層的系列内容專題。在智能與新能源汽車百年變革的時代背景下，我們與全球衆多頭部企業高層進行了交流，爲你呈現這些關鍵決策人對于趨勢，競争和對手的判斷，以及他們決策背後的原因。
決策者：劉澍泉 騰訊智慧出行副總裁
對談編輯：王笑漁
上海車展前夕，沃爾沃在發布會上抛出一個震驚四周的言論：" 新勢力會的，我們三年就學會了。我們會的，新勢力十年都學會。"
次日，蔚來創始人李斌在車展現場隔空回應：" 這明顯不符合事實。我們會換電，它不會。"
開過蔚來的朋友都知道，換電真香，越換越香。隻要你通過車機導航行駛到換電站 200 米範圍内時，系統就能自動下單，爲你及時鎖定可用電池。開到換電站前，點擊屏幕上 " 開始換電 " 的按鍵，車就能全自動完成換電。本質上，這是基于導航地圖 +LBS 開發的結合類應用。
蔚來無縫換電體驗的背後，藏着一家 " 互聯網大廠 " ——騰訊。
與百度親自造車、阿裏巴巴合資造車、華爲下場賦能不同，騰訊是 BATH 陣營中在汽車行業裏最爲低調的一家。曾經火極一時的 " 微信車載版 "，并沒有在 " 軟件定義汽車 " 的大潮中掀起風浪。不造車、不造硬件，眼瞅着錯過汽車行業轉型路口了，這時騰訊踩上了一朵" 雲 "。
在上海車展期間，騰訊發布了雲原生的 " 車雲一體 " 應用框架，通過靈活部署的 IaaS，基于雲原生的平台工程化研發工具，幫助車企快速、低成本的建立起 " 車雲一體 " 的基礎。
" 現在，所有的主機廠都會發現雲服務是必争之地，因爲雲服務代表了整車智能化的叠代效率。"
騰訊智慧出行副總裁劉澍泉向虎嗅表示，" 蔚來是我們的燈塔客戶，也是我們天使客戶，幫助我們驗證自動駕駛雲存儲産品在産業界的落地。"
蔚來，騰訊的燈塔客戶
" 我們和蔚來之間的合作，是一個很有化學反應的關系。"
劉澍泉向虎嗅表示，他們和蔚來會保證季度或者月度一次的戰略會。蔚來會有自己的業務訴求，而騰訊則會思考有哪些技術手段更好的滿足蔚來的訴求。比如蔚來的充電服務、換電服務，就深刻的使用到了騰訊的地圖服務、位置服務，以及雲服務的能力。
服務，是騰訊格外強調的下一階段車企競争力。劉澍泉認爲，硬件堆積，并不是一個能夠刺激消費欲望的手段。可能更多的是軟件，還有高品質的服務。最終，才會産生一個市場反饋，反過來會帶動整個供應鏈的協調。而服務，恰巧也是蔚來在當下最核心的競争力。
在上海車展前的一場溝通會上，李斌強調了一個觀點：" 自動駕駛一定是一項服務，不是一項簡單的功能，因爲它需要持續的去叠代優化，涉及車端和雲端的數據閉環還有運營。"同時，他也宣布：增強領航輔助 NOP+ 從 7 月 1 日起開啓訂閱服務，訂閱價格爲 380 元 / 月。
軟件服務的核心，騰訊認爲是地圖。騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負責人鍾學丹提出一個觀點——"地圖，是汽車行業進行服務運營的基礎 "。
對于蔚來而言，換電服務的升級是今年拉開産品體驗的關鍵。馬上，蔚來将在今年向買了 NOP+ 的用戶開放 " 高速領航換電功能 "。在高速公路上，蔚來提供了智能導航至換電站、自主完成換電、自動駛出服務區重回高速的高速領航換電功能，且逐步覆蓋全國高速公路換電站。
實際上，要實現領航輔助駕駛與充電補能體系的結合，原則上是需要獲取三張地圖數據，其一是給人看的導航地圖，其二是充換電站的地圖，其三是智能駕駛所需要的高精地圖。但如果是割裂的三張圖，穩定可靠的用戶體驗就難以保證。
" 我們并不是大而全地去說，今天我的基礎服務做得有多好，而是說我們設身處地的基于這個場景，應該用哪些服務解決哪些問題。" 劉澍泉向虎嗅表示。而實際上，騰訊推出的智駕地圖，通過 UI 把用戶和車、路、POI（信息點）相連接，打通智能駕駛和智能座艙兩個核心——突出一個體驗的連貫性。
這背後，需要從地圖的采集測繪、系統架構、功能協作方面的重新設計開發。采集測繪，可以理解成把現實世界和虛拟的數字世界打通；而系統架構，溝通智能駕駛軟件和地圖數據。對于高精地圖已大規模上車的企業來說，重新開發無異于 " 開倒車 "，但這也是騰訊在智能駕駛領域後發者的優勢所在。
地圖生産工藝方面，騰訊通過 Uni-map 一體化地圖生産模式，可以做到标準地圖、輔助駕駛地圖、高精地圖等不同精度等級的地圖數據同源、質量同級。
HD Air 輕量級高精數據，就是通過 Uni-map 地圖生産模式出來的。它介于高精地圖數據和 ADAS 數據之間，更多的聚焦在城市級智能駕駛所需要的必要元素。通過精簡元素，使得建圖成本更低，并擴充到更多的城市。預計 2023 年底，HD Air 将覆蓋國内 50 座城市。
