AI 大模型、雲遊戲、自動駕駛、工業互聯網等新一代數字技術，會給各行各業和社會經濟生活帶來巨大改善，這是大家都知道的。
要實現我們所期待的産業變化，一個完整的 AI 計算架構應該是：雲側 + 端側 + 邊緣側，進行高效有序的協同。
比如一輛擁有自動駕駛能力的智能汽車，安全順暢地行駛，需要車和路都配備大量的邊緣智能設備，再結合雲端不斷計算分析的交通大腦，實現雲邊端一體的完整智能。
其中，邊緣計算坐落于雲邊之間，彌合了遠程數據中心和移動設備之間的差距，可以解決數據量和時延的問題。
而随着邊緣設備越來越多、數據量不斷激增、算力應用場景日趨複雜化，催生了龐大的邊緣算力需求，算力饑渴，成爲邊緣智能化最嚴重的枷鎖之一。
這一背景下，邊緣服務器的創新叠代變得緊迫，也吸引了衆多服務器廠商各展其能。
本屆雲栖大會上，國内領先的集研發、生産、部署、運維一體的服務器廠商甯暢，帶來了邊緣服務器新品 E420 G50。作爲首款基于第四代英特爾 ® 至強 ® 可擴展處理器平台的邊緣計算服務器，搭配英特爾銳炫™顯卡，澎湃算力 + 小巧機身，能有效降低邊緣側的延遲，适合在狹小空間部署，在數據中心、電力能源、智能交通、雲遊戲等多個業務領域，都有較強的應用前景。
邊緣計算，正在走向注定會來到的黎明。産業破曉之際，我們不妨以甯暢 E420 G50 爲例，看看新銳服務器廠商如何爲 AI 架橋鋪路，讓智能在邊緣醒來。
邊緣計算，如箭在弦
邊緣計算，并不是一個新鮮事物。大數據量、低時延要求的應用，都是邊緣計算的應用領域。例如工業互聯網裏面的機器人及園區監控，雲遊戲玩家的智能手機、自動駕駛汽車等，它們的流暢穩定可靠運行，都離不開邊緣計算的支撐。
有研究機構測算，未來的計算中 40% 由邊緣計算來完成，有 60% 由雲計算來完成。
看起來，邊緣計算的形勢一片大好。但這個市場，也在發生很多新的變化：
變化一，場景多元化。
邊緣場景的特殊性，工作環境複雜多樣，也對邊緣産品的穩定、高效、小型化、節能等，提出了更加全面苛刻的要求，比如能夠在嚴酷環境下長期穩定運行，以減少前中後期的運維難度。
變化二，技術更新快。
新一代信息技術的快速叠代，讓邊緣計算要承載的任務也在快速變化。今年以來，AI 以及大模型的應用，帶來了大量異構計算和 AI 任務的處理需求，亟需更适配 AI 的邊緣産品。
變化三：産業廣泛性。
今年以來，産業更迫切地希望從智能化、數字化中受益，紛紛開始轉型。各行各業不同的智能化方向，對邊緣計算的關注點也各不相同。
比如雲遊戲的畫面清晰度高、實時信息量傳輸大，需要低時延來保障玩家體驗。安全監控的邊緣設備，工況比較惡劣，應對變幻莫測的天氣，又要支持超長時間的影像回溯，所以非常看重邊緣計算硬件的高可靠性。此外，發電站、碼頭、光伏電廠等場所的智能化，依賴于大量邊緣設備的協同工作，希望控制成本、提高效益回報。
廣泛而多元的應用場景，需要不同的邊緣計算的産品形态與解決方案來滿足，這就對廠商的定制化能力，提出了非常大的考驗。
總結一下，産業呼喚着邊緣智能的覺醒，邊緣服務器的創新突破，可謂是箭在弦上，不得不發。鎖定了邊緣場景的目的地，甯暢以 E420 G50 邊緣服務器，構築了一條新的路徑。
架橋鋪路
智能覺醒在甯暢邊緣服務器
堅持爲 " 計算兩難提供算力最優解 " 的甯暢，這次帶來了省時、省錢、省心的獨特答案，作爲邊緣智能化的算力基石—— E420 G50 邊緣服務器。
在實際應用中，E420 G50 在邊緣側能釋放這些價值：
首先是基礎的性能保障。
E420 G50 邊緣服務器基于第四代英特爾 ® 至強 ® 可擴展處理器平台，搭配英特爾銳炫™顯卡，可以爲多種業務提供強勁性能，滿足高算力應用場景的邊緣計算需求，支撐 AI 在邊緣落地應用。
以車聯網應用爲例，瞬間的時延可能造成的後果就是車輛制動不及時，多開幾米，就可能發生事故。充沛的邊緣算力供給，可以支撐大數據量的吞吐，有效降低時延，從而承載實時複雜業務。
其次是高效節能。
爲滿足各行業減碳、降本的迫切需求，E420 G50 邊緣服務器采用全新的結構設計，散熱性能提升 20%。專屬定制風扇，風量提升 30%，功耗降低 15%。同時，通過 BMC 定制調速，進行負載動态調節，進一步節約能耗。
