文｜林炜鑫
編輯｜楊逍
這半年來，AIGC 不再是個陌生概念，已經變成一股浪潮，湧進各行各業。人們普遍認爲，AIGC 的本質是生産工具，企業因爲 AI 能提高效率和生産力而興奮，争先擁抱 AI。在這場追逐高效的變革中，快節奏的時尚行業有足夠的動力走在前頭。
時尚行業的特點主要有兩方面，一方面這個行業依靠大量 " 上新 " 帶動消費。對時尚企業來說，隻有持續出新品，才能留住消費者，滿足消費者多樣化的需求。另一方面這個行業極度依賴創意，獨特的靈感給予設計師以創造力，并且企業往往能容忍設計草圖不那麽精确，因爲創意并非一步到位，需要設計師和制作團隊反複打磨。
" 時尚行業的特點跟 AIGC 非常吻合，" 淩迪 Style3D 的創始人兼 CEO 劉郴說，" 因此，時尚行業對 AIGC 是特别好的試驗田。"
淩迪 Style3D（以下簡稱 "Style3D"）是國内一家新興工業軟件公司，成立于 2015 年，主要爲服裝企業提供自主仿真引擎的底層技術和産業鏈級工業軟件，打造以科技爲驅動的 3D 設計一體化協同平台，以此推動服裝行業數字化。據劉郴介紹，Style3D 的數字化技術，可以大幅降低打樣次數，一款樣衣的設計研發周期從一至兩個月縮短爲 3-6 天。
多數人認爲服裝生産是個較爲原始、傳統的鏈路，與數字化很難有關聯。然而事實正相反，服裝行業從原料、設計、制作到成品，每個環節都擁有相當完整的結構化數據。例如，服裝常用的色彩 " 潘通色卡 " 有 2310 個标準色号，這使 AI 模型深入學習服裝行業成爲可能。
近期，Style3D 研發了 AIGC 應用的服裝行業模型，同時 Style3D 已經在公司的數字化軟件融入 AI 功能，例如 AI 生成圖案、AI 生成闆式、AI 生成材質等。
Style3D AI 應用
劉郴告訴 36 氪，一件衣服的誕生，背後是設計創意經過數據的反複驗證的過程。AIGC 加持 3D 數字化技術之後，從材料、打闆、設計、樣衣，到制作等環節，能夠爲企業降低使用門檻，豐富設計創意。
Style3D 行業模型的優勢在于它掌握了大量行業數據，對服裝行業有着深入的理解，與通用大模型相比，Style3D AI 應用生成的内容會相對精準。
劉郴演示了電商上新場景。首先，用戶在 Style3D AI 應用輸入一段行業術語作 prompt，系統智能生成對應的服裝元素；集齊一款衣服的 " 零部件 "，系統迅速産生一件 3D 數字樣衣；随後，Style3D AI 應用支持設計師用簡潔 prompt 生成一個逼真的數字模特；數字模特穿上數字樣衣，結合品牌的需求生成背景，最終用于電商場景。
AI 生成圖案
AI 生成數字模特
AI 生成背景
AIGC 也賦予了更多的想象空間。劉郴舉例，用戶在 Style3D AI 産業模型輸入兩件市面上已有的服裝款式，可以快速獲得 N 種新的款式，" 這種方式未來會深深地改變服裝的開發模式 "。
與同一賽道的廠商相比，劉郴認爲，" 我們覆蓋了從材質數字化開始的主要環節，客戶的使用體驗更流暢，效果也更好。同時，我們對新技術的引進和應用更快，有工程師紅利。"
Style3D 的柔性體仿真和模拟技術是公司的核心壁壘。"Style3D 本質上是鏈接虛拟和真實世界的過程，其實我們所做的這件事就是物理世界的數字化，把柔性體仿真從物理世界到數字世界，這是計算機圖形學最難的闆塊之一。" 劉郴介紹道，Style3D 注重研發投入，目前擁有一支由圖形學科學家王華民教授帶領，來自浙江大學、清華大學、斯坦福大學、加州大學伯克利分校等國内外高校的仿真和模拟算法專家組成的國際頂級圖形學研究團隊，并且在杭州、德國慕尼黑和美國猶他州都建有研發中心。目前 Style3D 已經搭建出了技術的底層引擎，并且将其打磨成了工業軟件形式。
事實上，在時尚行業，基于大模型的 AI 工具已經開始大量湧現。國外面向設計師的時尚平台 CALA，通過 AI 技術加持，可以提供至少 25 種基本款式，設計師隻需借助 prompt 來修改風格，快速把創意落地。CALA CEO 安德魯 · 懷亞特說：" 在時尚界正朝着人工智能設計和自動化生産的方向發展，未來幾年将會出現巨大的創新。"
中國紡織服裝行業的市場規模高達數萬億，随着信息技術發展，人們的消費需求也不斷提升，服裝行業數字化是趨勢。劉郴表示，Style3D 的角色 " 就像提供鏟子一樣，給行業提供更新更好的工具 "。接下來，Style3D 會繼續做 AI 模型的叠代與升級，打磨和完善産品。
關于 Style3D 的未來，劉郴說："Style3D 是一家底層技術驅動的公司，也是一個不斷積極擁抱新技術的公司，我們在中國産業信息化的技術上做了數字化，但是我們現在正在積極擁抱智能化，例如 AIGC 如何在我們行業裏的使用，但任何時候我們都會保留初心，希望紮實做好國産工業軟件，成爲數字時尚領域空間計算的引領者。"
