不用刷卡、不用刷碼
隻需伸手，就能刷開地鐵閘機
是不是很 " 黑科技 "
而這種 " 不明覺厲 " 的乘車模式
如今被發現在上海地鐵站試點安裝
近日，一則 " 上海地鐵閘機試點掌紋支付 " 的消息今日引發關注。記者從上海地鐵方面最新證實 " 确有此事 "。不過，該掌靜脈識别設備用于科研項目，目前僅布置在個别地鐵車站，限由項目工作人員進行測試使用，不對外開放。
其實，以 " 手 " 作爲生物識别特征的支付産品，早有案例。此次，上海地鐵推出 " 刷手支付 " 之前，國内早有公司開發出了類似産品，并在國家級大型項目上進行了規模化商用。
據長江日報報道，2019 年底，深蘭科技作爲智慧校園 " 安全新基建 " 的供應商，承接了國家網安基地的 AI 數字化安全基礎設施建設工程，并爲其上線了數千套手脈門禁考勤一體機、手脈智能門鎖、手脈支付餐盤系統等智能硬件設備。除了随處可見的 AI 硬件設施外，教學樓裏還安裝了深蘭一手通後台軟件平台，實現了網安基地内 " 食住行學 " 的一站式智能化管理，使學生用戶管理、學生考勤管理、學生教室使用情況統計、教學樓運維人員巡檢管理以及工作人員智慧辦公服務等可以 " 一手解決 "。
" 已經運行了差不多 5 年，沒有發生過故障。" 據網安基地相關人員介紹，手脈識别技術穩定性非常可靠。基地入駐了武漢大學、華中科技大學等多個高校的數千名師生，該系統最高同時承載了 3000 多用戶的并發請求，實現了數據的精準識别。
據了解，與此前傳統基于指紋、人臉面部等特征元素而開發的生物識别技術不同，深蘭科技開發的 " 手脈識别 " 技術是通過光電轉換設備、計算機圖像處理技術，以人體血液中的血紅素具有吸收紅外線光這一特質，對獲取到的手掌靜脈紋路圖像進行數字化處理，通過複雜的算法，來從數據庫中做身份匹配，以達到用戶身份鑒定和确認的最終目的。這種基于先進算法且匹配了活體檢測、圖像處理、特征點提取、深度學習、比對檢索技術的手脈識别技術，在千萬分之一的錯誤接受率下通過率爲 99.99%，不僅安全系數高，而且識别速度被縮短至不足 1 秒時間，相較于以往的指紋、刷臉識别所需的 2~3 秒時間，實現了質的提升。
據相關媒體報道，在部署到網安基地之前，該技術已在學校、無人零售、辦公大樓、公共交通等多個公共場景成功落地應用。