最後是成本優化。
邊緣服務器的一個隐性難題，是部署之後日複一日的長期維護，缺乏适應性的産品，很可能在惡劣的工況環境下頻繁報錯，造成運維人員的工作負擔。E420 G50 邊緣服務器的機箱硬件解耦，适配各種機櫃，可以按需随時進行靈活擴展，實現計算、網絡、存儲的随心配置，并且在 0-45 ° C 的嚴酷環境下，也可長期穩定工作。極大地适應性與可靠性，也就減少了後期運維的成本。
将澎湃算力輸送到邊緣側，甯暢 E420 G50 邊緣服務器就如同一條寬闊、綠色、可靠、低成本的 " 高速路 "，是邊緣智能覺醒的最短路線。
通往智能世界
算力築基正當時
沿着邊緣服務器的創新，我們會發現，計算産業正在走向一個全新的世界。
未來，AI 必然要走出信息世界，走進物理世界，智能化與自動化、工業化、信息化疊加，帶來第四次工業革命。
邊緣服務器的創新，讓我們看到了這個 AI 無處不在的未來，具有極高的确定性和可實現性。從産業邏輯上推斷，計算産業正在迎來一個新的高峰，算力基礎設施就如同昔日的 " 信息高速公路 "，是智能世界的基座。
邊緣服務器以外，甯暢還在 2023 雲栖大會帶來了整機櫃服務器、人工智能服務器、液冷服務器等産品及解決方案。爲算力時代築基，甯暢在這一輪産業浪潮中，肩負了三個關鍵角色：
一是 " 鋪路人 "。得益于較強的研發和工程化能力，甯暢手中握有堅實的計算産品，滿足各行業的定制化算力需求，幫助客戶抓住轉型窗口期。
比如針對傳統數據中心機房改造難度大、費時費力等問題，甯暢推出的 B8000 整機櫃服務器，采用全液冷整機櫃設計，集高密算力、輕松部署、綠色節能、快速交付、智能運維等衆多優勢于一體。其中，" 水 + 電 + 網 " 三總線全盲插架構的高可靠設計，部署便捷，比傳統部署周期提升 30 倍。冷闆式液冷散熱，核心器件溫度降低，可以發揮高效性能，釋放更強算力。同時，狀态二重調速機制，根據環境溫度以及負載真實狀況進行動态調節，解決整機櫃的散熱問題，帶來了極緻效能，PUE 可達 1.09，5 年成本節省 13%（百萬級），從而讓數據中心建設 " 更快、更好、更省 "。
可以看到，堅實的技術能力，是支撐甯暢産品創新的先決條件。
二是 " 探路人 "。不僅邊緣計算市場的需求在快速變化，雙碳政策、AI 技術革新等，也催生了許多新的需求，驅動着計算廠商去探索技術的 " 無人區 " 和 " 深水區 "，比如節能減排的 " 綠線 " 就讓液冷技術的規模化低成本應用，變得格外迫切。作爲新銳服務器廠商的甯暢，也極具探索精神，在液冷、AI 等領域發揮出領先實力。
面向大模型集群訓練場景，甯暢專門研發了旗艦級、支柱級等系列大模型計算平台，改變各種 AI 工作負載單節點數據孤島的工作模式，适用于龐大數據集、複雜模型等 AI 場景。
幫助數據中心降 PUE，甯暢基于多年液冷技術研發與實踐經驗，打造的單相浸沒式液冷服務器 B7000，在高性能的前提下降低了散熱功耗，整體 PUE 小于 1.05，整機可支持高環境溫度 35C 可靠運行，功耗降低 30%，助力數據中心達到政策要求的 " 綠線 " 标準。
另一個甯暢所擔負的角色，也是一個獨特的角色，是 " 軍師 "。
算力熱潮來襲，面對激烈的競争與外部的不确定性，企業在算力部署上格外需要冷靜與智慧。不能一味依靠算力堆疊，而要兼顧成本、業務、實用性等多種指标，綜合考量。
今年，甯暢提出了 " 冷靜計算 " 戰略，如同一位出謀劃策的 " 軍師 "，以理性的算力洞察，務實的計算方案，包容的計算生态，算力性能、效率、成本、應用等難題中，找到平衡發展的最優解，打消智能算力的後顧之憂。
正如甯暢總裁秦曉甯所說，越是火熱躁動的行業環境，越需要縱觀全局洞悉趨勢的靜心思考。
如果我們将甯暢 E420 G50 邊緣服務器，作爲一個線索，放到整個産業軌迹中看，會發現，邊緣計算乃至整個中國計算産業，正在迎來市場進一步擴大的黎明。
甯暢适時的産品叠代與供給，及時填補算力緊缺，成爲一支有力支撐需求、夯實産業價值的重要力量。
