提起孩子的天性，我們會想到什麽？
首先是好奇心。
如果沒有好奇心和求知欲作爲動力，人類不可能産生那些給社會帶來巨大價值的發明創造。對于個人來說，帶着對萬物的好奇，了解大千世界的豐富多彩，以後無論遇到怎樣的人生境遇，都有能力活得興緻勃勃、有滋有味。
我聽過一句話，知識之島越大，好奇的海洋線越長。
不知道你有沒有注意過，偏遠山區的小朋友，可能沒什麽機會去博物館、海洋公園，他們隻能從書本上、電視裏獲得有限的、單一維度的知識，去想象一個個動物的樣貌形态、一片片大陸的自然風光。
有限的教育資源和師資力量，是無法回答面對孩子們腦袋裏千奇百怪的問題的：人爲什麽會從海裏走到岸上？魚怎麽進化成人的？娃娃魚是人嗎？
孩子的好奇心得不到回應、求知欲無法被滿足，眼裏探索世界的光芒就會逐漸黯淡下去。
如何将知識的島嶼，和孩子們的好奇心，連接在一起？數字技術可能就是那座彩虹橋。
5 月 14 日中國科學院公衆科學日，在中國科學院古脊椎動物與古人類研究所（以下簡稱 " 中科院古脊椎所 "）舉辦的 " 科學傳播在數字時代的探索與思考 " 沙龍活動中，我們看到了數字化時代，科學傳播應該有的樣子。
百度百科與中科院古脊椎所合作，基于生物演化框架和邏輯，追溯生命起源與聯系，從權威詞條、硬核視頻、三維模型動畫等打造全方位古生物數字科普内容，構建了從演化鏈條到終端百科詞條的全方位百科知識圖譜。
學術力量和數字百科的結合，讓古生物科普展現出不一樣的樣子，從這次活動中，我們來看看數字化時代，科學傳播如何通過百科的知識之島，讓孩子好奇心的海岸線延伸至未來。
（5 月 14 日中科院公衆科學日沙龍百科作報告圖）
生命之樹
生長在知識之島
首先有必要回答一個問題：了解古生物生命演化的過程，方式有很多種，看書、聽講座、逛博物館、刷科普短視頻……爲什麽需要一個古生物的全面百科知識平台？
這就要說到百科的古生物知識平台的三個特點：
1. 結構化
我們知道，人類所有的信息都是碎片化的，億萬級的知識一股腦塞給孩子，是很難被記住和理解的。通過邏輯化、結構化的沉澱，才能讓知識更好地傳承。知識圖譜，就是一種結構化的知識表示形式，能夠表達更加豐富的語義和知識。
以百度百科與中科院古脊椎所的合作爲例，科學家們和百科一起追根溯源，構建和落地一套知識脈絡，形成了樹狀的系統知識數據。
整個古生物數字科普，以生命演化爲脈絡，基于中科院古脊椎所 Deepbone（深骨）平台全球古脊椎動物與古人類領域的标本及相關數據，經由百科星圖，抽取知識的事理邏輯關系，讓實體之間形成關系鏈，以結構化脈絡的形式，展現生物演化進程。
比如，一期已上線 " 古魚崛起 " 知識專題，" 古魚演化樹 " 就可以讓觀衆快速提綱挈領，通過結構化、系統性的物種知識體系，掌握生物演化的脈絡，理解 " 由魚到人的演化過程 "，感受到生物進化的魅力。
（百度百科 " 古魚崛起 " 知識專題演化樹部分）
有了知識圖譜作爲認知基礎，當孩子們看到大鲵，就不單單停留在 " 娃娃魚 "" 保護動物 " 等碎片化的信息，腦海裏會出現生命樹的結構，知道這是屬于由水生脊椎動物向陸生脊椎動物過度的類群，對生物和世界有更具縱深感的認識。
2. 數字化
百科平台作爲數字化的科學傳播平台，具有實時在線、無限擴容、及時更新等特點，這就很好地彌補了傳統文獻典籍、圖書視頻等知識承載量有限、知識更新存在滞後性等傳播短闆。
通過百科詞條作爲窗口，孩子們可以不受資源限制，點擊詞條詳盡地展開、了解自己感興趣的全部内容，不必擔心家長或老師回答不上來而留有遺憾了。
同時，數字化平台也提供了更多呈現方式。比如在 " 古魚崛起 " 專題中，百度百科與中科院古脊椎所獨家合作打造了古魚 3D 模型動畫，同時策劃了首期生命演化數字展，讓古魚在百科 " 遊 " 起來，觀衆們如同置身遠古海底，科普也變得活靈活現、生動有趣。
（孔鳐 3D 動态模型展示視頻）
（百度百科 × 中科院古脊椎所首期生命演化數字展展示）
3. 權威性
