回看整個科學史,機器學習變革意義重大。
牛頓定律,怎麽發現的?靠的是 " 人肉智能 ":開普勒和第谷積攢了很多行星運行的圖表、數據,然後伽利略和牛頓分析以後,發現規律;
同樣的道理,元素周期表是如何發現的?
16 世紀、17 世紀的時候,出現了對分子光譜的描述,某幾個物理學家根據這些數據分析發現,氫族、氧族、硫族等都會有同樣的光譜分布,從而發現了規律。
而現在,機器學習的出現,讓數據分析變得非常高效,從而出現了非常多有價值的應用,計算引擎成了無名英雄。比如:自動駕駛汽車可以實現自我導航;通過遺傳信号可以推斷人類祖先的長相……
不僅如此,當 ChatGPT 的出現徹底改變了人工智能與人類的交互形式,Openai 的大數據訓練讓千百年沉澱的知識經驗爲人工智能所用。人人都可以借助人工智能,升級自己的大腦。
如果我們還停在原地,等待被人工智能挑戰,這就是最壞的時代;
如果我們主動擁抱,了解人工智能背後的底層邏輯,學習如何更好使用人工智能工具來提升自己的生産力,這就是最好的時代。
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