36 氪獲悉,中信建投證券研報表示,Sora 結合了擴散模型(DALL-E3)和轉化器架構(ChatGPT ) ,實現模型可以像處理文本一樣處理圖像幀的時間,一次性生成每一幀圖像。根據現有公開資料推測,Sora 的訓練集或以大量高質量的遊戲引擎生成場景進行訓練,訓練集的優質對于模型的輸出來說依舊很重要。從 AI 産業投資思路來看,關注三個方向:1)算力,在面對海外不确定性情況下,國内算力需求有望增加;2)視頻類應用,國産廠商的生成類 AI 商業化會在年後逐步落地;3)内容與 IP,随着圖片、視頻生成方式的革新,内容本身的價值将進一步凸顯。