互聯網信息的爆發式增長，使得各種良莠不齊的科普信息，充斥着網絡。百度百科與中科院古脊椎所的合作，就與專業的學術力量聯手，中科院古脊椎所行業領軍專家入駐百科學術委員會，建設科普國家隊，保證詞條内容準确性。
同時，基于百度百科的知識積累，權威編審古魚、恐龍等古生物詞條 100+ 個。如詞條【霸王龍】，全文總計字數 1.5W，國外參考文獻 45 篇，從而确保詞條内容的完整、專業、前沿，再以知識專題的形式，全面呈現出來。
古生物的 " 生命之樹 "，生長在數字化百科的 " 知識之島 " 上，科學傳播也就有了更多生命力。
（百度百科 × 中科院古脊椎所霸王龍詞條權威模塊展示）
科學和大衆的兩座孤島
逛博物館是我的一大愛好。某一年在山東旅行，搜到一個縣級的山旺古生物化石博物館，打卡過後，心裏既高興又遺憾，高興的是現場隻有我們這一組觀衆，" 包場 " 參觀的體驗極佳；遺憾的是觀衆太少，知名度低，館内大量的古生物化石藏品和用心的策展，乏人鑒賞的情況非常普遍。
中科院院士、中科院古脊椎所研究員、百科學術委員會主任朱敏，在百科學術委員會研讨中也強調：作爲科研人員，應該承擔起社會責任，做好科研知識庫，落地知識普惠，能者爲師，有教無類。好的科普内容，是讓權威的聲音及時觸達和影響更多人，不隻是提高 " 科學流言 " 的免疫力，更是提升科學素養的關鍵。
科學和受衆，不能将彼此站成兩座孤島，怎樣才能提供易獲取、專業可靠、又富有創造力和趣味性的科學内容呢？
這個問題面前，百度這樣的科技巨頭似乎應該承擔更多社會責任，造一座将科學與大衆銜接起來的 " 彩虹橋 "，百度百科的平台和技術，就提供了這樣一種可能。
相逢于百科的彩虹橋
兩地煙波隔，一天風月同，百度百科攜 " 虹橋 " 而來，古生物知識和公衆之間，便有了一朝相逢的可能。
我們知道，全面且權威的知識科普内容不是單一技術，而是系統工程。想要實現建設人類大知識庫的宏偉願景，對于平台建設者的技術能力，提出了很多挑戰。
比如說，傳統知識平台的構建方法，大多依賴人工和機器挖掘，在規模和質量方面很難兼顧，怎樣以更細粒度地實現知識溯源，怎樣保障知識可信，深度學習、多模态等新技術與知識的結合等，都是亟待解決的難題。
技術優勢，讓百度百科有能力實現對領域知識的深度理解、挖掘和呈現，這是此次中科院古脊椎所合作的前提，也是科學和公衆之間彩虹橋的真正底座。
在接下來的合作中，百度百科也将運用多種創新技術爲知識領域帶來更多可能性：
一是知識增強大語言模型。
知識廣泛存在于文本、結構化、視覺和時序等多種數據中，要充分挖掘信息中的顯知識與隐知識，就需要大模型的強大計算和分析理解能力。比如說，百度知識增強大語言模型可以從海量數據和大規模知識中融合學習，利用模态數據補全知識圖譜并增強推理能力，讓知識圖譜更加前沿、可信。
二是 AI 技術。
百度在 AI 領域的積累十多年，可以爲生成式 AI、智能互動提供支撐，打造高效、生動的數字人、文本等形象。數字人與 3D 建模技術相結合，爲觀衆們進行實時生動的講解，讓知識點更加生動有趣、富有吸引力。
三是交互技術。
百度在 VR、元宇宙等領域也有相應的産品和積累，可以營造高仿真虛拟現實環境，帶來沉浸感的視覺體驗，比如在古生物的詞條裏，和元宇宙結合，看到遠古世界的場景，幫助科學構造出虛拟現實的畫面，通過身臨其境的互動體驗，助推古魚數字内容便捷傳播。
你可能會問：了解恐龍和魚，有什麽用呢？但在孩子的眼中，知識并非一定要 " 有用 "。
愛因斯坦就曾說過，我沒有特别的才能，隻有強烈的好奇心，永遠保持好奇心的人是永遠進步的人。點亮孩子眼中的好奇心，激活大衆對科學探索的興趣，這樣的科學傳播，已經彌足珍貴。百科的 " 彩虹橋 " 落地，讓科學知識不再困守孤島，好奇心的海岸線也将不斷延申，向萬物、向宇宙、向天地。
百度百科和中科院古脊椎所的合作，邁出了 " 學術 + 科技 " 多元化探索的步伐。接下來，百度大量 AI 技術持續賦能古生物數字科普内容，讓古生物不僅看得見，更看得清，讓幾億年前的遠古海洋走進現實，呈現給大衆，善莫大焉。