HD Air：圖面更加三維化、逼真化
" 今天在去看（高精地圖），永遠是一個成本和效率的平衡。"
劉澍泉向虎嗅透露，輕量級高精地圖産品已經拿到三十個城市的審圖号。" 從第一次拿到五個城市到三十個城市，中間間隔隻有半年左右時間，但高精地圖的審圖号首批隻有四個城市。"
他進一步解釋稱，HD Air 的生産效率大概是高精地圖的四到五倍。也就是說，假如一台計算機生産高精地圖，一天可能生産兩三公裏的道路。但同樣的計算機，一天可以生産出十公裏的 HD Air 地圖，這就是成本上的變化。
上雲，是實力的象征
" 地圖的未來不是數據，地圖未來是一個雲服務，雲化地圖更新。"
今天自動駕駛應用的地圖，其更新周期大概是這樣的：從車端完成數據采集，車端進行數據加敏；将數據進行收集、傳輸和存儲。數據回傳到主機廠後進行數據拆分，得到更新的地圖包，伴随地圖動态下發能力進行服務更新。劉澍泉向虎嗅總結時說到：" 我們認爲，地圖的更新标志着自動駕駛能力的更新。我們希望通過地圖的更新，更快給客戶體驗到更優的，更舒适的自動駕駛服務。"
所以，未來評判自動駕駛能力高低的一個标準，就是看你有沒有——" 雲 "。
埃隆 · 馬斯克最近就表示，特斯拉已經在 FSD Beta 上經曆了超過 1.5 億英裏的裏程測試，而且這個數字正在指數級增長，這是其他玩家沒有的競争優勢。他強調，特斯拉也非常專注于提高它的神經網絡訓練能力，這也是能夠實現完全自動駕駛的關鍵。爲此，特斯拉将大量繼續購買英偉達 GPU，并且在 Dojo 超級計算機上大量投入精力——它可以在模型訓練的成本層面提高一個數量級。
本質上，随着未來 AI 模型的發展，模型規模會越來越大，車企都會需要構建一個 GPU 分布式集群，支撐整個算力的需求。舉個最簡單的例子，如果用 50 台采集車上路跑，每 6 小時就可以生産 1.6PB 的數據。在數據清理端，每天要做上億條數據進行數據處理，但這數據處理隻有 10% 運用到真實訓練場景當中。所以，要通過 AI 大模型來達到功能叠代，需要 " 喂入 " 的數據量可想而知。
蔚來在雲服務的選擇上，依然是與騰訊進行合作。在談到雙方合作模式的時候，劉澍泉解釋道，" 我們把線下 IDC（互聯網數據中心），把私有雲服務，包括統一納管起來，形成統一混合雲的架構。" 騰訊将這樣的産品，稱之爲 " 騰訊智能汽車雲平台 "，是專門針對自動駕駛和智能汽車行業服務的雲平台。
需要注意的是，當下的 " 汽車雲 " 背後，有一個極易被外界忽視的關鍵詞——合規。
無論是跨國車企在中國進行研發，還是中國車企出海，在當下都需要考慮到合規的問題。在劉澍泉看來，" 主機廠不僅需要廣泛的，穩定的，可接入的公有雲，也需要技術先進、成本可控的私有雲或者專有雲。同時特别在中國，需要合規雲平台，保證我們自動駕駛研發隐私數據能合法合規的處理。"
像博世在中國，與騰訊合作的重要原因之一就是合規。騰訊提供的是自動駕駛的專屬雲，是物理隔離的，可以幫助博世滿足未來數據安全的法規要求。此外，騰訊還可以爲博世，提供一整套完整的合規體系，合規級服務。那麽，博世就隻需要專注于上層的開發和數據管理即可。
再比如衆多智能汽車産品的出海，無論是車端的功能還是充換電的體驗，本質上都需要雲端能力的支撐，否則就隻是 " 閹割版 " 的智能汽車。所以，原來的出海隻是将車賣出去，但未來面向海外的車輛和用戶，需要注重考慮到服務和運營。
談到騰訊服務車企出海的優勢時，鍾學丹告訴虎嗅，" 一方面，騰訊有很多業務本身在海外有開展，帶着騰訊雲在海外有業務部署的能力；另一方面，車企出海需要滿足不同國家、不同地區對合規的要求。我們比較早的海外布局以及比較多的經驗和沉澱，可以幫助車企在合規的維度上，更快、更好地去完成其業務的部署和整體業務的拓展。"
寫在最後
" 騰訊雲就像一張桌子，文遠知行（L4 自動駕駛公司）負責拌餃子餡，博世負責擀皮包餃子，整車廠負責嘗。"
這是脫口秀演員，哦不，文遠知行解決方案專家趙曉卉，對于騰訊 " 車雲一體 " 合作模式的理解。她進一步補充說到：" 博世和文遠基于這個平台進行開發，博世把車輛仿真運用部署在上面，文遠補足自動駕駛訓練相關的能力。這個平台使得開發過程結合更加緊密，整個叠代更加快速。"
趙曉卉說：" 站在基層員工的角度，騰訊雲并不是一個完美的平台。它發展得越好，鍋越甩不到它身上，你工作更加忙碌，非常難受。"
